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苹果谈Gemini,iPhone新变? 最近,苹果公司正在与谷歌就将Gemini人工智能引擎内置到iPhone中进行洽谈,这一合作如果达成,将成为人工智能领域的一项重大突破。 知情人士透露,两家公司正在积极讨论,旨在让Gemini(谷歌的生成式人工智能模型)为今年iPhone软件中的一些新功能提供支持。这次合作将为苹果带来强大的技术支持,提升其产品的智能化水平。 此外,苹果还与OpenAI进行了讨论,考虑使用其模型。虽然具体细节尚未公布,但这次合作无疑将为iPhone用户带来更多创新和便利。 𑰟쀀
端侧AI挑战:苹果大佬揭秘 最近,我有幸与一位加入Apple Intelligence团队的朋友进行了交流,他给我分享了很多关于端侧AI的见解。端侧AI这个概念在行业内越来越火,今天我想和大家聊聊这个话题,特别是端侧模型在实际应用中面临的挑战。 算力与带宽的制约 首先,端侧大模型的部署受到算力和带宽的双重制约。你知道,现有的LPDDR5x内存技术以及即将量产的LPDDR6,在带宽方面还无法完全满足大模型的运行需求。而且,NPU的计算能力也有限,难以支撑大模型对算力的巨大需求。 举个例子吧,比如在手机上进行图片生成时,解码阶段需要不断加载参数,这对带宽和算力都提出了很高的要求。受限于这些因素,端侧设备难以运行参数规模较大的模型,从而限制了大模型在端侧设备上的广泛应用。 内存占用 把大模型往往需要占用大量内存来存储参数和执行计算。举个例子,一个拥有70亿参数的大模型大约需要4GB的内存空间,而高端手机通常配备12GB或更多的内存。这意味着即便是高端设备也只能勉强支撑这一规模的大模型运行。 为了在有限的内存资源下实现大模型的运行,厂商需要进行大量的优化工作。比如,vivo已经成功将70亿参数的大模型优化至4GB内存以下,但对于更大规模的模型而言,内存不足的问题仍然存在。 系统复杂性与多任务处理 苹果在端侧大模型领域面临的最大挑战之一是系统复杂性和多任务切换的问题。多个任务之间的切换可能导致信息干扰,影响系统的性能和用户体验。为了解决这个问题,苹果在这方面做了很多工作,以确保用户能够顺畅地使用他们的设备。 苹果在端侧大模型中采用应用信息推理,会根据信息的来源和需要,结合适配器和LoRa技术来满足模型场景的适配。这个过程可以被看作是信息路由的概念,也是整个系统的关键一步。 硬件与软件的协同优化 𛊊在硬件方面,NPU与CPU的协同工作尤为关键。例如,高通的NPU结合CPU能够支持100亿参数以内的模型。然而,仅凭硬件提升是不够的,软件优化同样不可或缺。通过深入研究模型压缩、量化以及蒸馏等技术手段,可以在确保高性能的同时降低计算资源和存储需求。 总的来说,端侧AI的发展还面临很多挑战,但这些挑战也带来了无限的可能。我相信,随着技术的不断进步,我们会在不久的将来看到更多创新的应用落地。
产品生命周期与营销策略:实战案例分享 一、产品生命周期模型简介 产品生命周期模型是用来描述产品从市场推出到逐渐衰退的四个阶段。通常,这个模型可以分为四个主要阶段: 引入阶段(Introduction):新产品刚刚上市,销量和市场份额都较低。企业需要投入大量资源进行产品推广和品牌建设。 成长阶段(Growth):产品销量开始快速增长,市场份额逐渐扩大。企业需要加大生产和营销投入,以满足市场需求。 成熟阶段(Maturity):产品销售达到饱和,市场增长放缓,竞争加剧。企业需要寻找差异化竞争策略,增加产品附加值或控制成本。 衰退阶段(Decline):产品销售和市场份额开始下降。企业可能需要考虑产品淘汰或升级换代,以及寻找新的产品线和市场。 二、经典案例:苹果iPhone的产品生命周期 𑊊让我们以苹果公司的iPhone为例,来看看这个模型在实际中的应用: 引入阶段(Introduction):2007年,第一代iPhone问世,虽然销量起初不高,但它的革命性设计和功能吸引了广泛关注。 成长阶段(Growth):随着iPhone 3G和3GS的推出,iPhone的销量迅速增长,市场份额逐渐扩大,成为行业的领导者。 