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数学推广的例子在线播放_小学数学案例分析50个(2024年12月免费观看)

内容来源:尹娜SEO所属栏目:导读更新日期:2024-12-01

数学推广的例子

视觉错视:设计中的错觉艺术 𐟎芨熨物”™视,听起来像是科幻电影里的幻觉,但实际上它存在于我们的日常生活中。设计师们常常利用这些错觉来创造出令人惊叹的视觉效果。今天,我们就来聊聊几种经典的视觉错视现象。 艾宾浩斯错觉:大小幻象 𐟌 艾宾浩斯错觉(Ebbinghaus illusion)是一种关于大小知觉的错觉。最著名的例子是两个完全相同大小的圆,一个围绕较大的圆,另一个围绕较小的圆。看起来,围绕大圆的圆会比围绕小圆的圆还要小。这种错觉让我们误以为右边的圆更大,但实际上它们是一样的。 彭罗斯三角:不可能的图形 𐟌€ 彭罗斯三角(Penrose triangle)是一种不可能的物体,最早由瑞典艺术家Oscar Reutersvard在1934年制作。英国数学家罗杰ⷥ𝭧𝗦–累Š其父亲也设计及推广此图案,并在1958年发表,称其为“最纯粹形式的不可能”。这个三角看起来像是一个固体,由三个截面为正方形的长方体组成,但两个长方体之间的夹角似乎又是直角,这在现实中是无法实现的。 鲁宾杯:图底反转 ☕️ 鲁宾杯(Rubin's vase)是一种著名的图底关系错觉。人们在画面上看到的空间是人还是杯子,完全取决于你注视的角度。如果你集中视线在黑色的负形上,看到的是两张脸,而白色部分则成为底色,成为空间。这种图底反转的效果在设计中非常有趣。 赫尔曼网格:灰色块的幻觉 𐟧銨𕫥𐔦›𜧽‘格错觉(Hermann grid illusion)是指人们在观看特定视觉图案时,会产生一种错觉,即在图案的交叉点处会出现灰色块。这些灰色块实际上并不存在。这种错觉现象最初由德国心理学家赫尔曼在1910年提出,被广泛应用于认知心理学和视错觉研究中。 穆勒菜尔错觉:长度的错觉 𐟓 穆勒菜尔错觉(M㼬ler-Lyer illusion)是一种几何图形错觉,由穆勒菜尔于1889年提出。实验表明,主观上错误估计的量要比实际线长多25%~30%。这种错觉在设计中可以用来创造一种动态的视觉效果。 这些视觉错视现象不仅让我们对视觉有了更深的了解,也为设计师们提供了无尽的创意灵感。通过巧妙运用这些错觉,我们可以创造出更加吸引人的视觉作品。

16型人格测试:了解自己与他人 你有没有做过16型人格测试?听说还不错哦!𐟑€ MBTI是什么? MBTI是一种人格类型测试,是美国祖孙三代共同努力的结果。测试的创始人之一是荣格的忠实粉丝,她努力将荣格的理论推广到普通人的生活中。后来,她的儿子彼得•迈尔斯加入,让MBTI在团队建设、职业规划和人际关系等方面得到广泛应用。 天生不同,但不成熟 《天生不同》这本书将人格按4个维度组合成16种类型。天生的人格没有好坏之分。比如,董宇辉老师火了,圈粉无数。网友调侃他不务正业,只顾着卖情怀。其实,董老师让他们见识了不一样的带货方式,他们直呼过瘾,心甘情愿地购买。如果你对研究董老师感兴趣,你也可以看看他是什么型人格。 人格天生不同,但一开始便不成熟,会受到种种因素的影响,比如环境压力和家庭干预。比如,有些家长看到孩子数学学不好,非要让他刷题;没有艺术天分,非要逼他弹钢琴。强制改变人格偏好,会严重影响孩子发挥天分。那么,有没有其他方法引导孩子向优秀方向发展呢?有一位母亲在孩子小时,有意识地培养孩子的优秀品质,在孩子表现好时给他奖励。这样,孩子通过获得满足感变优秀后,反过来促进其人格的发展。 自己识别,开发潜能 你是否发现,自己与某些人容易起冲突,或者你的上司吹毛求疵,或者你觉得伴侣喋喋不休,而他觉得你过于冷漠?这其实是不同的人格使然,也是因为每个人惯用的心理功能存在差异。没有哪一种人格类型是完美的,他们都有好和坏的例子,你不必纠结是不是比别人差。如果懂扬长避短,学会欣赏别人,借用他人的优势,或者在恰当的时机特定的场合,有意识地使用自己不太擅长的心理功能,人格发展会日趋健康,生活也会更加轻松和愉快。 一个情感型和一个思维型人格碰撞,可以火星撞地球,也可以波澜不惊。如果他们任由天生人格发挥,都会无法接受对方,情感型觉得思维型没人情味,思维型觉得情感型逻辑混乱,这完全能引发争战。如果双方都换位思考,不夸大对方的错误,适当表达认可;或者客观看待对方的指责,不剑走偏锋再自己谴责自己,双方就能和谐相处。 写在最后 《天生不同》书中有很多例子,你可以看到自己和他人的影子,非常有意思。人格天生不同,但可以完善,也可以挖掘潜能,健康地发展。

