当前位置：网站首页 » 新闻 » 内容详情

菜鸟网站优化方法分析下载_牛牛影视4k(2024年12月最新版)

内容来源：尹娜SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

菜鸟网站优化方法分析

零基础学习SQL的三大步骤 𐟔妕𐦍†析师的基础技能就是熟练掌握SQL查询。今天我们来分享一下零基础如何高效学习SQL的方法~ 𐟒1. 了解什么是SQL 关系型数据库的基本概念 MYSQL的主要特性 𐟒2. 掌握SQL的常用函数和语法熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等掌握并熟练使用高阶语法，比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数熟悉如何优化SQL语句，以便达到最高查询效率 ✨对于SQL基础语句的理解和掌握，建议跟着网课自学，或相关的SQL书籍。 𐟌Ÿ在线课程： CDA BDA CSDN 菜鸟教程 𐟌ŸSQL书籍： MYSQL必知必会 MYSQL学习指南 MYSQL基础教程 𐟒3. 刷题能熟练运用SQL函数解决实际的查询问题 𐟌Ÿ刷题网站： Leetcode (本人刷了两遍TwT) 牛客网 SQLZOO SQLBolt ✨SQL相对JAVA,C真的是相当容易上手的编程语言了，掌握了基础函数语句之后，你需要做的就是大量刷题。个人感觉大厂的面试题难度也仅仅停留在Leetcode的easy和medium难度，大量练习之后，面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路了，实际工作场景下写的SQL会复杂得多哦~

如何培养数据分析的业务思维和产品感觉？嘿，大家好！最近有不少小伙伴问我，怎么才能培养数据分析的业务思维和产品感觉。今天我就来给大家系统地分享一下我的经验和方法，希望能帮到你们！明确目标首先，你得明确自己的目标。作为一个数据分析师，你需要能够系统地回答业务开放性问题。比如说，面试时被问到某个指标异常的原因，或者如何优化某个业务流程。这些问题都需要你有清晰的思路和系统的回答方式。入门阶段：1周如果你是刚开始入门，我强烈推荐你读一下《猴子书》或者《菜鸟数据分析》。这两本书都很不错，能帮你快速了解数据分析的基础知识。当然，你也可以先看一些视频课程，作为铺垫。巩固阶段：4-7天接下来，你需要巩固一下常见题型的答案。比如异动分析、AB实验等等。你可以通过一些社区平台，比如百度，整理这些题目的答案，形成自己的思路。这个过程可能会有点枯燥，但非常有必要。提升阶段：每天的零碎时间最后，提升阶段需要你利用每天的零碎时间。你可以刷一些面试经验分享，具体怎么“刷”我在图上有详细说明。关键是要养成结构化和系统性的回答习惯。这样在面试或者日常工作中，你才能更自信地表达自己的观点。一些具体的说明和一些不太推荐的资源这里有一些具体的说明和一些不太推荐的资源。具体内容见图（这里省略具体内容）。额外分享我之前的秋招拿了8个offer，其中数分和风控相关的工作都有。如果你对这些方面有兴趣，欢迎交流建议！我的收藏夹已经分类了相关贴文，欢迎大家查看。希望这些方法能帮到你们！如果有任何问题或者想法，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

𐟓Š 数据分析全攻略：从零开始到专家许多人渴望转行数据分析，但缺乏明确的路线图和资料。本文将为你提供数据分析的学习步骤和资源，助你一臂之力。 𐟌Ÿ 数据分析的工作流程：取数数据分析数据模型可视化业务应用 𐟓ˆ SQL（取数与数据处理）：网站：自学SQL网课程：小破站上的3小时学SQL课程书籍：SQL必知必会刷题网站：Leetcode、牛客网、SQL必会50题 𐟓Š Excel（数据处理）：常见函数：知虎搜索Excel函数文章，链接可发数据处理思路：在业务实践中锻炼 𐟒𛠐ython（数据模型）：学习网站：自学Python网、廖雪峰Python、菜鸟教程，从简单代码开始，尤其是自学Python网，可以边学边刷题（需付费99元）实践建议：不建议只看不练，需要动脑思考和编写代码，避免遗忘问题查询：CSDN，众多大佬在上面讨论、发帖 𐟎蠔ableau（可视化）：教程：Tableau官网教程课程：小破站上的未明学院课程 𐟓ˆ 业务应用：工作思路：搭建数据分析体系，根据业务流程进行关键指标拆解，通过数据反馈业务问题，给出优化建议学习资料：深入浅出做数据分析网站：人人都是产品经理、鸟哥笔记最后，记住一个心理学小知识：当你认为一件事你非要去做，必做不可，你就不会失败，就有源源不断的动力支持你。只要你想，数据分析这碗饭你吃定了。