成熟阶段(Maturity):iPhone 4和4S的发布,使得iPhone在智能手机市场上占据了主导地位,市场增长放缓,但销量稳定。 衰退阶段(Decline):随着竞争对手的崛起和市场饱和,iPhone的销量开始出现下降趋势。 三、营销策略的调整 ️ 在不同的生命周期阶段,企业需要采取不同的营销策略: 引入阶段:重点在于品牌建设和产品推广,提高市场认知度。 成长阶段:加大生产和营销投入,满足市场需求,扩大市场份额。 成熟阶段:寻求差异化竞争策略,增加产品附加值,控制成本。 衰退阶段:考虑产品升级换代或寻找新的产品线和市场。 通过这些策略的调整,企业可以更好地应对产品生命周期的各个阶段,实现可持续发展。
苹果公司内部研究发现,最尖端AI模型在处理含干扰信息的简单算术问题时表现不如小学生。测试中,涉及猕猴桃采摘数量的算术题让20多个高级AI模型给出错误答案。根源在于AI模型依赖训练数据中的语言模式推理,未真正理解数学概念。研究提醒人们拥抱AI技术时需保持理性认知和审慎态度。此次研究揭示了AI在处理复杂问题时的潜在弱点,为未来AI技术发展提供了新思考方向。(ITBEAR) AI模型弱点苹果研究#逻辑推理#
AI新宠:小语言模型(SLM)的崛起 近年来,大语言模型在人工智能领域大放异彩,成为了瞩目的焦点。然而,这些模型的庞大参数规模也对计算设备提出了极高的要求。从数十亿到数千亿,甚至数万亿的参数,使得大语言模型在普通设备上难以高效运行。 因此,小语言模型(SLM)受到了越来越多的关注。与大语言模型相比,小语言模型以较小的参数规模和更高的计算效率,为普通设备提供了更为实用的智能解决方案。下面,我们来介绍几款备受关注的小语言模型。 首先是微软发布的Phi-3模型。这款模型拥有38亿个参数,性能堪比大语言模型。它支持4K和128K两种上下文长度,其中128K的上下文长度是同类产品中首个支持的,并且对质量影响很小。经过指令微调的Phi-3-mini可以开箱即用,表现良好,能够与Mixtral 8x7B和GPT-3.5等模型相提并论。 另一款值得关注的小语言模型是Apple团队发布的OpenELM。这款模型旨在在手机和笔记本电脑等设备上运行,具有内存和计算效率高的特点。OpenELM采用了分层缩放策略,以非均匀的方式将参数分配给注意力层和前馈层,从而提高了模型的精度和效率。根据Apple团队的描述,OpenELM的性能优于使用公开数据集进行预训练的现有开源LLM。这一成果展示了Apple在AI领域的强大实力和创新精神。 最后要介绍的是Google DeepMind和其他团队共同开发的Gemma模型。这款模型灵感来自Gemini,其名称反映了拉丁语gemma,意思是“宝石”。Google发布了两种大小的模型:Gemma 2B和Gemma 7B,都提供了经过预训练和指令调整的变体。这些模型能够直接在开发人员笔记本电脑或台式电脑上运行,为开发者提供了极大的便利。 总的来说,虽然大语言模型在性能和规模上具有优势,但小语言模型凭借其较小的参数规模和更高的计算效率,在普通设备上具有更广泛的应用前景。未来随着技术的不断发展,我们相信会有更多优秀的小语言模型涌现出来,为人们的生活带来更多便利和智能体验。而语言模型的发展也将朝着更小、更灵活的方向迈进,满足更多用户的需求和场景。
AI到底是啥?网络用语揭秘 你是不是也经常在网上看到“AI”这个词,但不知道它到底是啥意思?其实,“AI”通常是“Artificial Intelligence”的缩写,简单来说就是“人工智能”。这个概念最早是由苹果公司提出,所以有时候你也会看到“Apple's AI”或者“Apple Intelligence”这样的说法。 说到苹果公司的AI技术,其实它分为两部分:一部分是离线模型,这部分不需要联网就能使用;另一部分是需要联网的大模型,比如ChatGPT。最新的iPhone16在苹果香港官网上只提到了离线AI,而在台湾官网则同时提到了离线和云端两部分。 所以,下次再看到“AI”这个词,你就知道它其实是“人工智能”的缩写啦!是不是很简单?
