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网站性能与优化书籍直播_50本必看有颜色的书(2024年12月全新视觉)

内容来源：尹娜SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

网站性能与优化书籍

每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、grafana/tempo 有超过 4.0k Star，使用 Go 开发，Grafana Tempo是一个开源、高性能的分布式追踪后端，依赖极少，仅需对象存储即可运行，支持多种追踪格式，深度整合Grafana等工具，提供查询语言TraceQL。 2、DataExpert-io/data-engineer-handbook 有超过 11.8k Star，项目提供全面的数据工程学习资源，包括书籍、社区、项目示例和面试准备材料，旨在帮助用户成为卓越的数据工程师。 3、metersphere/metersphere 有超过 11.6k Star，使用 Java 开发，MeterSphere是一款开源持续测试工具，优化测试管理与接口测试流程，支持团队协作与插件扩展，有效克服持续交付瓶颈。 4、themesberg/flowbite 有超过 7.9k Star，使用 HTML 开发，基于Tailwind CSS的开源UI组件库和前端框架，旨在通过一套预构件的网页组件加速网站开发流程。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024

𐟚€Java学习进阶攻略 𐟓š技术基础： 1️⃣ 深入理解Java语言，掌握面向对象编程、数据结构与算法等核心知识。 2️⃣ 熟悉Spring、SpringBoot、MyBatis等Java Web开发框架，提升开发效率。 3️⃣ 掌握MySQL、Oracle、NoSQL等数据库技术，实现高效数据存储与查询。 4️⃣ 了解Linux操作系统与网络协议，确保系统稳定运行。 𐟛𐯸架构设计： 1️⃣ 学习SOA、微服务、分布式系统等主流架构设计思想，提升系统扩展性。 2️⃣ 根据需求分析，独立完成系统架构设计，包括整体架构、子系统及模块设计。 3️⃣ 选择合适的技术方案，实现架构落地，确保系统性能与稳定性。 𐟔穝ž功能性需求与软技能： 1️⃣ 掌握性能、安全、可靠性等非功能性需求分析方法，并设计相应解决方案。 2️⃣ 监控与分析系统性能，进行性能优化，确保系统流畅运行。 3️⃣ 提升沟通、团队合作、独立思考及学习能力等软技能，助力职业生涯发展。 𐟒𜥮ž战经验积累： 1️⃣ 在实际项目中参与架构设计，积累宝贵实战经验。 2️⃣ 关注技术发展趋势，不断学习新技术，保持竞争力。 3️⃣ 积极参与开源项目，贡献代码，提升个人影响力。 𐟓–推荐学习资源：《Java架构师面试指南》、《大型网站架构设计》等书籍，助你成为Java架构大师！

𐟒𛠥혥‚襙觚„奥秘：层次与分类 𐟓š 存储器，就像计算机的“大脑”，负责记忆和存储数据。你知道吗？存储器还有层次结构哦！ 𐟌Ÿ 层次结构是怎样的呢？简单来说，就是根据速度、容量和成本，把存储器分为不同的层次。 𐟓– 让我们来了解一下存储器的分类吧： 1️⃣ 寄存器：就像我们手边的笔记本，存取速度超级快，但容量相对较小。 2️⃣ 缓存：就像书架上的重点书籍，存取速度也很快，容量适中。 3️⃣ 主存储器（RAM）：这是书架上的普通书籍，存取速度适中，但容量较大。 4️⃣ 辅助存储器：就像仓库，虽然存取速度慢，但容量巨大！ 𐟚€ 存储器的作用可大了！它能平衡速度和容量，优化计算机性能。你知道吗？数据局部性原理和缓存利用都是提高存储器效率的关键哦！ 𐟒ᠥˆ륆以为存储器只是简单地存取数据啦！它的层次结构和分类可是计算机科学中的大学问哦！

高频交易系统：编程与优化 𐟖寸编程语言的选择这本书主要讨论了C++、Java和Python这三种编程语言在高频交易系统中的应用。此外，还简要介绍了FPGA（现场可编程门阵列）的内容。值得一提的是，作者还探讨了交易系统上云（Cloud computing）的设计，这为后续的云计算应用提供了参考。 𐟒🠦€稃𝤼˜化与硬件编程高频交易的核心在于低延迟（low latency），这通常需要充分利用语言的特性和操作系统内核提供的硬件操作能力。有时，甚至需要绕过操作系统，直接对硬件进行编程，以达到硬件加速的目的。 ☁️ 云计算与高性能计算未来，我将继续探索高性能计算（High Performance Computing）或CUDA（Compute Unified Device Architecture）相关的书籍，以深入了解如何在云环境中优化高频交易系统的性能。这本书的阅读到此告一段落，但高频交易的世界仍在不断演变。欢迎关注更多关于高性能计算和云计算的更新。

