app推广对象分析直播_app推广渠道(2024年12月全新视觉)
从快消到互联网:我的职业转变心得 毕业后,我通过校招加入了一家全球公关公司,专攻social服务,服务于500强快消品牌。一年前,我跳槽到深圳的一家英国互联网创业公司。这个转变让我体验到了很多新奇的东西,我想在这篇文章中分享一些我的心得。 角色转变:从市场营销到全方位增长 在快消公司,我的角色主要是市场营销,负责品牌推广和销售。而在互联网创业公司,我的角色发生了很大的变化,不仅要负责市场营销,还要兼顾产品和运营,甚至还要处理数据。日常的业务指标主要围绕AARRR模型的前两个A(获取和激活),但也会涉及到后面的三个R(留存、转化和推荐)。 挑战与机遇:从数据中寻找机会 例如,有一次我们需要为app引流20K的下载量,以辅助一个价格测试。然而,经过层层漏斗后,有效数据非常少。这让我意识到,仅仅关注获取和激活是不够的,还需要深入分析其他三个R。因此,我开始更加全面地与产品和运营部门打交道。 沟通技巧:用他们听得懂的语言 以前,我习惯用快消行业的术语,发现业务推进得很慢,因为这些术语并没有与他们的目标紧密相关。后来,我学会了根据沟通对象的背景调整沟通技巧,将品牌美誉度拆解为如何影响推荐,用户满意度拆解为留存,这样他们会更重视我的需求。 数据驱动:从假设驱动的实验中学习 以前,月度复盘时,我主要评估爆文率和翻车率,从既有内容和数据中找原因,但缺乏从假设驱动的实验。现在,我会做更细致的测试,比如在相同类型的笔记中铺排某个关键词的AB测试。虽然笔记点击率大致相同,但深入挖掘流量来源后,发现测试组的搜索流量高于对照组,证明测试的关键词可以带来更多的长尾流量。 数据与用户:平衡与挑战 数据驱动的意识需要日积月累,不能死盯数据而忽略了每个用户都是实实在在的大活人。有一次,我们发现将app的试用时长变短后,第一步(从试用到订阅)的转化率提升了,但第二步(从订阅到购买)的转化率却没有提升。通过用户调研,我们发现使用时长变短后,用户能感知的价值变少了,因此没有这个冲动下购买决策。这需要工程师和产品部门重新评估这个需求的改动。 总的来说,从快消到互联网的转变让我更加注重数据驱动、用户需求和全方位的增长。这是一个不断学习和实践的过程,但每一步都充满了挑战和乐趣。
如何让你的运营数据分析落地? 在进行数据分析时,我们经常会听到这样的抱怨和批评:报告内容过于空泛,细节过多,充斥着数字,却缺乏落地实施的有效性。对于从事运营数据分析报告的同学们来说,这确实是一个令人困扰的问题。今天的内容将结合实际案例进行深入分析和总结,希望能为你提供帮助和启发。 场景还原: 某大型家政服务平台,同时面向企业、个人提供家政服务,由APP小程序端口收到订单后就进行派单。接单师傅既有自营机构,也有合作机构和个人。目前需要提高单位时间工单完成量。 력灩误: 错误一:说正确的废话 很多同学一听这个问题思路马上就来了,开始进行数据指标的拆解:实际完成工单=订单数*完成率,订单数=企业单+个人单,完成率=完成数/派单数。这种分析方法虽然正确,但缺乏具体的执行建议,导致报告无法落地。 错误二:搞错汇报层级 依旧是上述场景,汇报对象是大区经理。