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大型网站框架优化新上映_mik-稳定框架(2024年12月抢先看)

内容来源：尹娜SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

大型网站框架优化

Java程序员必备：7大技术栈精选文档 ### 前言这篇文章旨在帮助大家快速回顾Java中的关键知识点。我们整理了一套涵盖多种Java技术栈的面试手册，适合在短时间内复习，以达到事半功倍的效果。由于文件过大，我们将其整理成多个PDF文档，方便大家学习。 𐟓š Redis技术精选 Redis哨兵、复制、集群的设计原理及区别 Spring+Redis+Docker+Dubbo集成实战深入理解Redis 解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等五大难题 𐟚€ Nginx技术精选 Nginx实战指南 Nginx从入门到精通教程 𐟌𑠓pring全家桶技术精选 Spring从入门到精通（珍藏版） Spring MVC学习指南 Spring源码深度解析 Spring Boot参考手册 Spring+Redis+Docker+Dubbo集成实战《疯狂Spring Cloud》电子书（一） Spring Boot实战指南 𐟌 分布式技术精选 RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列从Paxos到ZooKeeper：分布式一致性原理与实践大规模分布式系统架构与设计实战（完整版）分布式数据库架构及企业实践：基于Mycat中间件分布式Java应用基础与实际大型分布式网站架构设计与实践分布式服务框架原理与实践大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践 𐟒𞠍ySQL技术精选 MySQL高性能书籍（第3版）深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护 𐟔砄ubbo技术精选 Dubbo详细介绍、设计思路及四大适用场景 Dubbo面试28题 Dubbo源代码分析之远程调用过程 Spring+Redis+Docker+Dubbo集成实战 𐟐˜ Zookeeper技术精选从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践 ZooKeeper管理员指南 Zookeeper面试专题及答案

计算机专业大学生求职简历模板分享作为一名计算机专业的大学生，我的求职简历主要围绕Java开发工程师的工作内容展开。以下是我过往学习和实践的总结：软件应用开发 𐟒𛊦 𙦍€求文档进行功能设计，利用Java语言开发软件应用程序，包括桌面软件和Web应用。例如，我曾经参与了一个电商网站后台管理系统的开发，实现了商品管理和订单处理等功能。与其他团队成员（如前端开发人员、测试人员）沟通协作，确保软件不同部分能够有效集成。系统开发与维护 𐟛 ️ 参与大型系统的开发，如企业资源规划（ERP）系统。用Java编写高效、稳定的代码，确保系统能够处理大量的数据和并发用户访问。对现有系统进行维护和优化，包括性能调优。例如，我曾经优化了数据库查询语句，提高了系统的响应速度。安卓应用开发 𐟓𑊥“系统的应用层主要使用Java语言，开发人员可以编写安卓应用程序。这涉及到安卓SDK的使用，设计用户界面、处理用户交互事件等。框架应用与开发 𐟏—️ 运用各种Java框架，如Spring和Hibernate。使用Spring框架搭建企业级应用的架构，进行依赖注入和控制反转，用Hibernate来实现对象关系映射，方便数据库操作。有些情况下，开发人员还需要参与框架的定制开发，以满足特定项目的需求。通过这些实践，我掌握了扎实的Java开发技能，并且能够熟练运用各种框架和工具进行高效开发。希望这些经验能为我的求职之路增添更多亮点。

𐟚€Java学习进阶攻略 𐟓š技术基础： 1️⃣ 深入理解Java语言，掌握面向对象编程、数据结构与算法等核心知识。 2️⃣ 熟悉Spring、SpringBoot、MyBatis等Java Web开发框架，提升开发效率。 3️⃣ 掌握MySQL、Oracle、NoSQL等数据库技术，实现高效数据存储与查询。 4️⃣ 了解Linux操作系统与网络协议，确保系统稳定运行。 𐟛𐯸架构设计： 1️⃣ 学习SOA、微服务、分布式系统等主流架构设计思想，提升系统扩展性。 2️⃣ 根据需求分析，独立完成系统架构设计，包括整体架构、子系统及模块设计。 3️⃣ 选择合适的技术方案，实现架构落地，确保系统性能与稳定性。 𐟔穝ž功能性需求与软技能： 1️⃣ 掌握性能、安全、可靠性等非功能性需求分析方法，并设计相应解决方案。 2️⃣ 监控与分析系统性能，进行性能优化，确保系统流畅运行。 3️⃣ 提升沟通、团队合作、独立思考及学习能力等软技能，助力职业生涯发展。 𐟒𜥮ž战经验积累： 1️⃣ 在实际项目中参与架构设计，积累宝贵实战经验。 2️⃣ 关注技术发展趋势，不断学习新技术，保持竞争力。 3️⃣ 积极参与开源项目，贡献代码，提升个人影响力。 𐟓–推荐学习资源：《Java架构师面试指南》、《大型网站架构设计》等书籍，助你成为Java架构大师！