计算机科学学习秘籍！ 𐟔 想要开始学习计算机科学？这里有一份经过精心规划的学习路线图，帮助你从零开始掌握关键技术。 𐟒ᠥ‰端基础： HTML、CSS和JavaScript是网页开发的基础。掌握这些技术，你将能够更好地理解互联网的本质，并积累开发网页的常见技巧。 𐟒ᠧ𜖧苨ﭨ耯𜚊Python和Java是两种非常流行的编程语言。它们不仅可以用于数据分析、机器学习，还可以作为计算机科学的入门语言。 𐟒ᠦ•𐦍“构和算法：这是计算机科学理论的核心。你需要学会分析和设计算法的性能，以及如何优化它们。此外，还需要掌握一些基础数据结构的实现和使用。 𐟒ᠦ•𐦍“：了解关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB），掌握基础的SQL和数据库设计理论。 𐟒ᠧ𝑧𛜥’Œ系统：理解计算机网络的基础知识和通信协议，了解操作系统的基本原理和命令行工具。 𐟒ᠥŽ端开发：学习框架如Node.js、Ruby on Rails、Django等进行服务器端开发，可以开发Web应用程序、API（应用程序编程接口）和其他网络服务。 𐟒ᠦ•𐦍‘学：掌握数据处理和机器学习的基础知识，例如NumPy、Pandas、Scikit-Learn和TensorFlow等工具和库。 𐟓š 四个推荐的编程学习网站：菜鸟教程：提供多种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python等。 CSDN：一个专业的中文IT技术社区，致力于为开发者打造专业的技术写作、分享与交流平台。力扣（LeetCode）：一个刷题网站，支持多种编程语言，包括C++、Java、Python等，提供超过1000道原创编程题。 GitHub：一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统。Github拥有超过900万开发者用户，是管理软件开发和发现已有代码的首选方法。

𐟓š数据分析入门必读：4本经典书籍推荐随着大数据时代的到来，数据分析能力已经成为许多岗位的必备技能。对于刚开始接触数据分析的小白来说，如何入门是一个大问题。今天，我为大家整理了4本经典的数据分析书籍，帮助你快速提升数据分析能力。 1️⃣ 《深入浅出数据分析》𐟓– 这本书用通俗易懂的方法介绍了数据分析的工具和方法。它详细阐述了数据分析的本质、基本步骤和实验方法。对于新手来说，这本书非常友好，是入门的好选择。 2️⃣ 《精益数据分析》𐟓– 这本书系统地讲解了数据在不同阶段的应用，强调了数据与业务的结合。它不仅教你如何追求数据指标，还教你如何在不同平台中使用数据处理问题。这本书值得反复阅读和思考。 3️⃣ 《数据分析：企业的贤内助》𐟓– 这本书详细介绍了数据分析师在工作中遇到的业务难题及处理方法。它覆盖了数据分析的基础内容，如如何优化图表、如何做战略决策等。是一本非常完整的数据分析指引书籍。 4️⃣ 《谁说菜鸟不会数据分析》𐟓– 这本书讲解了数据分析必会的知识、数据处理方法和技巧。适合刚进入职场的数据小白了解数据分析的内在逻辑。 𐟓Œ如果你想快速学好数据分析，可以利用空余时间考取BDA数据分析师证书。即使没有基础，也可以通过报班学习来打牢数据分析基础知识，并阅读这些书籍来提高思维能力。希望这些书籍能帮助你系统地提升数据分析能力！

