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循证医学如何推广新上映_循证医学pico案例分析作业(2024年12月抢先看)

内容来源：尹娜SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

循证医学如何推广

很多时候我们的经验别人不了解，也无法推广，你的经验只有转化为文字发表别人才能了解和进入指南[赞]例如这篇关于结直肠癌肝转移术前转化治疗的分析研究，结论是术前转化治疗不宜过长，这在我们医院医生经验指导已经实施有10年了，这篇文章将其转变为循证医学证据，这就是大型分析研究的意义[赞] 该文章的缺陷是没有直接分析转化治疗起效时间和疗效与生存的关联和、肿瘤标志物与疗效和预后的关系，我个人认为早期起效者、肿标水平低者生存更好，或许不需要做6周期也能获得生存延长的效果[嘻嘻]感谢我们医院肝胆外一科的分享[作揖]术前化疗特征对初始不可切除结直肠癌肝转移患...

以问题为导向的循证护理实践大家好，我是小屿，今天我们来聊聊一个非常有趣的话题——以问题为导向的循证护理实践。这个话题听起来有点拗口，但其实它非常重要，尤其是在我们日常的护理工作中。什么是循证护理？𐟤” 循证护理其实就是循证医学在护理学领域的应用。简单来说，它是通过收集现有的、最好的研究结果，来为临床实践制定出完整的护理方案。这是一种科学、有效地提高护理实践的方法。听起来是不是很高大上？其实它就在我们身边，只是我们平时可能没有注意到。什么是实证？𐟓– 实证就是那些可以推翻或证实某一结论的证据、事实或信念。比如说，我们做实验的时候，如果数据支持我们的假设，那么这个假设就是实证。在护理实践中，实证就是我们用来制定护理方案的基础。循证护理的实施步骤𐟓‹ 确定需要解决的问题：首先，我们要明确一个需要解决的临床护理实践中的问题。这个问题可以是实践中的疑问，比如患者口腔护理使用2% chlorhexidine漱口水是否能降低VAP的发生率，也可以是理论性的问题，比如如何更好地促进腹腔镜术后患者的康复。构建良好的问题：提出一个好的循证护理问题是非常关键的。一个好的问题应该具备明确性、可操作性和重要性。比如说，我们可以问：“系统化护理与传统护理相比，能否促进腹腔镜术后患者的康复？” 收集证据：接下来，我们要收集与这个问题相关的证据。这些证据可以来自系统综述、Meta-分析、随机对照试验等。我们会通过这些证据来评估干预措施的效果。分析结果：最后，我们要对收集到的证据进行分析，看看干预措施是否有效。比如说，如果实验结果显示使用2% chlorhexidine漱口水能降低VAP的发生率，那么我们就可以在临床上推广使用。如何构建良好问题？𐟤” 提出结构化问题：一个好的问题应该是结构化的，包含明确的干预、比较和结果。比如说：“在呼吸器患者口腔护理中，使用2% chlorhexidine漱口水与使用其他溶液相比，能否降低呼吸器相关肺炎（VAP）的发生率？” 考虑临床观察及思考能力：提出问题的过程中，我们需要结合自己的临床观察和思考能力。比如说，我们在日常工作中发现患者口腔护理使用2% chlorhexidine漱口水后，VAP的发生率降低了，那么我们就需要进一步探究这个现象背后的原因。分析问题的能力：除了提出结构化问题外，我们还需要具备分析问题的能力。比如说，在收集到相关证据后，我们要对这些证据进行评估和分析，看看这些证据是否支持我们的假设。结语𐟎‰ 以上就是我今天要分享的内容。希望通过对循证护理的了解和探讨，大家能更好地理解和应用循证护理的理念和方法。在实际工作中，我们应该以问题为导向，不断收集和评估证据，为患者提供更加科学、有效的护理服务。谢谢大家的聆听！如果有任何问题或想法，欢迎大家留言讨论哦！

