网站优化技术面试新上映_扫一扫出答案免费网站(2024年11月抢先看)
2024年前端新场景题面试攻略 随着Web技术的不断进步,前端开发在2024年将面临许多新的挑战和机遇。以下是针对这些新场景的一些面试题目,帮助你更好地准备面试。 图片优化𘊥作为网页和移动应用中不可或缺的元素,对用户体验和网站性能有着重要影响。如何在不牺牲图片质量的情况下,尽可能地减少加载时间?你可以尝试以下方法: 选择合适的图片格式:如JPEG、PNG和WebP,它们各有优缺点。 使用图片压缩工具:如Webpack的image-webpack-loader,可以减少图片大小。 雪碧图(sprites):将多个小图片合并成一张大图片,减少HTTP请求次数。 性能优化 性能优化是前端开发中的永恒话题。如何在不影响用户体验的情况下,提升网页加载速度和执行效率?以下是一些关键点: 代码压缩:使用工具如Terser或UglifyJS来压缩JavaScript代码。 图片懒加载:在用户滚动到视口时才加载图片,减少初始加载时间。 缓存利用:合理使用浏览器缓存和服务器缓存,减少重复请求。 安全性 随着网络安全威胁的增加,前端开发中的安全性问题也日益突出。如何确保你的应用在面对各种攻击时依然安全?以下是一些建议: 使用HTTPS:通过HTTPS协议来加密数据传输,防止中间人攻击。 输入验证:对用户输入进行严格验证,防止SQL注入等攻击。 内容安全策略(CSP):通过CSP来限制不安全的资源加载,提高应用的安全性。 前端与后端交互 前端与后端的交互是现代Web应用的重要组成部分。如何确保前后端之间的数据传输高效且安全?以下是一些关键点: RESTful API:使用RESTful API来定义后端服务,简化前后端交互。 WebSockets:实时通信协议,适用于需要实时更新的应用场景。 JSONP/CORS:解决跨域问题,确保前后端之间的数据传输不受限制。 用户体验劧覈𗤽验是前端开发的核心目标之一。如何设计出易于使用、直观且吸引人的界面?以下是一些建议: 用户调研:了解用户需求,设计符合用户习惯的交互流程。 动画和过渡效果:通过动画和过渡效果提升页面转场的流畅性。 可访问性:确保应用对所有用户都可用,包括残障人士。 技术趋势튩着技术的发展,前端开发也在不断演变。了解最新的技术趋势可以帮助你在面试中脱颖而出。以下是一些前沿技术: React/Vue/Angular:现代前端框架,提供更好的开发体验和性能。 GraphQL:用于数据查询的强大工具,提升数据获取效率。 PWA(Progressive Web Apps):可离线访问、快速加载的高性能应用。 结语 以上是一些针对2024年前端新场景的面试题目和答案。希望这些建议能帮助你在面试中取得更好的表现!祝你好运!
3D建模必看博主和书籍推荐,附详细步骤! 最近发现对3D建模感兴趣的人越来越多,身边的朋友也在讨论这个话题。𘊥襅쥏𘩝⨯建模岗位的就有上百人,大部分还是大学生!看来建模行业确实在发生变化,给有志于这个方向的小伙伴们一些建议和总结,希望能帮到你们~ 젥🅧博主推荐: 堩픥志(教你如何用3DMAX做建模) 堦果图在线(教你如何用C4D做建模) 堳DMAX建模教程(用简单方法教你3DMAX建模技巧) 堳D建模干货分享(分享各种建模技巧和经验) 젥衦维培养书籍: 《3D数学基础图形与游戏开发》 《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》 《计算机图形学几何工具算法详解》 《游戏编程中的人工智能技术》 젥衧网站: 模型素材:3D66、欧模网、知末网、CG模型网 贴图素材:泼辣有图、图鱼、千图网、花瓣网 插件素材:CG资源网、脚本之家、R站 젥衦ᮦ꤯[一R] 确定模型主题和需求 [二R] 收集参考资料和灵感 [三R] 选择合适的建模软件和工具 [四R] 创建模型的基本形状和结构 [五R] 细节处理和优化模型 [六R] 材质和贴图的添加 [七R] 渲染和输出模型 [八R] 思维培养和创新 希望这些资源能帮到你们,祝大家建模之路顺利!
