什么是api推广新上映_灌注指数pi%15正常否(2024年11月抢先看)
伯克利访学日记:金融科技与3D打印的碰撞 清晨,我踏上了伯克利校园,开始了新一天的学习之旅。早九点的fintech课程让我对金融科技有了更深入的了解。课程主要探讨了产业链及API的应用。API,即应用程序编程接口,就像是不同企业之间的“翻译官”,让它们能够互相“对话”。𐤸𞤸ꤾ子,当我打开United Airlines的app预订机票时,下方会出现Uber的选项,可以直接叫车接送机。而Uber的地图服务则是与Google合作的。通过这种方式,企业不仅节省了开发成本,还提供了便利的服务给客户。更令人惊讶的是,目前还有60%的潜在API未被发掘,这意味着API产品经理,无论是财务API还是工业API,都有广阔的发展空间。 课后,我和朋友们去了学校附近的汤火功夫麻辣烫。说实话,菜品质量有些不稳定。上次去的时候觉得特别好吃,这次就一般般了。一顿饭花了$15,这让我想起了国内的价格,真是让人心疼。 觔漢,我们还遇到了一只可爱的小狗。它站在门口,跃跃欲试地想冲出去。主人解释说:“她总是想成为第一个出电梯的小狗。”这让我忍不住笑了出来。 晚上,我上了international marketing课程。课程主要介绍了一个叫formlab的3D打印公司的市场营销策略。这家公司的市场定位非常明确:金字塔顶部的客户,即那些追求高品质和高价格的企业。3D打印在工业和医疗领域都有广泛的应用。通常来说,它的销售途径有三条: 1⃣️outside sell:聘请销售经理进行外部推广,比如向各大医院销售。 2⃣️inside sell:以公司名义直接与企业洽谈,即to B,比如与大型工厂和建筑公司签订长期订单。 3⃣️three party resell:与亚马逊等第三方平台合作进行零售,但通常会收取高额手续费。 由于formlab的产品定位高端,它的目标客户不是业余爱好者。零售会让售后服务变得更加复杂(通常会直接退货),而且第三方平台的高额手续费在高产品价格下显得更加明显。因此,该公司选择了放弃第三种销售模式。 晚上回到宿舍,我窝在床上读了《杀死一只知更鸟》。这种感觉真是太幸福了!我打算以后每天睡前半小时读书写感悟。今天的日记就到这里吧,希望明天会更加充实!
字节跳动AI产品Coze/扣子深度解析 大家好,我是三白,今天继续带来一篇万字长文,这次的分析对象是字节跳动的另一款热门AI产品——Coze/扣子。上次我分析了字节的豆包AI,收到了很多朋友的点赞和讨论,大家对Coze/扣子的兴趣也很浓厚,所以这次我决定深入剖析一下这个产品。 这篇文章将从产品、行业、商业、用户等多个维度进行深度分析,全文预计需要30分钟阅读。为了提升大家的阅读效率,我整理了一个全文脑图,没时间细读的朋友可以直接看脑图哦! 全篇内容包括以下6个主题: 产品概述 赛道分析 ️ 商业模式分析 𘥿数据分析 竞品分析 深度思考 让我们一起来看看这些内容吧! 产品概述 首先,我们来看看Coze/扣子到底是什么。简单来说,它是一个AI智能体开发平台,专注于帮助开发者快速构建智能应用。字节跳动在这个领域投入了大量资源,试图通过Coze/扣子来推动AI技术的发展。 这个产品的设计理念非常先进,它提供了一套完整的开发工具和API,让开发者可以轻松地创建自己的AI应用。无论是企业主、开发者还是普通用户,都可以通过Coze/扣子来体验AI带来的便利。 赛道分析 ️ 在AI智能体开发平台这个赛道上,竞争非常激烈。除了字节跳动的Coze/扣子,还有谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch等众多竞争对手。每个公司都在努力提供更好的工具和平台,以吸引更多的开发者。 在这个领域,技术创新和用户体验是关键。