互联网大厂数据分析:如何搭建指标体系? 在互联网大厂中,高阶数据分析师的必备技能之一就是搭建指标体系。聪明人会把复杂的问题拆解成一套套指标体系,这样事情就会变得简单。今天我们来聊聊如何搭建指标体系。 指标体系是什么? 举个例子,比如开店的赚钱目标,可以拆解成流量、客单价、转化率和复购率的数学公式。这就是一套简单的指标体系。通过将业务目标指标化,可以实现两个效果:一是运营策略可以根据这个公式进行布局,比如开店赚钱,就可以围绕引流量、提客单价、提转化率、增复购率来详细布局。如果每个环节都能维持增长,就能推动“开店赚钱”的目标达成;二是通过每期数据监控,及时发现业务经营是否有异常,以及异常来自哪个环节,及时做出应对和调整。 搭建指标体系的步骤 深入沟通,理解业务:首先要深入了解业务模式(比如是自营模式还是平台模式)、业务流程以及whwhowhere(谁在何时何地做了什么)。 明确业务阶段和目标:根据业务阶段的不同,业务目标和策略也有差异,对应的指标体系也不一样。初创期更侧重于引流拉新,成长期关注收入增长和UE打正,成熟期则重点关注降本增效和毛利提升,衰退期则关注留住老用户和拓展新领域的变革机会。 确定核心指标,设计过程指标:根据前两步的理解,确定业务的核心指标,常用的人(用户量)、量(订单量)、利(毛利)、额(营收),有时还需要风控类指标。过程指标是达成核心指标的各环节拆解,需要留意观测角度完整,环节拆解合理。 案例分析 自营型业务:假设为成长期自营生鲜业务搭建指标体系。业务目标是通过补贴提升用户和订单增长。业务流程包括用户推广、线上营销活动、供需测算、供应商供货和运输、大仓仓储和配送、微仓仓储和配送、用户体验和评价。指标体系可以这样设计: 结果指标:用户量、新客、订单量 配对指标:ROI 过程指标:详见图二。 平台型业务:假设为成长期平台型酒店业务搭建指标体系。业务目标是通过补贴提升用户增长和市场占有率。业务模式是供应方酒店和需求端用户通过平台进行链接。指标体系可以这样设计: 结果指标:用户数、新客、间夜、间夜/竞对间夜比值 配对指标:ROI 过程指标:详见图三。 总结 通过以上步骤,你就可以搭建一个完整的指标体系,帮助你更好地理解业务、制定策略并监控运营效果。希望这些方法对你有所帮助!

大学数学速成攻略:微积分篇 嘿,朋友们!上次我分享了如何用两三天速成大学数学或统计期末考试的方法,没想到还有不少人问我具体该怎么操作。今天我就再来总结一下,顺便举个微积分的例子,希望大家能举一反三,学会方法后每门课的复习都不再是问题。 速成方法论 𐟓š 首先,你需要找到老师总结的课程笔记,大概100页以内。如果老师没给,那就去求学霸吧,或者上网搜Oxford这门课的笔记,肯定能找到。花两天时间,每天10小时左右,把笔记看完,定义定理背熟,证明也尽量背下来。然后再花半天时间看看老师布置的作业题和往年试卷,时间不够的话只看思路不用做。 微积分的速成要点 𐟓– 看完笔记后,你对这些基本的定义定理有概念吗?比如Epsilon-delta版本的连续、极限、可导、黎曼可积定义,这些定义怎么从一元函数推广到多元函数,尤其是二元函数。还有可导与连续的关系和反例,二元函数如何沿着不同路径求极限和偏导,证明二元函数在某点极限不存在、不连续或者不可导有哪些方法。 一元积分怎么做换元尤其是三角变换,分步积分。一元、二元、三元积分的几何或物理意义。两种线积分的物理意义和表示方法,包括换元法(尤其是polar coordinate, cylindrical coordinate, sphere coordinate)在内的计算方法。关于线积分有三大著名定理:Green’s theorem, Stoke’s theorem, Divergence theorem,你能立刻默写出来吗?知道这些定理涉及的vector field, flux, divergent是什么定义,并且能应用到计算题上吗? 最后一条,这条本来大家高中都会的但很多人大学就忘了:把你会做的都做对,不会做的放弃。别因为担心漏掉什么没复习的就紧张不敢做题。 希望这些方法能帮到你们,祝大家期末考试顺利通过!𐟒ꀀ