数据分析入门必读：4本书轻松上手嘿，数据分析新手们！𐟑‹ 刚踏入数据分析领域的小伙伴们，是不是每天都在为各种数据和工具搞得晕头转向？别担心，今天我给大家推荐4本数据分析入门的经典书籍，帮你轻松上手！《人人都会数据分析：从生活实例学统计》这本书以统计理论为基础，用生活中的实用案例来解释。无论你是学生、公司职员、个体商户还是企业管理者，都能从中受益。作者谢运恩是资深数据分析师，拥有多年的统计教育和数据分析咨询经验，特别擅长将数据分析技术应用到传统行业。《深入浅出数据分析》这本书用类似“章回小说”的形式，生动地展示了优秀数据分析人员应知应会的技术。从基本步骤到实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧等，内容丰富多彩，读起来妙趣横生。《谁说菜鸟不会数据分析》很多人一听到数据分析就望而却步，觉得门槛高。但这本书形式活泼，内容丰富，让人有不断阅读下去的动力。你可以把这本书当小说来读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析技能，提升职场竞争能力。《鲜活的数据：数据可视化指南》这本书介绍了如何获取数据、将数据格式化、用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改图表以达到最佳效果。书中介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开这本书，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！希望这些书能帮到你们，让我们一起进步，一起学习吧！𐟓š𐟒ꀀ

数字化供应链：从理论到实践的全方位解析 𐟓š𐟓š𐟓š强烈推荐！无论你是供应链的新手，还是希望深入了解数字化供应链的朋友，这本书都值得一读！《数字化供应链转型升级路线与价值再造实践》由唐隆基和潘永刚合著，由人民邮电出版社出版。 𐟌ˆ对我而言，这本书不仅解答了许多疑惑，还构建了一个清晰的整体概念。它并不是那些高高在上的理论，而是许多描述能够启发正在企业内部从事数字化转型的朋友们进一步思考。 𐟌ˆ𐟌ˆ这本书分为五个部分：战略、架构、方法、案例以及度量。每个部分都详细阐述了数字化供应链的不同方面。 𐟌𛦈˜略：分析了数字化供应链转型的内因和外因，阐述了为什么要进行数字化供应链转型，并指出了供应链转型的驱动器（战略）和技术加速器。最后，讲述了战略性技术趋势，这部分非常详细，甚至对每种技术做了适宜使用的场景。 𐟌𛦞𖦞„：构建了一个数字化供应链的参考架构，阐述了数字化供应链协同和细分的两个基本策略，以及从计划、采购、生产、运营以及逆向供应链五大要素进行了深入描述。其中供应链协同和细分里提到了“One size does not fit all！”的理念，原来我们也曾以此为口号！ 𐟌𛦖𙦳•：介绍了一个可落地的供应链数字化转型的方法论和路线框架。这部分引发了我许多思考，关于自己所在的工作以及总公司在做的战略转型或优化，是自主开发还是外购，抑或二者结合，这是个巨大的命题。 𐟌𛦡ˆ例：本书讲述了京东、菜鸟、美的和联想的数字化转型案例，值得学习和借鉴。 𐟌𛥺橇：介绍了供应链数字化转型绩效的独立和成熟度模型。后面将会对每个部分有专门的读书笔记，有需要的小伙伴们可以看看，一起讨论或者思考。

掌握这些方法，你的SQL水平将飞速提升𐟚€ SQL是数据分析中常用的语言，虽然相对简单，但要掌握有效的学习方法和思路。以下是一些推荐的学习资源和步骤： ✅ 基础入门：小破站-3小时学会MySQL 这个系列的视频讲解清晰，非常适合零基础的小白入门。 ✅ 窗口函数：某乎-猴子-通俗易懂的学会: SQL窗口函数猴子的讲解非常通俗易懂，是小白入门的福音。 ✅ 函数汇总：BEGTUT 这个网站详细罗列了SQL需要掌握的函数，并用数据做例子进行讲解。 ✅ 基础语法：包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。熟悉常用的数据库管理系统，如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。学习如何在数据库中创建和修改表格，如何添加和删除数据，以及如何备份和恢复数据。掌握高级SQL操作，如子查询、视图、存储过程和触发器等。通过实际案例练习，如在销售数据中查询最畅销的产品、计算客户的平均花费，以及在多个表格中联合查询等。 ✅ 推荐书籍：《SQL必知必会》这本书涵盖了常见的检索、排序、分组、子查询、过滤、联结、增删改等常见操作的用法。 ✅ 在线资源：菜鸟教程、牛客网、leetcode力扣这些网站提供了丰富的SQL学习资源。刷题：sql面试50题视频：小破站播放量超多的350集的mysql讲解、Mosh三小时sql教程 SQL作为数据分析的工具之一，起到辅助作用。精通SQL语法但不懂业务，查数照样一头雾水。执行效率和脚本优化也是工作中需要注重的。希望这些资源能帮助你更好地掌握SQL！