信立泰上涨5.03%，报36.98元/股

以岭药业通心络，助力脑卒中防治近年来，中医药在脑卒中的防治中展现出独特优势，其中通心络作为络病理论指导下的创新药物，备受瞩目。通心络具有血液保护、血管保护和基于微血管保护的缺血组织保护三重作用，既往研究已证实其可改善急性缺血性脑卒中（AIS）患者的神经功能缺损，降低长期脑血管事件的复发率，并展现出良好的安全性。然而，为更科学地评估其疗效和安全性，首都医科大学附属北京天坛医院、复旦大学附属华山医院等50家医院联合开展了“通心络治疗缺血性脑卒中的随机、双盲、安慰剂平行对照、多中心临床研究（TISS研究）”。这项研究成果在国际综合医学期刊JAMA Network Open上发表，填补了高质量、科学严谨的大型随机临床试验的空白。此外，以岭药业研发的津力达颗粒与芪苈强心胶囊也取得了显著的研究成果。津力达颗粒的FOCUS随机临床试验结果显示，其可降低糖耐量异常合并多代谢紊乱人群罹患糖尿病的风险达41%。这项研究首次由中医药领域主导，针对多代谢紊乱人群进行糖尿病风险的循证医学研究，为糖尿病的预防提供了新视角，相关成果发表于《美国医学会杂志ⷥ†…科学》。另一方面，芪苈强心胶囊的研究成果在《自然医学》上发表，研究显示，芪苈强心联合标准化治疗在降低心力衰竭患者心血管死亡和心衰恶化再住院风险方面效果显著。与对照组相比，芪苈强心治疗组的主要复合终点事件发生风险降低了22%，心衰恶化再住院风险降低了24%，心血管死亡风险降低了17%。这三项研究成果的发布，不仅证明了中医药在现代医学领域的广泛应用潜力，也体现了以岭药业在研发投入和研发实力方面的卓越表现。2023年，以岭药业的研发投入高达9.35亿元，占总营收的比例超过9%，在同行业中表现突出。这些投入为公司的新产品开发和现有产品的深入研究提供了坚实基础。同时，这些研究在学术界和国际医学界引起了强烈反响，树立了中医药研究的新标准。专家们认为，这些研究将传统中医药智慧与现代科学技术相结合，为全球患者提供了新的治疗选择和希望。随着这些研究成果的深入推广和应用，中医药将在现代医疗健康领域发挥越来越重要的作用，为人类健康事业作出更大贡献。