网易软件工程师面试全攻略:参考答案与要点 目录 1️⃣ 请简述一下你对网易的了解,包括它的主要产品和技术栈。 2️⃣ 你对开源软件有何看法?是否参与过开源项目? 3️⃣ 如果遇到技术难题,你通常会如何解决? 4️⃣ 近期有哪个技术趋势吸引了你的注意?请阐述原因。 5️⃣ 请谈谈你对前后端分离的理解以及它的优势。 6️⃣ 如何优化数据库的查询性能? 7️⃣ 在面对高并发场景时,你会采取哪些策略? 8️⃣ 你如何看待AI与软件工程的结合? 1️⃣ 请简述一下你对网易的了解,包括它的主要产品和技术栈。 网易是一家知名的互联网公司,以其创新的产品和技术栈而闻名。主要产品包括网易云音乐、网易新闻、网易邮箱等。技术栈方面,网易广泛使用Java、Python等编程语言,以及MySQL、Redis等数据库技术。 2️⃣ 你对开源软件有何看法?是否参与过开源项目? 开源软件对于软件开发社区来说非常重要,它促进了代码共享和协作。我曾参与过多个开源项目,通过贡献代码和参与讨论,我学到了很多新的技术和知识。 3️⃣ 如果遇到技术难题,你通常会如何解决? 遇到技术难题时,我会首先尝试通过查阅文档和搜索相关资源来解决问题。如果无法解决,我会与团队成员讨论,或者寻求社区的帮助。解决问题后,我会总结经验教训,避免类似问题的再次发生。 4️⃣ 近期有哪个技术趋势吸引了你的注意?请阐述原因。 最近,我对微服务和容器化技术特别感兴趣。这些技术在提高系统可扩展性和可靠性方面有着巨大的潜力。通过使用微服务和容器化技术,我们可以更轻松地构建和管理复杂的软件系统。 5️⃣ 请谈谈你对前后端分离的理解以及它的优势。 前后端分离是一种将前端和后端开发分离的技术架构。它使得前端开发人员可以专注于用户界面和交互体验,而后端开发人员可以专注于业务逻辑和数据访问。这种分离有助于提高开发效率、降低耦合度和方便维护。 6️⃣ 如何优化数据库的查询性能? 优化数据库查询性能的方法有很多,例如通过索引优化、查询语句优化、数据库结构调整等方式来提高查询速度。此外,还可以通过缓存技术来减少数据库的压力,从而提高查询性能。 7️⃣ 在面对高并发场景时,你会采取哪些策略? 在高并发场景下,我会采取多种策略来应对。首先,我会优化代码和数据库结构,以提高系统的处理能力。其次,我会使用缓存技术来减少数据库的压力。此外,还会考虑使用负载均衡和分布式系统来扩展系统的处理能力。 8️⃣ 你如何看待AI与软件工程的结合? AI与软件工程的结合为软件开发带来了新的机遇和挑战。通过使用AI技术,我们可以自动化一些重复性的编程任务,从而提高开发效率。同时,AI也可以帮助我们更好地理解和预测用户需求,从而提供更优质的产品和服务。
轻舟智航面试全攻略:从技术到HR ### 一面:实习经历与模型优化 在第一轮面试中,面试官主要询问了我的实习经历。几乎每段实习都得到了详细的探讨,特别是模型训练效果不佳时该如何调整,以及可能存在的问题和优化方向。我还被问到了关于目前各大主机厂使用的感知方案,虽然当时脑子有点抽,回答不太理想,但后来意识到面试官可能想了解的是主流的3D目标检测方法和融合方案。此外,还有两个代码题,难度适中,整体体验不错。面试官还详细介绍了部门的业务情况,让我对未来充满了信心。 二面:技术细节与挑战 犊第二轮面试主要探讨了ealss模型的细节,如何解决分辨率和模型容量不能同时满足的问题。还谈到了使用LSTM的时序网络进行车尾灯检测的细节,如何获取多帧的特征信息。面试官还问到能否将车尾灯标签预测作为YOLO额外的任务head预测,而不是再进行特征提取等操作。代码题很简单,要求找出一个先增再减序列的最大值,并询问了如何用二分法解决。面试官表情严肃,我也有些紧张。 HR面:职业规划与行业看法 HR面试主要是开放性问题,包括对自动驾驶行业的看法、端到端的了解和看法,以及自驾解决方案企业相较于主机厂做自驾的优缺点。还简单询问了薪资期望,感觉有些低估了市场行情。 反问与内部了解 在面试结束前,我询问了感知组是否只负责感知部分,还是需要带上部署后处理等上车调试。面试官也简单介绍了轻舟的发展历程和团队情况。整体氛围不错,公司在为理想汽车提供解决方案,上半年还去顺义出差了几个月。工作强度不大,但算法部门可能较高。去年年终奖有些不如意。 总结 这次面试经历让我对轻舟智航有了更深入的了解,也让我对自己的职业规划有了更清晰的定位。希望这次分享能对同样在寻找自动驾驶行业机会的你有所帮助!