经过一通分析得出以下建议:40-50岁的个人签约个人师傅的概率最高,所以要多找40-50岁的流量推广;家政机构一般都在小区集中度高的地方,所以要多去小区门口做地推;25-35岁租房群体消费单量最高,所以要去找25-35岁聚集的小区做推广。这些建议对于大区经理来说没有实际意义,因为他们更关心如何安排资源达到业绩要求。 数据落地四步法: 第一步:理清业务流程 要想知道建议落地,首先得懂业务流程,不在以「数学」的方式看数据。理清业务流程的主干,搞懂数据是如何产生的,受哪些流程影响,抽丝剥茧的一步一步拆解,才能明白数据背后的故事,脱离假大空。 第二步:判断问题类型 由于这种家政服务是非常有地域性、季节性的,并且在特殊节点具备非常强的流动性。比如,在正月期间,大部分一二线城市的家政服务人员都回乡去了,导致下沉市场服务供大于求,而一二线无人接单。所以,在判断消费者和服务者的「多或者少」的问题的时候,还需要弄清楚是哪种背景下的问题。 第三步:理清工作流程 在不同的工作环节上,可能涉及到的部门梳理出来。如:大区部门、研发部门、退管部门、TOC运营、TOB运营、前端设计、后台设计等。在大的部门下面,又有不同的小的部门解决垂直型的问题。而营销部门和运营部门基本都会有大区的分配,每个大区间又存在着差异化。 第四步:数据化的表达 将口语化的表达转化为数据化的表达,是数据分析人员非常重要的能力。所有的可执行的建议,都是需要经过计算的。例如:系统性问题当前师傅接单到完成服务的时间平均时间为2天,优化监督机制单取消占比为15%。缩短关单平均时间到1.5天,预计工单取消降低至10%。新增工单50单/天。通过精确计算后的数据建议,远比「优化」、「多搞」这些无法量化的词汇更容易让人接受。 小结: 在工作场景中,想要把数据建议落地,一定要对企业的业务模式、管理模式有了解。才能站到不同的业务方的视角为他们提供可执行、可落地的建议。每一次分析,都需要经历这四个流程:找到业务主干,明确问题在哪;判断问题类型,明确解决方向;弄懂工作流程,学习可以怎么做;定性后再精确的测算,学会数据化表达。
上海科职院四大王牌专业:毕业生就业前景如何? 一提到上海,人们往往想到的是繁华的都市景象、摩天大楼林立的陆家嘴,以及东方明珠塔下的黄浦江。然而,在这座国际大都市之中,还隐藏着一所培养众多技术精英的高等学府——上海科学技术职业学院(简称上海科职院)。今天,咱们就来聊聊这所学院的四大王牌专业及其背后的就业前景。 Firstly,不得不提的是电子信息工程技术专业。在这个信息化时代,电子技术的应用无处不在,小到手机APP,大到智慧城市基础设施。上海科职院的电子信息工程技术专业,注重理论与实践相结合,让学生们能够掌握最新的电子技术和通讯原理。此外,学院与多家知名企业建立了合作关系,为学生们提供了大量的实习机会。这样一来,等到毕业时,他们已经积累了丰富的实践经验,能够迅速适应职场环境,成为众多高科技企业争抢的对象。 接着,咱们聊聊计算机网络技术专业。随着互联网的快速发展,网络安全成为各行各业关注的焦点。上海科职院的计算机网络技术专业,旨在培养具备网络安全防护、网络架构设计等技能的专业人才。课程设置不仅包括了网络协议分析、数据库管理等内容,还特别强调了实战演练。学院通过与多家信息安全公司合作,让学生们有机会参与到真实的网络攻防对抗中去。