Coze/扣子的设计理念就是通过提供简单易用的开发工具,来降低AI应用的开发门槛,吸引更多的开发者加入。 商业模式分析 헨跳动的商业模式也非常有趣。他们通过提供免费的开发工具和API,吸引大量的开发者使用他们的平台。然后,通过广告、数据分析和增值服务等手段来获取收益。 这种模式非常类似于谷歌的广告模式,通过提供免费的搜索服务来吸引用户,然后通过广告来获取收益。字节跳动希望通过Coze/扣子来建立自己的AI生态,从而在未来的AI市场中占据重要地位。 核心数据分析 为了深入了解Coze/扣子的表现,我收集了一些核心数据。根据公开数据,Coze/扣子的用户活跃度非常高,每天有大量的开发者在使用这个平台。同时,通过数据分析,我们发现Coze/扣子的用户留存率也非常高,这意味着用户对这个平台的满意度很高。 这些数据表明,Coze/扣子在开发者社区中非常受欢迎,并且有着良好的用户粘性。这对于字节跳动来说是一个非常重要的优势,因为它可以帮助他们建立稳定的用户基础,从而更好地推广他们的其他产品和服务。 竞品分析 在竞品分析中,我们发现Coze/扣子的主要竞争对手包括谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch。这些竞争对手在AI领域有着深厚的技术积累和丰富的产品经验。 然而,Coze/扣子在用户体验和开发工具的易用性上有着明显的优势。这使得它在开发者社区中脱颖而出,吸引了大量的用户。 深度思考 通过这次深度分析,我们可以看到AI智能体开发平台领域的发展潜力巨大。随着技术的不断进步和用户需求的不断增加,这个领域将会有更多的创新和机会。 对于字节跳动来说,Coze/扣子是一个非常重要的战略产品,它可以帮助公司建立自己的AI生态,从而在未来的AI市场中占据重要地位。同时,对于开发者来说,Coze/扣子也提供了一个非常良好的开发环境和工具,帮助他们更轻松地创建自己的AI应用。 希望这篇分析能给大家带来一些启发和思考!如果你对Coze/扣子或者其他AI产品有兴趣,欢迎在评论区留言讨论哦!
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微信小游戏开发全流程指南 微信小游戏的开发流程相对传统网页游戏有一些独特之处。以下是一个基本的微信小游戏开发流程,希望能帮到你。 注册和准备 首先,你需要注册一个微信开发者账号,并在微信开放平台创建一个小游戏项目。别忘了下载并安装微信开发者工具。 项目初始化 在微信开发者工具中创建一个新的小游戏项目,选择你熟悉的开发语言,目前主要支持JavaScript。 开发游戏 襾ᥰ游戏开发框架,如Egret、LayaBox、Cocos Creator等,开始编写游戏逻辑、界面和其他必要的代码。 调试和预览 在微信开发者工具中调试和预览游戏,确保游戏在微信环境中正常运行。 测试和适配 𑊨🛨ጦ쥜𐦵试,确保游戏在不同设备上的适配性。考虑各种屏幕尺寸和分辨率,以确保用户体验一致。 性能优化 优化游戏性能,确保在微信小游戏环境中运行流畅。注意减小游戏包体积,以提高加载速度。 接入微信API 利用微信小游戏的API,实现社交分享、微信支付、排行榜等功能,遵循微信小游戏的规范和要求。 提交审核 将游戏提交到微信开放平台进行审核,确保游戏符合微信小游戏的规定和标准。 发布和推广 ⊥ 𘩀过后,将游戏发布到微信小游戏平台。制定推广策略,通过社交媒体、微信群等方式推广游戏。 更新和维护 定期更新游戏内容,修复bug,增加新功能。关注用户反馈,不断改进游戏体验。 注意事项 ⚠️ 微信小游戏的开发流程可能会受到微信平台政策和规定的影响,因此建议在开发过程中随时查阅微信小游戏的官方文档和最新政策。 希望这些步骤能帮你顺利开发出一个受欢迎的微信小游戏!