这本书让我在商业分析中游刃有余 如果你对商业分析(Business Analytics,BA)感兴趣,那么这本书绝对是你的不二之选!《Business Analytics for Professionals》这本书深入浅出地介绍了商业分析的基本概念和技巧,特别适合刚入行的小白们。 作者是一位在BA领域有着丰富经验的教授,书中通过大量的案例来解释复杂的商业问题。特别是对于那些正在准备BA面试的人来说,这本书中的案例环节非常有帮助。 ᤹椸萹thon语言研究了与供应链、市场营销和客户关系管理(CRM)、财务以及供应解决相关的业务问题,实用性极高。此外,书中还特别强调了机器学习和优化技术在构建智能商务自动化系统中的应用,即使是新手也能轻松理解。 更棒的是,这本书还配备了线上课程、数据集和软件工具等,为初学者提供了零距离的实际学习机会! 赶紧行动起来吧,让这本书成为你在商业分析领域腾飞的翅膀!
程序员必备:八股文小程序推荐 程序员们的福音来啦!今天我要给大家介绍一个超级实用的八股文小程序,简直是面试前的必备神器!这个小程序涵盖了各种编程语言和技术栈,从Java到C++,从前端到大数据,应有尽有。 为什么选择这个小程序? 全面覆盖:这个小程序总结了上万份真实的面试经历,覆盖了市面上所有常见的面试题。每道题都有大佬手写的答案,保证质量。 分类清晰:题目按照技术栈分类,冷门知识点不选,内容全面。答案靠谱:所有答案都是手写的,拒绝复制粘贴,保证准确性。 持续更新:内容会不断更新,目前已经更新了几千道题,争取更新上万道。支持收藏和自动定位上次阅读位置等功能。 内容超全面 这个小程序目前已经更新了几千道题,基本覆盖了所有面试需要的内容。每天按照20+道题的速度更新,比如Java全家桶、SSM、SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、MQ等等微服务、分布式、中间件等都有覆盖。同时还会更新校招C++、Go、前端、大数据、Python、软件测试、安卓等各方面的知识。 持续维护 小程序也会持续优化,比如现在支持PC端刷题,可以自由调整窗口大小,让刷题更加舒服。阅读起来非常方便,支持网站和小程序,小程序做成了极简模式,手机随时随地学习。 总结 如果你正在准备面试,或者想要深入学习各种编程语言和技术栈,这个小程序绝对是你的不二选择。它不仅全面,而且持续更新,让你随时都能找到最新的面试题和答案。赶紧试试吧,相信你会爱上它的!
Google 的 Illuminate 与 NotebookLM 对比——让技术论文更容易理解 Google Illuminate Google 的 Illuminate工具非常巧妙,它可以将学术论文转化为互动对话。我发现它特别有用,因为我一直在使用 AI 来帮助我准备面试。它类似于 Google 的 NotebookLM(见下文),但具有更浓厚的学术气息。虽然 NotebookLM 吸引了普通受众,但 Illuminate 感觉更适合技术内容,正如其网站上提到的那样: Illuminate 目前仅适用于arXiv.org上托管的论文,其音频生成针对计算机科学主题进行了优化。我们预计很快会添加更多输入内容类型。 这种形式更像是问答,而不是自由聊天。目前,您无法下载音频,但可以在各种平台上分享。如果您想要一种新的方式来参与学术内容,那么值得一试。请注意,还有一个关于书籍的部分,其中包含示例生成,但实验目前仅限于学术论文。 Google Illuminate 工具的屏幕截图。 Google 的 NotebookLM Google 的 NotebookLM就像 Illuminate 更平易近人的表亲。它不仅适用于学术论文 — 您可以上传各种文档。它使用日常类比来分解复杂的想法,对没有技术背景的人很有吸引力。对话感觉就像一集引人入胜的播客。此外,它还允许您下载音频。这意味着您可以将这些添加到您的音频库中,并在外出时在手机上收听。它非常适合将棘手的概念转化为易于理解的、随时随地的内容!
