方差公式推广证明新上映_方差1和0.9谁更稳定(2024年12月抢先看)
GRE数学备考指南:题型与策略详解 GRE,全称Graduate Record Examination,是申请世界范围内理工科、人文社科、商科、法学等多个专业硕士、博士以及MBA等教育项目的必备考试。作为全球唯一一项研究生院和商学院都认可的入学考试,GRE的成绩被超过1,300家商学院所接受。 GRE数学考试内容 GRE数学考试主要涵盖算术、代数、几何和数据分析四大部分,分为两个部分,每个部分20道题,总分170分。题型包括数量比较题、单项选择题、多项选择题和数学填空题。 算术: 涉及加减乘除等基本运算,以及数字性质,如整除、质数特点、奇偶性等。要求考生熟练掌握算数的基本规则与特点。 代数: 涵盖函数、等式和不等式、一元一次方程、二元一次方程、联立不等式求解等。还考查代数式子的分解和简化,需要熟练掌握代数方程的一般解决方案及基本规则。 几何: 包括空间几何与平面几何,主要考查各种常见几何体的周长、面积、体积计算规则,同时还要求考生能够对公式进行证明。 数据分析: 涉及统计学方面的内容,包括排列组合、正态分布、中位数、平均数、标准差、方差以及百分比等。还有专门题型考查对于图表的理解,要求考生能够读取图表中的数据,并对图表所表达的数据进行提取及利用。 备考建议 GRE数学内容丰富,建议同学们在学习过程中注意扎实基础,系统复习,查漏补缺,针对性提升。后续还会分享更多关于如何备考GRE数学的详细方法。 希望这些信息对大家有所帮助,祝大家备考顺利!ꀀ
张宇五:数学考试后的真实感受 这次的数学考试真是让我又爱又恨。平时跟着张宇的视频学,线代和概率的部分总是觉得一分都拿不到,结果这次直接被干到90分! T4题计算错误 T7题到现在还没搞明白怎么写,真是让人抓狂。T9题其实可以当大题来处理,但我随便选了答案,真是有点对不起这道题。 T10题几何分布的期望和方差完全忘了,真是失策。 填空题部分 14题思路很常规,补面高斯-补面二型面积分,但我就是想不起来。 16题忘记期望公式,代入公式计算不出来,真是尴尬。 大题部分 18题用夹逼求极限,解法确实有点刁钻,但思路很朴实。夹逼定理平时很容易忽略,这次算是长记性了。 19题判别式=0就下意识去证明极值不存在了,没考虑到第一问的保号性,真是新的思路没见过,写不来。 21题线代大题还是没写出来,看了答案觉得确实有东西,但我真的没反应过来。先用配方法做可逆线性变换,然后再对B用正交变换。 22题第二问看错了,竟然用矩估计去写了,真是nc了,当时可能心态爆炸了。 总结 总的来说,这次考试虽然有些意外,但也让我意识到了一些不足。选填部分还是要少丢分,大题部分还是要多思考,多总结。希望下次能有个更好的成绩吧。ꀀ
成都封闭式高考一对一补习培训机构:高考数学一些题型的解题技巧#高考数学# #成都高三补习# #高考冲刺# 立体几何题解题技巧: 1.证明线面位置关系,一般不需要去建系,更简单; 2.求异面直线所成的角、线面角、二面角、存在性问题、几何体的高、表面积、体积等问题时,最好要建系; 3.注意向量所成的角的余弦值(范围)与所求角的余弦值(范围)的关系(符号问题、钝角、锐角问题)。 4.涉及球与棱柱、棱锥的切、接问题时,一般过球心及多面体中的特殊点(一般为接、切点)或线作截面,把空间问题转化为平面问题,再利用平面几何知识寻找几何体中元素之间的关系,列方程(组)求解。 5.三视图中“长对正,高平齐,宽相等”,即“正俯一样长,正侧一样高,俯侧一样宽”,因此可以根据三视图的形状及相关数据确定原几何体的各个度量。 概率问题解题技巧: 1.搞清随机试验包含的所有基本事件和所求事件包含的基本事件的个数; 2.搞清是什么概率模型,套用哪个公式; 3.记准均值、方差、标准差公式; 4.求概率时,正难则反(根据p1+p2+...+pn=1); 5.注意计数时利用列举、树图等基本方法; 6.注意放回抽样,不放回抽样; 7.注意“零散的”的知识点(茎叶图,频率分布直方图、分层抽样等)在大题中的渗透; 8.注意条件概率公式; 9.注意平均分组、不完全平均分组问题。
艺考生27天文化自救指南:数学篇 多选题第一题,记得复习平均数、方差等统计概念哦! 第二题,f(x)=Asin(ux+t)型的函数,你准备好了吗? 最后一题,如果ABCD是长句,直接选D,大概率没错! 填空题一二题,二项式定理的展开公式是关键! 大题第一题,解三角形或数列等你来挑战!ꊊ第二题,立体几何的证明与求解,你准备好了吗?