因此,当他们走出校门时,已经具备了独立解决复杂网络问题的能力,受到了众多企业的欢迎。 再看下,机电一体化技术专业。随着制造业转型升级步伐加快,对于既能操作机械设备又能掌握信息技术的复合型人才需求日益增加。上海科职院的机电一体化技术专业,不仅传授机械原理、电子电路等基础知识,还引入了自动化控制、机器人编程等前沿技术。更重要的是,学院配备了现代化的实训中心,让学生们能够在实际操作中提升自己的动手能力和创新能力。有了这样的背景支撑,毕业生们无论是进入制造业企业,还是投身于科研机构,都能够游刃有余。 不得不提的是电子商务专业。随着数字经济的发展,电子商务已成为推动经济增长的重要力量。上海科职院的电子商务专业,致力于培养熟悉网络营销、电商平台运营的专业人才。课程涵盖了网店管理、供应链优化等多个方面,并且非常注重学生实际操作能力的培养。学院与多家电商平台及物流公司合作,为学生们提供了从店铺开设到商品推广的全流程实习机会。这样一来,等到毕业那天,他们已经具备了独立开展电商业务的能力,成为众多创业团队的核心成员。 就业形势虽然复杂多变,但只要拥有一技之长,就不怕找不到好工作。上海科职院正是通过这些特色鲜明的专业设置,为学子们搭建了一座通往梦想的桥梁。无论你是对电子技术充满兴趣的技术宅,还是向往互联网世界的电商达人,在这里都能找到实现目标的路径。 #教育创作激励计划#
培训机构怎么用管理软件实现精准招生 对于教育培训机构来说,最重要的是招生和续课。招生关系到教育培训机构能否生存。续课关系到教育培训机构能否生存和发展。因此,这两项工作对教育培训机构来说是一项重要的工作,因此做好这两项工作尤为重要。 教育培训管理软件是协助招生的利器。生活是不断变化的,我们的招生营销方式也是不断变化的。这就要求每一位招生营销人员根据不同时期学生的不同情况,不断寻找新的成功招生方式,不断探索新的学生。 学校管理系统建议培训机构应至少提前一个月开始宣传工作,并根据不同的新生招生和班级更新对象,分别采取不同的宣传措施。让家长与学校沟通提供更方便、更快,从班级支付、家庭学校互联、整个家庭学校互动的品牌沟通、联系提高整体效率,推动培训机构招生扩大、班级转移介绍。同时,让学校数据学生来源区域分析,透视学生来源分布的离散数据的内部联系和规律,帮助您进行科学的选址,有效的市场推广!校长通过软件招生工具,更准确有效的招生! 只有了解自己和敌人,我们才能赢得一百场战斗。在宣传之前,我们应该做一个详细的市场调查,研究父母的心理。例如,了解父母选择学校的关键是什么,以及父母希望他们的孩子在进入学校时能发展什么方面。招生应考虑在线和离线两个方面,协调驱动。教育培训机构可以通过管理软件制作特殊页面、广告,为后续跟踪提供资源,高效招生! 爱耕云是一款专门针对教培机构开发的管理系统,拥有13年软件行业开发经验,功能涵盖教培机构“品牌传播、招生营销、排课管理、学员考勤、教务管理、数据分析、家校互动、多校区管理”等核心环节,减轻教培机构教务管理时间,全面提升家校服务效率。专门为机构打造自己品牌的小程序,家长和老师不用下载APP,微信即可操作。专属小程序家长端,自动推送上课提醒、考勤通知、调课、放假等通知,家长在线查询孩子上课视频、图片等动态,一键转发分享,提升转介绍,购买课时剩余、上课记录,清晰可见!