谷歌Wear OS 5.1开发者预览版发布,新功能能否改变智能穿戴市场? 谷歌近日正式推出了基于安卓15的Wear OS 5.1开发者预览版。新版本引入了两项引人关注的新功能:Credential Manager API和手表内置扬声器播放媒体。前者支持多种认证方式,统一了用户认证体验;后者则让部分兼容手表无需连接蓝牙耳机,即可直接播放音乐、播客等媒体,极大提升了便捷性。开发者们已在Android Studio中开始测试,但谷歌也指出预览版存在一些问题,如模拟器账户添加流程需优化、通知打开功能待完善等。#动态连更挑战# #谷歌# #谷歌AI聊天机器人威胁人类# #谷歌pixel9系列发布# #谷歌海外推广# #谷歌聊天机器人被曝胡言乱语#
cursor ai编程 作为一个完全不懂编程的人,我用Cursor在2分钟内搭建了一个网站,真是让人惊叹!以下是我对Cursor和AI产品的几点感想: 1️⃣ Cursor并不会让程序员失业。首先,你需要有一定的编程基础,至少能理解一些代码。如果你是编程小白,那么Cursor可能无法直接帮你编写代码。所以,Cursor更适合那些已经有一定编程基础的人。 2️⃣ 要用好Cursor,你需要扮演好教练的角色。你需要清晰地描述你的需求,知道自己想要什么。如果AI输出的结果有误,你要知道如何修改。这样,你就可以用Cursor轻松完成一些简单的网页或浏览器插件。所有的AI工具都是这样,它们不会取代专家,而是帮助专家提高工作效率。因为要AI输出高质量的结果,关键在于输入的质量。 3️⃣ Cursor就像一个“计算器”。你可以不懂心算,但你需要懂得数学。也就是说,Cursor更适合帮助程序员提高编码速度,而不是取代编程之前的需求、架构和数据库设计等工作。遇到数据库和API这些问题时,如果你完全交给AI去写,改起来的功夫可能还不如自己来。 4️⃣ AI创业的本质是专家复制专家(这里不包括大模型公司)。像ChatGPT、GitHub Copilot这样的工具,只是Co-Pilot,很多调试工作还是要自己完成。而Cursor在模型上并没有超出GPT、Claude的范围,它只是做好了一个编辑器本身再加上AI,就完成了一个巨大的用户体验突破。背后,Cursor团队是顶尖的程序员,他们输出了顶尖的knowhow来调节大模型,加上熟悉程序员需要的UX和UI,这两个都是基于产品力和核心编程knowhow。 5️⃣ AI含量并不高,AI只是解决了20%的用户体验问题,其余80%的工作还是要回归到产品本身做得足够深。在我们测评过的那些成功搞到钱的AI产品中,最典型的像Speak,AI口语提升了用户体验,但背后他们多年的教研课程设计能力和地面推广,才是成功过的决定性要素。 总的来说,Cursor和其他的AI工具一样,都是为了帮助专家们更高效地工作,而不是取代他们。
虚拟电话号码的起源与作用,你知道多少? 虚拟电话号码的起源和发展可以从以下几个方面来理解: 𖠦术实现 虚拟号码拨号的技术实现主要依靠号码获取、语音通道建立、协议转换和计费系统这几个关键环节。通过API接口或其他方式从运营商或虚拟号码服务商处获取虚拟号码资源,建立稳定的语音通道保证语音数据传输质量,对不同通信协议进行转换实现不同设备或平台之间的互联互通,并建立计费系统对通话时长、流量等进行计费和管理。 应用场景 虚拟号码拨号技术在实际应用中具有广阔的应用前景,主要体现在营销推广、客户服务、隐私保护和国际通信等方面。企业可以使用虚拟号码开展营销推广活动,提升品牌知名度和产品销量;建立专业的客户服务中心,为客户提供咨询、投诉、售后等服务,提升客户满意度;个人用户可以使用虚拟号码保护个人隐私,避免真实号码泄露;虚拟号码还可以降低国际长途通话费用,为用户提供更经济实惠的通话方案。 虚拟号码的定义 虚拟号码是一种由网络通信服务提供商提供的电话号码,它不与实际的电话线路相连,而是通过互联网进行通信。虚拟号码的出现是为了解决传统电话号码的一些限制和不足,例如地域限制、成本高昂和功能有限。 虚拟号码的运作 虚拟电话号码通过VoIP技术运行,允许通过互联网连接而不是传统电话线路进行呼叫和消息传递。VoIP提供商会实施复杂的算法,将呼叫转接到所需目的地,为企业创建虚拟存在,使他们能够接听来自不同地理位置的呼叫,而无需物理基础设施。 拟运营商的角色 虚拟运营商,也称为移动通信转售企业,是国家授牌的电信运营商企业,但本身没有交换网络和无线网络,依托的是基础运营商的网络。虚拟号码其实就是虚拟运营商的号码,它们都是正规的号码资源,并不是不存在的号码。用户可以在网站或APP上申请虚拟号码,运营商会把实体卡寄送过来,后续的激活也需要上传身份证件并进行人脸识别。 综上所述,电话虚拟号码是通过技术手段实现的,可以提供隐私保护、提高接通率等多种功能,并且有正规的虚拟运营商提供服务,它们依托基础运营商的网络,为用户提供了一种新型的通信方式。