教师编制备考攻略:从基础到冲刺 第一阶段:基础巩固(11.23-12.31) 数学: 从小破站上找到佟大大、ETT和一数老师的课程,跟着他们把教材逐章逐节地过一遍,弄清楚基本概念和公式。每听完一节课,课后就做53题库的相应习题进行巩固。 重点复习“数与代数”、“图形与几何”、“概率与统计”这三个模块,牢记公式,掌握老师强调的解题思路和技巧。 教基: 先过一遍山香大红本,然后跟着元易招教精讲课梳理知识点。教综备考要分清主次,重点放在大三门上。 每学完一章就刷课后习题,巩固知识点,总结章节思维导图。 第二阶段:强化练习(1.1—2.1) 数学: 针对薄弱点进行练习,刷百题大过关,错题及时积累,时常复盘。 熟练掌握函数与方程的基本性质,特别是与不等式恒成立条件的结合考察。 数列有等差、等比,要多刷题牢记通项和求和公式,把不规则数列转变为常见数列再求解。 几何有平面几何、立体几何、解析几何,都是压轴题常考,通常通过运算来证明平行、垂直之后再用几何知识作答。 概率统计向方差、数学期望等计算量很大,要熟记概率公式。 教基: 基础过完后采用“题海战术”,大量刷题进行提升,结合元易老师课上总结的答题技巧练习,熟练掌握解题思路后做题效率会越来越高。 刚开始可以刷粉笔6000,题型全题量大,可以很好的巩固基础,后面拔高刷山香3600题,真题含量比较高,可以分模块专项练习,查漏补缺。 错题及时积累,时常复盘。 第三阶段:真题冲刺(2.2—考前) 数学: 考前开始刷真题,把历年真题都做一做,数学题停下一段时间就容易手生,备考后期要每天坚持刷到考前。 把积累的错题挑一些典型的再做一遍,错题一定要引起重视,是后期提分的关键。 教基: 考前冲刺刷历年真题,每天至少1套以上,最好按照考试时间掐表计时,提前适应考试节奏,做完对答案整理错题。 错题分析出错思路,整理完后把薄弱章节再看一看,加深对知识点的理解。
南审813备考秘籍 专业课学习方法 首先,一定要把课本过一遍。书上的知识点、例题都不能放过,因为前两年的真题经常考书上的原题。知识点、定理公式等需要熟记于心,这样写书后面的章节练习题会相对容易一些。书后的习题至少要做两遍,教材内容也至少看两遍。特别是假设检验和参数估计这两章,公式多且重要,要在理解的基础上进行记忆,这两章后面的题也一定要掌握。 重要章节解析 第一章:随机事件与概率 掌握概率计算公式和事件间的关系,特别是全概率公式和贝叶斯公式的运用。第一章的习题中的证明题可以大概过一遍,不用每题都做。 第二章:随机变量的分布 重要的分布有二项分布、泊松分布、几何分布、正态分布、均匀分布、指数分布,还有比较特殊的伽马分布。第二章后面的题目全部要做。 第三章:多维随机变量的分布及其数字特征 最经典的多元正态分布需要掌握,还有求联合密度函数、边际密度函数、最大值最小值函数的分布、变量变换法(我本科用的概率论与统计教程是魏宗舒版本的,那个上面有这个方法的介绍,我觉得还挺有用的)。期望和方差、协方差也是需要掌握的,条件数学期望用得不多,条件分布需要掌握,章节练习题尽量做。 第四章:大数定律与中心极限定理 列维林德伯格大数定律和棣莫弗大数定律这两个要记得牢牢的,去年和今年都考到了(直接让你把这个定理写出来)。特征函数本科阶段没学过的话也需要重点看一下,中心极限定理那一节都比较重要,需要掌握,另外就是后面的习题,涉及到一些大数定律的应用,需要做一遍。 第五章:充分统计量、因子分解定理、次序统计量及其分布 还有求密度函数的公式、三大抽样分布都挺重要,课后题要做。 第六章到第八章:参数估计和假设检验 特别是参数估计和假设检验,公式特别多,后面的练习题也要去做。 总结:踏踏实实学习,书本内容和后面习题至少要过两遍。以上分享是我个人的见解,可以自己去官网找真题,对应书上的知识点,觉得哪些重要就学哪些,但最好不要投机取巧。祝各位上岸梦校!