【别让注水“好评”污染电商经济】 据报道,针对点评类App,目前已形成一条有组织、有分工的虚假刷单产业链:除了给五星好评或者笔记推广,打卡、收藏、曝光访客等跟热门榜单密切相关的数据都可以操作,美其名曰为店铺线上“精装修”。在这些现象背后兴风作浪的,便是所谓的“好评师”。(《北京晚报》11月20日) 注水“好评”这类逐利而动的行为,直接损害了消费者的合法权益。商品评价不合理、不属实的后果,便是“劣币驱逐良币”,那些好的商品服务、优质的商家,被干扰离开了消费者视线,而那些低质的商品服务,却成为“众星捧月”的对象。作为消费者,因为“乱花迷人眼”,只好违心接受交易,吃下暗亏。如此更是对电商经济的戕害,电商经济的基础是信任,因为网络商品评价“失准”,广大消费者不再信赖,整个电商经济“根基”动摇,广大商家都要为此买单,承担不利后果。 从法律上讲,注水“好评”难辞其咎。我国的消费者权益保护法要求,经营者向消费者提供有关商品或者服务的质量、性能、用途、有效期限等信息,“应当真实、全面,不得作虚假或者引人误解的宣传”。另外,电子商务经营者“不得以虚构交易、编造用户评价等方式进行虚假或者引人误解的商业宣传,欺骗、误导消费者”。在反不正当竞争法中,也有此类禁止性规定。 面对注水“好评”乱象,须打出综合治理的组合拳。作为职能部门,应针对暴露出来的“蛛丝马迹”,深入查处虚假刷单产业链,依法责令不法商家和违法者悬崖勒马,并处以一定罚款。基于注水“好评”的违法性质,作为侵权主体的电子商务经营者和“好评师”,应承担连带违法责任,依法“假一赔三”,从而以儆效尤。作为平台,履行审核和监管的职责,针对网络商品评价“失真”乱象,可通过数据分析、线索移交等有力措施,确保评价信息真实可靠。对于广大市场主体以及公众,也应共同维护网络商品评价的公正性,促进电商经济健康发展。 来源:中国青年报 #辽宁好网民守法好公民##有一种美好叫辽宁##新时代六地辽宁杠杠滴#
法检面试其实没那么难,别太焦虑了! 最近准备法检面试,心里总是七上八下的,总觉得别人都比我厉害,自己肯定没戏。其实,这种心态真的没必要,大家其实都差不多,没那么神。 我自己就是个活生生的例子。备考的时候,我看了无数篇经验贴,把课翻来覆去地看,真题练了一遍又一遍。结果呢?考场上,我简直成了别人眼中的大神,全场第一!所以,别太在意别人的看法,努力就好了。 综合分析 积极:肯定表态+作用意义+原因分析+落实推广(锦上添花) 消极:否定表态+现状危害+原因分析+改善对策(解决问题) 中立:辩证表态+积极意义+消极危害+推广和改善(积极推广,消极改善) 名人名言、哲理故事、领导讲话、漫画题:阐述含义+正面/负面影响+落实发挥/改善避免 组织管理类 确定活动类型:调研/宣传/会议/讲座/培训,亮明观点:责任、意义 前期:搜集信息、档案资料、人员调配、物资准备、制定计划 中期:对象+方式+内容(开展专题)。过程跟进、有序推进、积极协调、突发情况应对 后期:总结汇报、形式多样,总结经验,反思不足、形成报告、上报领导、归档 应急应变类 亮明观点:从职责、后果严重性、意义着手 单一矛盾:假设。注意分层,假设难度别过大。定位角色(控场)+沟通(安抚情绪)+了解原因+协调解决(主体分析法:人、物、场地、时间、误解、舆情反馈等)+总结反思汇报 多个矛盾:排序。生命>工作>领导>同事。遵循以人为本原则、多个矛盾以影响后续工作的矛盾优先处理 人际关系类 表明态度:职责、工作原则、工作为重,调整心态 单一矛盾:分层假设,逐个击破。正反假设:是或不是。原因假设:由易到难 多个矛盾:排序,先急后缓,先公后私,情理兼顾 惩前毖后:总结反思 资料分享: 课程:巨书顺风班 交流对练工具:腾讯会议,可以录屏 APP:每日金句、要闻、教育、时评、用典等栏目 资料:地区历年真题、热点主题与案件 所以,大家真的不用太焦虑,努力就好了。相信自己,你一定行!ꀀ