汇编&数据库，安全性能双赢！ ### 汇编语言与安全工程 𐟔 如果你对汇编语言有深入的了解，那么你在安全工程领域将拥有巨大的优势。汇编语言不仅是你理解机器指令的基础，还能让你洞察每一行C/C++代码背后的效率。无论是在安全工程中寻找漏洞，还是在日常编程中优化性能，汇编语言都是一把利器。 ✨ 推荐阅读：王爽的《汇编语言(第3版)》是一本非常不错的入门书籍，语言简洁，易于理解。你不需要刻意去记忆，把它当作小说来读，很快就能掌握。 𐟓š 另一本值得一读的书是《老码识途：从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》。这本书不仅教你汇编语言，还带你深入了解计算机系统的基础知识，读起来非常有深度。数据库基础 𐟓Š 数据库是现代软件开发中不可或缺的一部分，掌握数据库的基础知识对于任何开发者来说都是至关重要的。以下是一些你需要熟悉的基础知识：基本SQL操作：包括增删改查（insert、delete、update、select语句），排序（order），条件查询（where子句），限制查询结果数量（LIMIT语句）等。高级SQL操作：如Group by，in，join，left join，多表联合查询，别名的使用，select子语句等。索引的概念、原理和创建技巧：索引是数据库性能的关键，掌握如何创建和使用索引对于优化查询性能至关重要。数据库操作：包括建库建表，数据的导入导出等基本操作。用户权限控制：了解数据库的用户权限控制机制，确保数据的安全性。 MySQL引擎区别：熟悉MySQL的两种数据库引擎的区别，选择最适合的引擎来提高性能。 SQL优化技巧：掌握一些SQL优化技巧，可以让你的查询更快更高效。高级数据库技术 𐟚€ 除了基本知识，高级开发者还需要熟悉一些高级技术，如高可用MySQL、主从同步、读写分离、分表分库等。这些技术是你在面试中脱颖而出的关键，也是你成为技术专家或高级架构师的必备知识。 ⭐️ 推荐阅读：《高性能MySQL》这本书是高级开发者的必读之作。另外，还有两本非常好的图书：《MySQL排错指南》和《数据库索引设计与优化》。《MySQL排错指南》让你对整个“数据库世界”有清晰的认识，而《数据库索引设计与优化》则让你对数据库索引有深入的了解。通过掌握这些知识，你将能够更好地理解和应用汇编语言和数据库技术，提升你的安全工程和数据库操作能力。

三个月搞定Python？跟我学！嘿，想从零开始自学Python的小伙伴们！你们是不是也在被那些花哨的网课搞得眼花缭乱？别担心，今天我就来分享我的Python自学秘籍，保证你在三个月内轻松搞定Python，不再花冤枉钱！𐟌Ÿ 基础篇：搭建你的Python学习框架 𐟓š 选择合适的学习资源：对于初学者来说，找到一本好的入门书籍或者一个靠谱的在线课程至关重要。强烈推荐《Python Crash Course》和Coursera上的Python入门课程。安装Python环境：下载并安装Python，同时学习如何使用命令行或者IDE（比如PyCharm）来编写和运行代码。理解基础语法：掌握变量、数据类型、控制结构（比如if语句、循环）和函数等基本概念。进阶篇：深化你的Python技能 𐟚€ 探索Python库：学习如何使用常用的Python库，比如NumPy、Pandas进行数据处理，或者使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。实践项目：通过实际项目来应用你的知识，比如开发一个简单的网页爬虫或数据分析工具。参与开源项目：在GitHub上找到感兴趣的项目，参与其中，与其他开发者一起学习和成长。提升篇：成为Python高手 𐟓ˆ 深入学习：研究Python的高级特性，比如装饰器、生成器和上下文管理器。性能优化：学习如何编写高效的代码，包括算法优化和内存管理。掌握测试和调试：学习使用单元测试和调试工具来提高代码的质量和稳定性。时间管理：三个月学习计划 𐟓… 第一个月：专注于基础知识，每天至少学习1小时。第二个月：开始探索库和工具，同时进行小型项目实践。第三个月：深入高级主题，参与开源项目，提升实战能力。小贴士：在实践中不断练习 𐟓 Python是一种代码语言，最好的学习方法是在实践中不断练习。遇到数据处理问题，就在网络上查找相关代码，边抄边练，积累经验。Python自学并不难，关键是找到正确的方法和资源。