真的假的，手术能治疗阿尔茨海默病？（朱建华，MD, PhD, 美国神经内科执业医生）阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease, AD)是人类最常见的神经退行性疾病（巴金森症即PD次之）。目前美国有6百万，中国1千7百万，全球有5千5百万AD病人。神经退行性的意思是一旦启动，无法制止病情进展直至最后一刻。在去年中期以前，没有任何治疗可以延缓AD的进展。去年中期，和今年中期，美国FDA批准了2款针对大脑中淀粉样变的单克隆抗体在美国推出，对早期AD和临床前期（MCI)的AD有一定的作用，但是作用远非神效。可以说，人类目前对神经退行性变基本上还是束手无策。迄今为止，对于阿尔茨海默病的成因有许多假设，最常见的有关致病因子为淀粉样蛋白和Tau 蛋白。现有的单克隆抗体能完全清除大脑中的淀粉样蛋白但尚无法去除Tau 蛋白，因此疗效并不是很显著。近日来在中国国内兴起了一种叫做脑淋巴引流的手术，据说能治疗AD, 甚至能让晚期AD病人大规模甚至完全治愈。一时在社会上传播甚广，使得一些亲戚、朋友和同学来微信或电话询问。现在借此机会一并回答。大脑本身并无淋巴系统。科技可以发展，人体解剖在百、千年内不变。在大脑外面有三层膜，由外至内是硬脑膜、蛛网膜和紧贴大脑的软脑膜。在硬膜（最外层）上的确有淋巴系统存在，它的作用存在争议，但是它和大脑实质之间还存在2道屏障。如果使硬膜上的淋巴系统加强引流，或许可以多清除一些大脑代谢产生的废物，比如经过千折百难才到达硬膜的淀粉样蛋白。但是，淀粉样蛋白对AD的致病影响并非唯一，也很可能是多因素中的一种，多清除一些并不会对AD的治疗起到巨大和立即的作用。就像用清除大脑中抗淀粉样蛋白的单克隆抗体几乎可以将这种蛋白完全清除，但是疗效只见于部分极早期病人中（约60%的MCI 病人），因为可以用同位素标记淀粉样蛋白做PET扫描来确定之前的大量废物已被消除。可是一旦病情超过早期，就非但无效，且会极大地造成脑细胞损伤。由此可见，以淋巴引流导致淀粉样蛋白降低以试图治疗甚至“治愈”中晚期阿尔茨海默病是不可能的事。现在回到这件事的起源：正式被认可的硬脑膜存在淋巴系统在2015年，一群美国华盛顿大学的神经科学家把它发表在世界顶级杂志《自然》。进一步研究发现尸体解剖中有老年或AD病人的硬脑膜淋巴系统损害；动物模型中堵塞硬膜淋巴可以导致小鼠脑功能紊乱。今年2月，中国海南大学周非凡实验室在《自然通讯》发表文章，用红外线照射来增加老年小鼠的硬膜淋巴引流，发现对这些小鼠的认知能力有一定改善。今年6月，上海交大李霞博士及小组在英国医学杂志的老年精神病刊上报告了一个病人的结果。这是一个比较完整的试验，包括伦理认证，病情定性、术前和术后的影像证据，术前术后的临床评估和家人的报告。这是一个淋巴-颈静脉对接，总结止于术后5周。当然，希望有大样本、前瞻性双盲假性手术对照得出的结论才有推广价值，否则类似于淀粉类蛋白单抗可以明确清除所有的致病蛋白，却只有在小部分轻微AD能暂时阻止AD进展。另一个问题是，脑神经元损伤后难以自愈：这是神经生物学中毫无争议的。如果脑细胞被那些“恶蛋白”损伤后它们几乎很难恢复功能，因此至今治疗AD强调一个”早”字。当病情已经比较严重时，治愈或明显改善的可能性极小或是不存在。回到文前提到的国内许多医院已经开展治疗性，非研究性的脑-颈淋巴微创手术，使人颇为担忧。几个月前看到有三甲和民营医院做了许多淋巴-颈静脉吻合术，其中一位杭州做了手术的“刘奶奶”的MMSE 分数26（这是早期AD的认知能力检查，但是简报上说是中、重期AD，显然不对）术后3天认知功能明显改善，MMSE 上升到30（即满分)，能做不少计算，这使人哭笑不得。又得知一台手术约化费二十多万人民币，更让人叹息。其它各省也纷纷推出相似手术。人类医学近百多年来一直在前进，且取得了极其令人振奋的成果。但是现代循证医学不同于且远胜于过去的经验/作坊医学的主要区别是循证医学在治疗方案中使用一切可能的手段剔除人为因素，尽量留下客观内容。尤其对于认知领域来说，这是至关重要的原则，因为所有认知和感觉方面的疗效均有约33/%的安慰剂效应。有关外科手术的治疗，只有拿刀切掉瘤子，割掉阑尾之类显而易见的手术没有太多悬念，认知的纠正需要满足前瞻性、双盲性、假性手术比较、术前术后跟踪比较等要求才能推广，它毕竟不是像剪指甲那样不必负担严重后果和责任。现代医学必须是严谨的科学。但是就我所知，目前所有发表的“手术治疗阿尔茨海默病”的文章皆出自中国，包括我的母校浙医大，以及上海交大，南医附一等。用谷歌和ChatGPT 全网搜索，未能找到一篇出自欧美日澳等医学发达的国家和地区的文章。作为从中国的医学院毕业继而在美国从事基础科研10年又行医二十余年的神经内科医生，我还是有点忧心忡忡，既希望母校和母国走在医学科学前沿，又担心在处理人脑疾病时不以严谨治学的风格行事，以致给病人带来人体和经济的双重损害。而对于争先恐后做这一类远远未经科学验证的手术的同胞们，我的忠告是：让子弹再飞一会儿吧！阿尔茨海默症老人术后变计算小能手#我的防护手册##健闻登顶计划#