𐟧‰格朗日函数求极值攻略 𐟎“ 探索拉格朗日乘子法的奥秘,一起求解条件极值吧!今天,我们将通过一个实例,带你领略拉格朗日函数的魅力。 𐟔 题目要求我们找到函数f(x,y,z)=lnx+lny+3lnz在球面xⲫyⲫzⲽ5rⲤ𘊧š„最大值。这个函数看似简单,却隐藏着求极值的玄机。 𐟒ᠦˆ‘们首先构造拉格朗日函数:L(x,y,z,=lnx+lny+3lnz+xⲫyⲫzⲭ5rⲩ。通过求偏导数,我们得到一组方程: 1️⃣ L'x/x + 2x = 0 2️⃣ L'y/y + 2y = 0 3️⃣ L'z/z + 3 = 0 4️⃣ xⲫyⲫzⲭ5rⲩ = 0 𐟔젩€š过解这组方程,我们可以找到可能的极值点。在本题中,我们找到了一个驻点(r,r,v3r),并且证明了它在球面内部取得最大值。 𐟎‰ 最后,我们将这个方法推广到更一般的情况,得到了一个有趣的不等式。你是否还有其他方法来证明这个不等式呢?快来挑战一下吧! 𐟒꠩€š过这个例子,我们不仅学会了如何使用拉格朗日函数求解极值,还领略到了数学的美妙。继续探索数学的奥秘吧!

如何让职场性别平等主题脱颖而出? 最近两天,我深度润色和原创了两篇文章,都涉及职场性别平等的话题。这个话题非常重要,但最近阅读了大量学生的文章后,我发现大多数文章都在讲述女性在STEM领域的不易,以及如何不屈服于打压,最终实现赋权。虽然学生们确实有这方面的体会,但我在阅读了大量类似的文章后,已经产生了“免疫”𐟥𑣀‚主要原因在于大部分文章的写法高度相似,缺乏具体和新颖的视角和实际行动,给人一种强行扣题的感觉。 然而,这两天我处理的素材都非常精彩。我想和大家讨论一下如何正确打开这个话题,以及如何写才能抓住招生官的心。 第1⃣️个例子是学生在与时装商家的合作中发现,商家在陈列服装网站时,给男客户看的图片里使用attractive女性模特,而给女客户只看衣服本身。学生质疑这种做法,并最终通过有说服力的数学模型说服了商家摒弃这套展示算法。 第2⃣️个例子是学生在实习期间参与国内最火的一款游戏营销策划,需要通过大幅降低游戏的难度来推广给女性玩家。学生提出质疑后,做了大量调研,发现了游戏界中非常male-centric的设计理念,比如战斗游戏角色都是男性𐟥Š,法师等边缘角色都是很丰满的女性且生命值很低𐟧‍♀️。这种设定在游戏中内化了性别认知并加深了女性对自身的质疑。 这两个例子都发生在职场中,优势也清晰可见。它们都有非常具体的矛盾,同时这些矛盾(网页商品、游戏角色等)都是生活中能清晰直接感受到的,非常容易引起共鸣和关注𐟗‚ 有对矛盾的质疑、具体行动和专业领域的作为,如果没有这一步,事例的效果就大打折扣了。毕竟纸上谈兵谁都会,招生官想看的不仅是发现问题的独特视角,更是学生敢于挑战的精神和专业能力的体现𐟦𞣀‚ 所以虽然性别平等已经近乎是烂大街的文书主题,但如果能把以上两点做到,那么这个话题对文书来说就是如虎添翼𐟚€。通过非常丰富具体的细节作为支撑,从而让读者从情感到逻辑上都信服。 𐟑‹简单总结一下,多样性对学术和职场界都至关重要,但建议同学们千万不要扣题生搬硬套。只要是有亲身经历和真情实感支撑的内容,哪怕写自己天天跑步也能让你的文章脱颖而出。反之,哪怕你的身份把最小众的种族性取向和各种不利条件全占了,也让人感觉在空口说白话𐟗㰟䷢€♂️。