Chrome升级:AI功能让你更智能! 谷歌在Google I/O 2024上带来了一个令人振奋的消息!从Chrome 126版本开始,谷歌将Gemini Nano AI模型内置到桌面版Chrome中,让开发者能够为应用注入智能。想象一下,Gmail的“帮助我写作”功能将变得更加智能和强大! 谷歌还宣布,最近对WebGPU和WASM的支持让这些AI模型在各种设备上都能流畅运行。此外,他们正在与其他浏览器厂商洽谈合作,计划将这一智能功能推广到更广泛的浏览器中。 更令人激动的是,谷歌对Chrome的优化意味着我们很快就能在Chrome上直接使用Gemini模型。无论是翻译、字幕还是转录,只需调用几个高级API,就能轻松实现。对开发者来说,这不仅简化了开发流程,还意味着更智能的网络体验即将到来。
如何准备大模型LLM面试 大家好,今天我们来聊聊大模型LLM的面试准备。其实,大模型这个领域还是挺有意思的,尤其是对于那些喜欢搞技术的人来说。不过,面试前还是得先搞清楚一些基本概念,这样才能在面试中游刃有余。 商用大模型:OpenAI和Anthropic 首先,大家常说的商用大模型主要有两家:OpenAI和Anthropic。OpenAI就不用多说了,他们的Chat GPT和GPT API可是火得不行。作为一个调包侠,我觉得OpenAI的GPT API简直是个神器。很多时候,如果你不确定要不要用大模型,试试OpenAI的结果,很快就能拿到反馈。 Encoder大模型:Bert和它的朋友们 接下来,我们来说说Encoder大模型。最经典的例子就是Bert模型了。这类大模型的思路就是把文本或者图像转换成向量,然后整合到下游系统中。现在比较主流的有DeBERTa-V3和Blip模型等。这些模型在推广搜索系统中应用得非常广泛。 本地训练大模型:小大模型和大大模型 ️ 最后,我们聊聊本地训练的大模型。这一块可以分为小大大模型和大大模型两类。小大大模型最常用的就是T5和LaMDA 2了,标准的P4D显卡就能装得下,不需要FSDP。而大大模型则需要用到FSDP,虽然我没实操过,但听说微调技术在这块用得很多。后面我会专门开一期来详细讨论微调技术。 技术门槛和面试准备 总体来说,这三部分的技术门槛由低到高依次是132。第一部分对于没有机器学习背景的后端工程师来说还是挺友好的。第三部分虽然需要一些机器学习背景,但主要是Fine Tuning和Prompting以及数据精选。第二部分则需要一些机器学习知识和经验,但归根结底还是那句老话:Attention大法好! 面试常见问题 如果大家对这些缩写还不太熟悉,没关系,后面我会一一解释。在探讨完这三部分后,我们再来聊聊一些面试中常问的问题。不过,这些都是我的一家之言,可能不够准确,希望大佬们轻拍。 总之,准备大模型LLM面试需要你对这些基本概念有一个清晰的认识,还需要一些实战经验。希望大家都能顺利通过面试,拿到心仪的offer!
近日,百度召开2024年第三季度总监会,由百度集团创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,以及百度内部总监级以上管理人员参加。 李彦宏提到了战略取舍,也是对总监会内容的一个总结。 首先是四个“取”: 继续坚持投入下一代模型的训练中; 继续打造智能体的生态,虽然这还不是产业的共识; 以API调用为牵引来发展智能云; 萝卜快跑要继续扩大规模。 最后是三点“舍”: Sora这种视频生成的投入周期太长了,10年、20年都可能拿不到业务收益,那么无论多么火爆,百度都不去做; New App“文小言”的推广没必要像豆包、Kimi那样激进; 项目制能不碰就别碰,如果要碰,就得安全地挣到钱。 #AI便利店#
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