爱思唯尔ClinicalKey AI登陆中国助力医生做出快速、准确的临床决策 2024年10月21日,中国北京——近日,全球领先的科研信息分析机构爱思唯尔全球医学产品ClinicalKey AI登陆中国。ClinicalKey AI是一个由生成式人工智能驱动的对话式搜索工具,能够快速提供可信的、基于循证的临床内容,帮助临床医生回答复杂的临床问题。该工具通过高效提炼高质量循证信息,帮助医生做出快速、准确的临床决策。面对每日涌现的大量复杂病例,获取可靠的循证医学信息对于广大临床医生显得尤为重要。同时,人员短缺的现状更是对临床医生的诊疗效率提出了更为迫切的要求,这进一步凸显了在诊疗现场迅速且安全地获取精确、可靠信息的紧迫性。ClinicalKey AI通过个性化的会话式搜索界面,帮助临床医生从广泛且可靠的医学信息数据库中快速找到准确、简洁的临床信息。该解决方案旨在提供高质量的精选内容和不断更新的医学证据,协助临床医生提供优质的患者体验。 ClinicalKey AI的功能特性包括: 优化的自然语言查询,在短时间内获得答案 ●以列项的方式,提供简明的回答 ●答案包含引用信息来源 ●从多个基于证据的内容来源总结信息,提供量身定制的个性化答案 ●在一次对话中,允许用户连续提问 ●提供直接链接到证据来源的参考文献 ClinicalKey AI作为一款创新的生成式人工智能医学信息探索工具,能够向医生提供附有明确引文链接的证据总结,为他们的临床决策提供参考依据。在提供解答的过程中,该工具还会全面考量患者共病以及当前用药情况,确保信息的准确性。同时,基于广泛的、可信赖的、每日更新且反复验证的循证医学内容,ClinicalKey AI支持医生即时更新和巩固医学知识。在了解疾病和调整用药方案时,医生的决策可以获得经过验证的临床实践参考内容的支持。此外,ClinicalKey AI采用了专为医疗领域设计的、负责任的生成式人工智能技术,且已通过超30,000名临床医生的实践检验。爱思唯尔医学事业部全球总裁Jan Herzhoff博士表示:“作为一家致力于赋能临床医生并改善医疗成果的公司,我们非常高兴推出ClinicalKey AI。这标志着临床医生在诊疗现场获取可靠的循证信息方面迈出了巨大的一步。ClinicalKey AI专为临床实践设计,能够更快、更精确地回答各种临床问题,从简单、高频的问题到需要访问前沿医学研究的复杂问题。ClinicalKey AI为临床决策的新标准提供了有力支持。” 临床医生可以借助直观的自然语言界面,高效获取基于证据的临床信息,这一特性极大地促进了临床工作流程的高效提升。该工具整合了广泛的资源,涵盖前沿的科研成果、权威参考教材、详尽的临床综述以及药物信息等,为临床医生提供了全面的医学信息参考。尤为值得一提的是,临床医生还能直接查阅原始文献资料,这一功能确保医学信息的透明度与可靠性。 Cone Health的首席医疗信息官Jeetu Nanda博士表示: “我们的使命以患者为核心,致力于为医生提供他们所需的工具,以便做出明智的决策。与Elsevier Health的合作使我们能够通过ClinicalKey AI将可信的医学内容与先进的AI技术相结合,为用户带来卓越的体验。目前,使用ClinicalKey AI的临床医生反馈非常积极,我们也很高兴能在整个医疗系统中推广这款强大的工具。” 新墨西哥大学健康系统的首席医疗信息官Dusadee Sarangarm博士表示:“生成式AI的目的并非取代医生的培训、直觉或专业知识,而是对其进行强化。它如同将全球医学知识的宝库进行凝练,在临床环境中迅速整合并提炼海量的研究与文献资料。” ClinicalKey AI的构建和维护旨在提供爱思唯尔所期望的准确性和相关性洞察。ClinicalKey AI的开发符合爱思唯尔的负责任AI原则和隐私原则,并与我们的社区合作,以确保我们的解决方案帮助他们实现目标。ClinicalKey AI基于爱思唯尔的医学旗舰产品ClinicalKey开发,ClinicalKey已被全球数千家医院系统和医学院校用于诊疗支持和深度参考需求。

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