SPSS进阶必读:小白到高手的必选书籍 好久没更新了,不是因为懒,而是因为最近忙着搬家、上课和实习𐟤ꣀ‚今天来聊聊SPSS相关的书籍,适合有一定SPSS基础的同学。我是学心理的,所以推荐的书籍主要从社科和心理专业的角度出发。海外党的福利是,京东书城可以直邮,海淘也很方便。 SPSS进阶书籍推荐 1️⃣ 《SPSS进阶分析与实务》:这本书适合有一定SPSS基础的同学。它提供的实例很多,理论部分相对较少。如果你对SPSS的进阶分析感兴趣,这本书是个不错的选择。 2️⃣ 《SPSS统计分析入门与应用精解》:这本书内容更详细,理论部分稍多。我一般是先看《实务》,遇到不懂的地方再去看《应用精解》理清逻辑。 3️⃣ 《大数据时代的心理学研究及应用》:这本书真的让我失望。内容泛泛,基础学不好,进阶也达不到。如果你预算有限,可以考虑不买。 编程方向的书籍推荐 1️⃣ 《程序员的数学线性代数学》:这本书对打基础真的很有帮助,强烈推荐! 2️⃣ 《图解机器算法》:这本书我抱着很高的期待买的,但中文翻译太拉胯了,有种前言不搭后语的感觉,不推荐! 3️⃣ 《python统计分析》:这本书读起来有种割裂感,虽然可以入手读一下,但总觉得隔靴搔痒。 医疗与Medtech方向的书籍推荐 1️⃣ 《医疗数据分析与实践》:这本书适合医疗方向或Medtech方向的同学。里面的例子很不错,但有点推广向,读完有种“哦哦哦哦原来如此”的感觉,但具体学到的东西不多。如果你在医疗挖掘方面已经是advance level,拿来读一下还是蛮有意思的。 2️⃣ 《大数据与医疗科技》:这本书也是针对医疗和Medtech方向的,里面的例子很有趣,但同样有点推广向。读完有种“原来如此”的感觉,但具体学到的东西不多。 希望这些推荐能帮到你们!如果有其他好书,欢迎留言分享哦!

走出舒适区:你准备好迎接挑战了吗? 有些人总是喜欢拿舒适区说事,鼓励我们要勇敢地走出舒适区,去尝试那些不擅长的事情。但我觉得,走出舒适区和走进不舒适区是两回事。 什么是走出舒适区?𐟤” 首先,走出舒适区意味着我们要补短板,改正那些不擅长的缺点。比如,提高社交技能、改变说话方式、调整人际交往的尺度等等。举个例子,如果你擅长语文,但数学不好,那你可以去参加数学竞赛,努力提高自己的数学水平。或者,如果你是个内向的人,但工作需要你做销售推广,那你可以尝试改变自己的沟通方式,去适应这个新的角色。 走出舒适区,不是跳坑𐟚늊重要的是,走出舒适区不是让你去一个完全不熟悉、不舒适的环境。比如,你擅长语文,但数学不好,那你去参加数学竞赛,而不是去参加舞蹈比赛。同样,如果你是个内向的人,但工作需要你做销售推广,那你可以尝试改变自己的沟通方式,而不是去找一个更需要照顾的人。 做自己人生的主角𐟎튊每个人都是自己人生的主角,不是父母的续集,不是子女的前传,也不是朋友的故事。我们要自己选择方向,走自己的路,争取自己的机会,营造自己的舒适区。如果别人让我们不舒服,要么改变他们,要么改变自己,远离他们。 感情里的舒适区𐟒‘ 很多人在感情里寻找熟悉的感觉,我也不例外。以前和父亲相处,找一个像爸爸的人;和母亲相处,找一个像妈妈的人。但在男女关系里,我逐渐意识到,我的感情应该找我喜欢和舒适的感觉,而不是和父母相处类似的感觉。 自我探索和试错𐟔 总觉得没有被爱够,没有学习正确的表达爱和接受爱的方式,没有学会正确的社交与人相处的方式。所以在社会实践里一次次试错,一点点从熟悉的人际关系感觉开始摸索,开始排除。不知道喜欢什么,但通过实践排除了不喜欢的。 结语𐟌Ÿ 走出舒适区,只是提高和完善自己的技能,但并不需要照别人的模板来审视自己。我就是我,全力维护我的边界,我的诉求,我的想法,我在一段关系里的舒适度,我的真实感受。我相信,只要坚持自己的方向,就一定能找到那个合适的人。