电子书阅读器推荐：7英寸智能阅读本 𐟓š 探索知识的海洋，7英寸智能阅读本是你的理想伙伴。拥有300PPI的高清像素密度，让你享受阅读的每一个细节。 𐟚€ 搭载自研GPUTurbo性能优化引擎，无论是书籍、漫画还是PDF，都能在瞬间打开，提升你的阅读效率。 𐟌ˆ 全新i-Clean瞬清技术，让你在深色模式场景下也能享受无残影的清晰阅读体验。 𐟓𑠩€‰择电子书阅读器，就是选择了一种便捷、高效和舒适的阅读方式。让7英寸智能阅读本成为你的阅读伙伴吧！

𐟓š 数学高手必读：数据分析的秘密武器！ 𐟔 这套教科书深入浅出地阐述了数据分析的关键数学原理，远超市面上其他同类书籍。 . 𐟔 主要目标是帮助读者从数学角度理解数据分析方法，而不仅仅是停留在计算层面。 . 𐟔 书中重点探讨了以下几个方面的内容：数据科学中算法的数学条件和期望性能数据科学核心问题的数学表达，如最优化、泛化错误与样本量的关系等统计、数值分析、系统科学等数学学科与特定数据问题的联系模型复杂度与可用数据量之间的权衡对模型参数化的影响语音和图像处理中的数学原理 . 𐟔 为了帮助读者全面理解，书中内容安排紧凑，只选择每题的关键点进行阐释。 . 𐟔 这本书主要面向计算机科学与数据科学专业的学生。同时也适合那些希望在计算经验之外对这些方法获得深入数学理解的专业研究人员。总之，这是一本注重数学原理的实用数据分析教材。

李宏毅深度学习详解：从基础到前沿 𐟓š 李宏毅的最新书籍《深度学习详解》详细介绍了深度学习的基本原理和应用。这本书不仅涵盖了深度学习的基础知识，还深入探讨了生成模型、实践方法论、优化问题、模型偏差、过拟合等关键概念。 𐟔 生成模型是本书的一个重要部分，介绍了生成对抗网络（GAN）的原理和应用。通过生成器和判别器的训练，GAN能够生成与真实数据相似的图像和文本。 𐟓ˆ 实践方法论部分探讨了模型偏差、优化问题、过拟合等实际问题，并提供了一些实用的解决方案。例如，通过交叉验证来评估模型的性能，避免过拟合。 𐟓– 深度学习基础部分介绍了局部最小值、批量和动量、自适应学习率等基本概念，为读者打下了坚实的基础。 𐟓ˆ 扩散模型和自监督学习也是本书的重点内容。扩散模型通过去噪模块和训练噪声预测器来生成图片，而自监督学习则利用无标签的数据来提升模型的性能。 𐟓Š 卷积神经网络和强化学习框架也是本书的重要部分。卷积神经网络在图像处理和计算机视觉任务中表现出色，而强化学习则在游戏和机器人控制等任务中有着广泛的应用。 𐟔 自注意力机制和多头自注意力是本书的新颖内容，介绍了如何在自然语言处理任务中应用自注意力机制。 𐟓ˆ 元学习部分探讨了元学习的概念和步骤，以及元学习与机器学习的关系。通过元学习，可以更好地利用已有的知识来加速新任务的训练。 𐟓– 本书的最后一章介绍了利用强化学习让机器玩《太空侵略者》游戏的应用案例，展示了强化学习在实际问题中的效果。总的来说，《深度学习详解》是一本全面介绍深度学习原理和应用的书籍，适合对深度学习感兴趣的读者阅读。

Linux运维秘籍：从零到高手 𐟤” 你是否曾好奇，什么是Linux运维？简单来说，Linux运维就是负责维护Linux操作系统以及其上的软件服务、程序代码和企业数据，确保企业能够高效、快速地为客户提供服务。运维工程师的职责不仅仅是这些，他们还需要总结工作中的问题，探索新的技术方向，研发工具和平台，以支持业务的发展并提高运维效率。 𐟓š 为了跟上行业的发展，运维人员需要不断学习新知识，不断提升技术能力。如果你对Linux运维和云计算感兴趣，建议你先对照Linux能力图谱和技能书籍进行学习。这里有一些我过往学习时收集整理的资料，现在分享给大家。 𐟔 探索Linux运维的深度，你将发现一个充满挑战和乐趣的世界。无论是解决系统故障，还是优化系统性能，每一次的尝试都是一次新的学习机会。加入这个领域，让我们一起追求卓越，创造价值！

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