掌握这些技巧,数据分析难题迎刃而解! 很多人虽然掌握了很多数据分析工具和技能,但依然做不好数据分析。其实,掌握技能和工具只是第一步,做好数据分析还必须要有数据分析思维。 数据思维具有框架性引导作用,能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系以及得出分析结论。以下7种常用的数据分析思维技巧,助你轻松解决数据分析难题: 𘠥﹦对比法是一种挖掘数据规律的思维,能够和任何技巧结合。一次合格的分析一定要用到多次对比。对比主要分为以下几种: 横向对比:同一层级不同对象比较 纵向对比:同一对象不同层级比较 目标对比:常见于目标管理,如完成率等 时间对比:如同比、环比、月销售情况等,很多地方都会用到时间对比 𘠨法 象限法运用坐标的方式,人工对数据进行划分,从而传递数据价值,将之转变为策略。象限法应用很广泛,像RFM模型、波士顿矩阵都是象限法思维。 𘠦法 漏斗法本质上是一种流程思路,在确定好关键节点之后,计算节点之间的转化率。这个思路同样适用于很多地方,像电商的用户购买路径分析、app的注册转化率等等。著名的海盗模型AARRR模型就是以漏斗模型作为基础的,从获客、激活、留存、变现、自传播五个关键节点,分析不同节点之间的转化率,找到能够提升的环节,采取措施。 𘠤 릳 “世界上80%的财富掌握在20%的富人手里”,这句话你一定听过。这就是二八法则,也叫帕累托法则。这个方法的思维就是抓重点,围绕找到的20%有效数据,找到其特征,使之产生更大的效果。 𘠦数法 指数思维是一种目标驱动型思维,通过将无法利用的数据加工成指数,达到聚焦的目的,从而找到方向。但指数法没有统一的标准,比较多依靠经验,一旦设立的话不会经常变动。如果数据没有规律的时候,可以试试这个方法。 𘠥设法 假设法一般用在进入新领域的时候,没有历史数据参考,没有外部线索,这个时候就需要假设。通过假设的数据进行反推,再去制定计划,整个过程是先假设,后验证,再分析结果。 𘠥䚧多维法主要是通过对数据的切割,分成多个维度,通过立方体的形式进行数据展示。在对数据进行交叉分析的时候,可能会出现辛普森悖论,与之而来的应对方法有钻取、上卷、切片、切块、旋转等。多维法的使用场景也很广,比如一个app的用户分析,可以从注册数、用户偏好、用户兴趣和用户流失等角度进行分析。 掌握这些技巧,数据分析难题将不再是问题!
河南省考备考攻略:时间节点和备考策略 河南省考备考的小伙伴们,距离考试还有四个月左右的时间,是不是有点紧张?别担心,我来给大家捋一捋重要的时间节点,帮你们理清思路。 重要时间节点 报名时间:1月18日到1月24日 缴费时间:1月31日到2月4日 准考证打印时间:3月12日到3月17日 笔试时间:3月22日到3月23日 笔试成绩查询时间:4月10日 面试时间:4月26日到4月29日 公告查询 大家一定要及时关注河南省人事考试网、河南省人力资源和社会保障厅网站、"豫事办"APP和"豫事办"支X宝小程序,这些地方都会发布最新的招考公告和相关信息。 笔试时间安排⏰ 行政职业能力测验:上午9:00-11:00 申论:下午14:00-16:30 公安专业科目:次日上午9:00-11:00 笔试题型 行测:总计120道题,包括常识20道、言语30道、数量15道、判断推理35道和资料20道。 申论:分为县级卷和乡镇卷,题目总量大概45道,主要题型有归纳概括题、综合分析题、贯彻执行题、提出对策题和文章写作题。 报考流程 发布招考公告(1月初) 考生网上报名(1月底) 资格初审 统一笔试(3月中旬) 确定入围名单(4月) 面试(4月底) 体检 确定预选对象 政治考核 确定拟录用对象 公示 审批录用 如何选岗 选岗可是门学问,大家一定要根据自己的专业、学历、地区等条件来筛选。具体步骤如下: 搜索登录河南省人事考试网,点击右侧的24公务员专题,选择相关下载,下载2024年公务员岗位表。 根据专业筛选,比如你的专业是护理类,可以搜索“护理”相关的岗位。 根据学历和学位筛选,确保你符合报考的学历要求。 选择你想考的地区。 注意备注栏,里面有很多报考单位提出的要求,比如证书、四六级、性别、基层服务项目、政治面貌等,不符合条件的岗位不能报考。 希望这些信息能帮到大家,祝大家备考顺利,考试顺利!ꀀ