iPhone 16到手,AI待解锁 1. 十一假期前,我预定了iPhone 16 Pro Max,1TB的容量。最让我期待的是苹果如何定义AI手机,但目前看来,Siri还没有完全接入大模型。 摄影功能:iPhone 16 Pro Max在摄影方面的专业水准有了显著提升。𘊓iri更新:10月底,国内用户能否使用全新版的Siri还是个未知数。由于政策限制,百度文心模型和阿里通义千问此前被爆料称Apple正在与它们商谈集成事宜。 新鲜感:目前来看,我的iPhone 16 Pro Max只是屏幕更大了一些。说实话,新鲜感并没有那么强烈。 慢慢体验:我会慢慢解锁新手机的能力,看看它是否真的像预期的那样智能。 选择建议:如果你在考虑购买AI手机,不妨看看国产手机,比如华为和小米,它们至少可以快速搭载国产模型,不用等待太久。𑀀
大模型半月报第7期|Open AI透露新产品的研发和上市计划;Apple发布多模态大型语言模型Ferret-UI2;Google发布视频演示应用程序 Vids;Recraft发布最新款图像生成模型Recraft V3;FLUX 1.1 Pro Ultra模型发布等
苹果M4 iMac跑大模型,轻松! 最近,我的设计师同事入手了一台24寸的M4 iMac,配备了16GB的内存𑣀他在上面运行了通义千问3B、7B、14B这些大模型,结果都出乎意料地顺畅!要知道,iMac向来不是以高性能著称的,而同事买的这款也只是低配版本,升级了纳米屏幕。即便如此,它依然能够轻松应对14B的模型,这真是让人惊叹!𒊊今年,苹果果断地取消了8G内存的丐版配置,全系最低配置都是16GB起步,这无疑是在向市场传达一个信号:苹果要在自家硬件上大力推广端模型了! 三个月前,我们公司立项做Klee的时候,就是基于这一判断。现在看来,我们的决策是正确的! 未来的规划很简单:在保证公司存活的前提下,我们会死磕产品,然后等待大潮的到来。ꀀ
乐高31153创意模型大集合 今天为大家带来乐高31153摩登豪宅的多种创意模型图纸,包括re-bricked版本和Brick Artisan版本,让你充分发挥创意! 1️⃣ 摩登豪宅re-bricked版本:使用1588个零件,包括2套31153和1个32x32底板,无需其他额外零件。 2️⃣ 摩登豪宅Brick Artisan版本:共1783个零件,同样使用2套31153和1个32x32底板,无需其他额外零件。 3️⃣ 便利店:由BrickAtive设计,共868个零件,全部来自31153,无需补件。 4️⃣ Apple Store:由re-bricked设计,共567个零件,全部来自31153,无需补件。 5️⃣ A型小屋:由Dafeld设计,共921个零件,全部来自31153,无需补件。 6️⃣ 现代住宅Feel The Bricks版本:共620个零件,全部来自31153,无需补件。 这些模型不仅展示了乐高31153的无限可能,还提供了丰富的创意灵感。快来动手试试吧!
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