保险公司是如何用你的钱赚钱的? 保险公司赚钱的方式主要有三种:死差、费差和利差。让我们一起来看看这些方式吧! 死差:赚概率的钱 𐟪™ 死差,简单来说,就是保险公司通过概率来赚钱。瑞士数学家雅各布ⷤ𜯥Šꥈ馏出的大数定律是基础。比如,扔硬币,硬币落下后哪一面朝上是随机的,但重复上万次甚至几十万次后,你会发现硬币朝上的概率无限趋近于50%。保险公司正是利用这一点,把个体的可能性变成群体的必然性。 举个例子,刚出生的男孩一年内死亡的概率是0.000867,也就是说每10万个0岁的男孩就会有86人死亡。如果某个地区30岁的男性死亡率为千分之一,那么1万人投保,预计死亡人数为10人。如果每个赔10万,那预计要赔100万。保险公司会先收100万,分摊到1万个人身上,每个人要交100元。如果实际死亡人数和预估的一样,都是10人,那么保险公司就是不赚不赔。但如果只有6人死亡,保险公司就能赚40万。简单来说,就是预计死亡率和实际死亡率之间的差值,收进来的钱大于赔出去的钱,这就是赚死差。 费差:节省运营成本 𐟒𜊨𔹥𗮦˜錄险公司通过优化管理流程来节省运营开支。但现在的保险市场竞争太激烈了,利润空间不大,再加上各种价格战和营销推广费用,这种方式的利润并不高。 利差:用保费投资赚钱 𐟒𜰟’𐊥ˆ饷錄险公司最赚钱的方式。我们交的保费的一部分是用来投资的。保险公司拿着保费去投资,尤其是长期保险,保险公司可以长时间持有巨额资金去投资。虽然是投资,但保险公司的资金必须稳健,遵循安全性原则。不过,即便是安全为主,低收益的项目,利润也非常可观。从地产投资到国家基础建设投资,使投资收益翻番。假设保险公司年收入100亿去投资,按1个点来算,每年也能净赚1个亿。而现实情况远远不止于此。虽然保险公司的投资数据一般不会完全披露,但据历年的财报显示,保险公司的利差平均都会占到总利润的90%左右。这也印证了,最挣钱的办法果然就是钱生钱。 总的来说,保险公司赚钱的方式多种多样,但最主要的还是通过投资赚取利差。希望这篇文章能让你对保险公司如何赚钱有一个更清晰的认识!

数学竞赛解题秘籍:让你轻松夺冠! 想要在数学竞赛中脱颖而出,成为解题高手吗?𐟏† 这里有一些神奇的解题技巧,助你一臂之力,让你在数学竞赛中大放异彩!𐟚€ 𐟔𙠩€†向思维:数学竞赛题目往往隐藏着独特的解题思路,逆向思维是一个强大的工具。尝试从题目背后的思想和规律入手,将问题转化为更简单的形式,然后逆向推导,找到更深入的解题路径。 𐟔𙠥嗨𗯨🐧”诼š在数学竞赛中,掌握一些常见的解题套路和技巧至关重要。例如,枚举法、反证法和归纳法等。通过多做题、多总结,逐渐熟悉并运用这些套路,你会发现解题变得更加轻松。 𐟔𙠦ž„造思维:数学竞赛题目中,经常需要构造一些特殊例子或者运用某种规律进行巧妙的构造。通过灵活应用构造思维,可以找到独特的解题路径,快速解决复杂的问题。 𐟔𙠦‰饱•思考:在数学竞赛中,一些题目可能需要在已有的知识基础上进行拓展和推广。善于思考、善于发现问题之间的联系,能够给出更深入的解题思路和更全面的解决方案。 在数学竞赛中,解题思路的灵活运用是取得好成绩的关键。多尝试不同的思维方式,勇于尝试,相信你会成为一个真正的解题高手!加油!𐟒갟†

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