新传实务备考指南:避坑与提升 新传考研的同学们,实务复习是否让你感到头疼?实务考试不仅包括消息改写和评论写作,还有广告策划、报道提纲和采访等内容。这些部分虽然看似简单,但实际掌握起来却并不容易。 策划:一份完整的广告策划书需要涵盖市场分析、产品分析、销售分析、企业经营目标、市场战略、阻碍分析、公关战略、广告战略、媒介战略、广告预算及分配、广告统一设计以及广告效果预测等多个方面。记住,公益广告不追求盈利,因此不需要进行SWOT分析,创意性是关键。 报道策划:报道策划需要在模板基础上,突出报道主题、目的、采访步骤和报道方案等关键步骤。报道方案通常分为三天进行,第一天聚焦新闻事件本身,后两天则围绕事件反映的问题和意义展开报道,形式上建议多样化展现。 采访提纲:采访提纲的核心在于选择合适的采访对象和设计有效的问题。采访对象通常为3-5人,包括事件当事人、上级部门、专家或网友等。问题设计要紧密围绕事件本身和当事人的角色。采访时,要全面了解事件的始末,并计划好后续的采访安排。 ᠥ襷奅𗯼在实务学习过程中,一份完备的模板集可以提供极大的帮助。例如,一份包含节目策划、广告策划、短视频策划、微博、新闻评论、危机公关、营销、广播、融媒体策划和app设计十种模板的指南,能够为你的实务写作提供清晰的思路,避免不必要的误区。 总之,新传实务的备考需要全面而细致的准备。通过合理规划复习内容,掌握必要的技巧和方法,你一定能够在实务考试中取得优异的成绩!
工业设计专业解析,毕业去向多! 这次我们来聊聊工业设计的不同专业方向,很多学校在本科阶段会有专业分流,希望这些信息能给大家一些参考。 产品ID设计方向 ️ 这个方向主要是针对传统制造业的产品进行设计,比如家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等等。学校的教学内容也会涉及到机械设计、电子信息、智能装备、机器人等方面。 设计对象:家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等。 学习重点:外观造型能力、建模渲染能力、设计调研能力。 毕业去向:设计公司、制造业。 岗位:ID设计师、产品经理。 UX/UI方向 𑊨🙤𘪦主要关注界面、流程体验和交互方式的设计,比如家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等等。部分学校越来越重视这部分内容,不知道是不是为了更好发论文还是怎样。 设计对象:家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等。 学习重点:平面能力(往交互方向走的话,平面可以弱一点)、逻辑思考能力、信息收集整理归纳能力、讲故事能力。 毕业去向:设计咨询公司、互联网公司、制造业。 岗位:UX设计师、UI设计师、产品经理、交互设计师、用户体验设计师、用户研究。 CMF方向 芩✨材料、表面处理、纹理。这个方向在学校里接触得比较少,或者只是很浅地涉及一下颜色。 设计对象:基本所有实物。 学习重点:趋势分析能力、材料工艺知识、纹理设计能力。 毕业去向:设计咨询公司、制造业。 岗位:CMF前端、CMF后端。 传统方向 𘀤襤竹编、水泥、非遗的设计。近几年越来越少了,相对脱离市场。 设计对象:木头、竹编、水泥、非遗等。 学习重点:传统工艺知识、文化理解能力。 毕业去向:传统工艺企业、文化创意产业。 岗位:传统工艺设计师、文化创意设计师。 总的来说,每个方向都有其独特的价值和挑战,选择适合自己的方向非常重要。希望大家都能找到自己热爱的领域,做出令人满意的设计作品!
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