奛 式分解大法:十字相乘ꊰ 式分解,你准备好了吗?今天我们要一起攻克的是十字相乘法! 第一步:寻找最大公约数,并提取公因式。这是因式分解的基础步骤,别小看它哦! 第二步:利用二项式方差公式或三项式完全平方公式进行拆解。让复杂的表达式变得简单明了!ኊ堧쬤𘉦麗们的主角——十字相乘法!无论是二次式还是三次式,它都能轻松应对。只需找到合适的数,让它们相乘后与原式相等,就能成功分解因式啦! 巩固练习时间到!通过一系列的练习题,让你更加熟练地掌握十字相乘法。记得要仔细分析每一题哦!ꊊ 掌握因式分解的十字相乘法,不仅能帮助你更好地理解数学,还能在解决实际问题时提供极大的便利。快来挑战自己,成为数学小达人吧!
从物理小白到高手的逆袭之路 最近有不少朋友问我,物理成绩如何从不及格到优秀?特别是高三的同学,急切想知道提升的方法。那我就来分享一下我的经验吧! 首先,我高中刚入学时,物理成绩真的是惨不忍睹。主要是因为我还没有从初中的思维定势中走出来,以为知道概念和公式就能做题。其实,高中物理更注重的是“过程”分析和事物之间的关联。 和数学一样,物理也需要把知识抽象化。这个过程只能在做题中慢慢完善。埋头深挖教辅书很容易走入歧途,因为很多教辅书讲得不够透彻。 下面我给大家分享几个实操练习: 自由落体的位移公式是 x = vt + 1/2gt^2,对这个公式求两次导,以时间为自变量。 求两个速度不同、加速度大小和方向不同的物体在一段时间内的相对位移。这个问题最后会指向速方差和相对加速度。 思考一下速方差公式和动能定理的关联。 如果你能解决这三个问题,那么你的物理学习方向就基本明确了。 最后,所有的物理难题最后都会指向力学和运动学(牛顿定律、直线和曲线运动)。如果你在电磁学方面有困难,我的建议是回头研究力学和运动学这两章。剩下的就是熟悉公式关联和提升计算能力了。 希望这些建议对你们有帮助!ꀀ
LLN&CLT详解:平均数奥秘 在概率论和统计学中,两个经典定理——大数定律(Law of Large Numbers, LLN)和中心极限定理(Central Limit Theorem, CLT),被广泛应用于描述和解释来自同一分布的独立样本(i.i.d.)的平均数行为。随着样本量N的增加,这些定理揭示了平均数的期望和分布的规律。 LLN的核心思想是,当样本量足够大时,样本平均数的期望值等于总体平均数。这意味着,无论原始分布是什么,只要样本足够大,平均数的期望值就会收敛到总体期望值。 CLT则进一步指出,当样本量足够大时,样本平均数的分布将接近正态分布,这个正态分布的期望值等于总体期望值,方差等于总体方差除以样本量。 砌LN有两个版本:弱版本(weak LLN)和强版本(strong LLN)。弱版本仅要求样本之间不相关且前两个矩(moment)相同,而强版本则需要更严格的条件。 弱LLN的证明主要利用了切比雪夫不等式(Chebyshev Inequality),而CLT的证明则涉及泰勒公式,直到二阶导数,并利用了矩生成函数(Moment Generating Function, MGF)唯一确定分布的性质来确认其为正态分布。 这两个定理的强大之处在于,它们对原始分布没有任何限制,因此无论原始分布是什么,我们都可以通过增加样本量来研究平均数的期望和分布。
ANU STAT7055攻略劰 踏入统计学的领域,你会发现STAT7055是ANU的一门充满挑战的课程,以其大量的计算和繁杂的题目而闻名。 核心内容概览: 1️⃣ 统计量的计算:包括均值、方差、协方差、相关系数等。 2️⃣ 概率计算:主要考察条件概率,事件之间的相关关系(独立或非独立),以及条件概率的定义和公式运用。️⃣ 期望:期望均值、期望方差,以及期望的加减乘除法。 4️⃣ 简单分布:离散分布、连续性分布,以及各种简单分布的理解和应用。 5️⃣ 简单回归(最小二乘法回归模型):定义理解,系数估计,以及针对系数和回归的假设检验。 6️⃣ 多元回归:多元回归的假设检验,多元回归系数的假设检验,解释系数R及调整过的系数R。 考核重点与方式: 统计量的计算:公式考察,均值、方差多通过定义进行考察,相关系数则考察它与各种统计量之间的关系。 概率计算:事件之间的相关关系,条件概率定义及公式运用。 期望:期望的实际意义,期望的定义计算,以及期望的加减乘除法。 简单分布:理解各种分布的含义及实际运用,分布的期望方差解法,点估计和区间估计,假设检验流程。 简单回归:定义理解,系数估计,针对系数及回归的假设检验。 多元回归:多元回归的假设检验,多元回归系数的假设检验,解释系数R及调整过的系数R。
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