Java进阶实战项目:代码讲解与架构实践 Treasure是一个涵盖单体、微服务、DDD等架构实践的Java技术生态项目。它的理念是兴趣、学习目的和技术积累,逐步完善迭代。 主要内容: 学习成长过程中的技术点 工作中积累的心得 面试中模拟的业务场景及解决方案 常见、通用业务的解决方案 合理应用设计模式进行业务代码的重构优化 常用小轮子的积累 更优雅的编码实现 通用场景封装 通过这个项目,你可以逐步掌握Java技术栈,提升自己的编程能力和实战经验。
40道中国电信面试题及答案解析 1. 如何通过社交媒体互动提升中国电信的品牌形象? 如何通过跨部门协作提升中国电信的新产品开发速度? 如何通过数据分析提升中国电信的市场竞争力? 如何通过数字化手段提升中国电信的市场营销效果? 如何通过有效的客户关系管理(CRM)系统提升中国电信的客户满意度? 如何通过5G技术提升中国电信的客户服务体验? 如何通过跨部门协作提升中国电信的产品创新力? 如何通过数据分析提升中国电信的客户满意度? 如何通过数字化手段提升中国电信的供应链管理效率? 如何通过社交媒体营销提升中国电信的品牌认知度? 如何通过有效的供应商管理提升中国电信的供应链效率? 如何通过优化客户服务流程提升中国电信的客户体验? 如何通过智能客服系统提升中国电信的服务质量和效率? 如何通过数据分析优化中国电信的网络资源分配? 如何通过数字化手段提升中国电信的客户服务响应速度? 如何通过培训提升中国电信员工的专业技能? 如何通过云计算技术提升中国电信的企业运营效率? 如何通过社交媒体营销提升中国电信的品牌知名度? 如何通过跨部门沟通提升中国电信的项目执行力? 如何通过客户关系管理(CRM)系统提升中国电信的客户忠诚度? 如何通过数字化营销提升中国电信的品牌影响力? 如何通过网络安全措施保障中国电信的信息安全? 如何结合当前社会热点提升中国电信的品牌形象? 如何通过跨部门协作提升中国电信的项目管理效率? 如何通过数据分析提升中国电信的网络服务质量? 如何通过社交媒体互动提升中国电信的品牌形象? 如何通过有效的员工培训提升中国电信的团队专业素质? 如何通过数字化手段提升中国电信的市场营销效果? 如何通过跨部门协作提升中国电信的新产品上市的速度? 如何通过数据分析提升中国电信的市场洞察力? 如何通过优化客户服务流程提升中国电信的客户体验? 如何通过智能客服系统提升中国电信的服务质量和效率? 如何通过有效的供应商管理提升中国电信的供应链效率? 如何通过数据分析优化中国电信的网络资源分配? 如何通过数字化手段提升中国电信的客户服务响应速度? 如何结合5G技术提升中国电信的客户服务体验? 如何通过跨部门协作提升中国电信的产品创新力? 如何通过数据分析提升中国电信的客户满意度? 如何通过数字化手段提升中国电信的供应链管理效率? 如何通过社交媒体营销提升中国电信的品牌认知度? 如何通过有效的供应商管理提升中国电信的供应链效率? 如何通过优化客户服务流程提升中国电信的客户体验? 如何通过智能客服系统提升中国电信的服务质量和效率? 如何通过数据分析优化中国电信的网络资源分配? 如何通过数字化手段提升中国电信的客户服务响应速度?
不了解LoRA?别碰AI大模型面试! 륦果你连LoRA都不知道,那可能你还不适合面试AI大模型相关职位哦。LoRA,这个看似神秘的名词,其实是AI领域的一个重要技术。 LoRA的核心思想是矩阵分解,它与DeepFM、协同推荐等技术有异曲同工之妙。在PEFT库中,LoRA的实现非常直观,通过简单的矩阵运算就能达到优化模型的效果。 ᩂ㤹,LoRA有哪些要点呢?首先,它通过矩阵分解将全连接层分解为两个小矩阵,实现了参数的压缩和优化。其次,LoRA在运算过程中,巧妙地利用了scaling因子来控制计算量,提高了运算效率。 쥏楤,值得一提的是,LoRA不仅支持Linear层,还可以扩展到Embedding、Conv2d等层,具有很高的灵活性和通用性。 果你对LoRA有了基本的了解,那么在面试AI大模型相关职位时,就能更加自信和专业。毕竟,在AI领域,技术更新换代速度极快,不断学习和进步才能跟上时代的步伐哦!
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