零基础如何自学数据分析？我的亲身经历分享大家好，我是小ye𐟙ˆ。最近很多朋友问我，零基础能不能学数据分析？尤其是那些想转行或者求职互联网公司的小伙伴们。答案是肯定的！我自己就是零基础，一步一步拿到了数据分析证书。今天就来分享一下我的学习经验吧～𐟍’ 基本工具：Excel、SQL、Python 首先，你得掌握几个基本工具：Excel、SQL和Python。 Excel：这个软件真的是全能，门槛低，效率高，还能帮你优化数据。 SQL：用来操作数据库的工具，简单来说就是增删改查。 Python：用Python编写代码比Excel重复操作方便多了，而且语法有点像英语，对新手很友好。推荐书籍：《谁说菜鸟不会数据分析》《SQL基础教程》《利用Python进行数据分析》理论知识：统计学和机器学习接下来是理论知识部分，包括统计学和机器学习。统计学：这是数据分析的敲门砖，帮你掌握数据的整体情况。机器学习：主要是用机器学习模型来解决实际问题。推荐书籍：《极简统计学》《scikit-learn机器学习》分析思维：指标思维、结构化思维等最后是分析思维，这是数据分析师最核心的竞争力。基础知识思维训练：指标思维、结构化思维、对比思维、溯源思维等。推荐书籍：《精益数据分析》一些小建议学会管理时间：大多数项目需要自己独立完成，如何分配时间很重要。在业务战略层思考：提高自己的思维层次，从长远角度去看问题。坚持：学习过程可能很枯燥，但学成后就是一项很棒的职场技能，所以坚持是有意义的。额外资源推荐如果你对BDA数据分析证书感兴趣，可以关注小灶数据分析，还能免费领取数据分析大礼包哦！总结总的来说，零基础学数据分析并不难，只要你有耐心和毅力，按照计划一步步来，相信你也能成为数据分析高手！如果有任何问题，欢迎留言哦～𐟒•

《高性能JS》𐟚€，代码飞起来！嘿，前端开发者们！你们是不是也遇到过这样的烦恼：辛辛苦苦写了一堆JavaScript代码，结果页面还是卡得像蜗牛爬？别担心，今天我要给大家介绍一本书——《高性能JavaScript》。这本书可是我的救命稻草，让我从性能优化的菜鸟变成了老司机。一、作者简介首先，来聊聊这本书的作者——Nicholas C. Zakas。他可是雅虎的前端工程师，也是雅虎用户界面库（YUI）的代码贡献者。他不仅擅长JavaScript，还懂得HTML、CSS、XML、XSLT这些玩意儿。总之，他在前端开发领域可是个大牛。二、内容简介这本书主要讲的是如何让你的JavaScript代码跑得更快。如果你在用JavaScript构建交互丰富的Web应用，那么JavaScript代码很可能是导致页面速度变慢的罪魁祸首。这本书里，你会学到各种优化技巧，包括如何提升代码加载速度、运行效率、DOM交互速度以及页面生存周期等等。书里还介绍了如何使用最佳方法来加载页面代码，以及一些编程技巧。雅虎的前端工程师和其他五位JavaScript专家联手打造了这本书，真的是干货满满。你还会了解到如何将代码构建和部署到生产环境，以及一些有助于定位线上问题的工具。三、学习目标通过学习这本书，你能掌握很多性能优化的必备技能。在实际开发中，你可以把这些技巧用起来，亲身体会一下优化带来的效果。相信我，这本书绝对会让你在前端开发上更上一层楼！总之，《高性能JavaScript》是一本非常值得一读的书，特别适合那些想要提升网站性能的开发者们。赶紧去书店或者网上找来看看吧！𐟓š𐟒耀