PHP开发MySQL优化，Bug咋治！嘿，大家好！今天我想和大家分享一下作为一名程序员，特别是从事PHP开发、MySQL优化和Bug解决的一些心得体会。希望这些经验能对你们有所帮助！𐟒ꊐHP开发：选择合适的框架是关键 𐟌 PHP开发是我最擅长的领域之一。我用过很多框架，比如Laravel、ThinkPHP、CakePHP等等。每个框架都有自己的特点和优势，选择合适的框架可以让开发过程事半功倍。 Laravel：我最喜欢的框架之一，功能丰富，生态系统强大，开发起来非常高效和愉快。 ThinkPHP：国内非常流行的框架，简单易用，文档完善，社区活跃，非常适合快速开发。 CakePHP：注重代码的简洁性和可维护性，对于追求代码美观的程序员来说是个不错的选择。 Yii：高性能、安全性强，非常适合大型项目的开发。 MySQL优化：提升性能的秘诀 𐟚€ 在开发过程中，数据库性能优化是一个非常重要的环节。我经历了很多次MySQL优化的过程，总结出了一些经验。合理设计数据库结构：包括表的字段类型、索引的使用等，这能大大提升查询效率。使用缓存机制：如Redis等，减少对数据库的频繁访问。优化SQL查询语句：避免全表扫描和大量的JOIN操作，可以使用EXPLAIN来分析查询语句的执行计划。定期清理：清理无用的数据和索引，优化表的结构，可以提高数据库的性能和效率。 Bug解决：冷静应对，找出问题所在 𐟔 在开发过程中，遇到Bug是常有的事情。不要慌张，我们可以通过一些方法来解决它们。查看错误日志：耐心地查看错误日志，定位问题所在。可以使用Xdebug等工具进行调试，快速定位错误。检查代码逻辑：看看是否有逻辑错误或者边界条件没有考虑到。代码静态分析：利用工具进行代码静态分析，找出潜在的问题。及时修复：修复Bug并进行单元测试，确保问题得到彻底解决。希望这些经验能对你们有所帮助！如果你有任何问题或者经验，欢迎在评论区分享哦！𐟘Š

大模型推理加速：三种顶尖框架对比 𐟔 vLLM vLLM 是一个开源的大模型推理加速框架，通过高效的 PagedAttention 技术管理 attention 中缓存的张量，实现了比 HuggingFace Transformers 高达 14-24 倍的吞吐量。 𐟓š HuggingFace TGI HuggingFace 推出的 Text Generation Inference (TGI) 项目，支持 HuggingFace Inference API 和 Hugging Chat 上的 LLM 推理，旨在优化大型语言模型的推理过程。 𐟚€ FasterTransformer NVIDIA 开发的 FasterTransformer (FT) 是一个用于加速基于 Transformer 的神经网络推理的引擎。它包含高度优化的 Transformer 块实现，涵盖编码器和解码器部分。

小白也能搞定的个人网站制作全攻略嘿，想制作一个自己的网站？别担心，即使是小白也能搞定！让我来带你一步一步走过这个流程吧。购买域名 𐟌 首先，你需要一个域名。你可以去一些大型云服务器商那里购买和注册，比如腾讯云、阿里云、华为云等。域名尽量选择简单易记的英文或数字，这样用户更容易记住。域名备案 𐟓‹ 接下来是域名备案。备案的域名可以使用国内服务器，这样对网站推广有利。如果你不备案，只能用国外或香港服务器，网站在境外，百度等搜索引擎排名会差一些。购买服务器 𐟒𛊦œ务器现在一般都是云服务器，你需要懂点服务器运维知识，或者可以装个集成网站运行环境，比如iis、apache、nginx。或者直接购买个虚拟主机，操作简单，直接上传网站文件即可。网站设计 𐟎芧𝑧뙨🙥—，如果你懂photoshop等设计软件，可以自己设计网站界面。如果不懂，也可以去网上DIY一个，网上有很多优秀的网站模板可以参考。网站前端代码 𐟖寸前端代码主要包括html、css和javascript。如果你想让网站支持手机自适应，可以使用bootstrap等前端框架。网站后端程序 𐟔犥Ž端程序包括数据库和后端代码。数据库常用的有mysql，后端代码有php、jsp、asp.net等。后端程序主要是编写后台功能和数据库交互功能。网站上线 𐟚€ 等网站在本地制作完成之后，就需要把网站文件和数据库上传到服务器中。然后在域名管理后台做解析，把域名做www解析到这个服务器的IP上。如果浏览器输入域名能正常打开，那么你的网站就正式上线了。网站SEO运营 𐟌 网站上线之后，还需要做些SEO推广，这样网民才能更快地找到你的网站。可以做站内代码优化、原创文章编写、友情链接、站外链接等等。以上就是一个网站的完整建设流程，希望对你有所帮助！加油吧，期待你的网站早日上线！

#大模型日报# ai前沿动态【MARS：用方差缩减高效训练大型模型】链接：论文概述：MARS 优化框架通过巧妙地结合预条件梯度方法和缩放的随机递归动量方差缩减技术，在大型语言模型训练中显著提高了训练效率，并取得了优于 AdamW 的性能。

高效提示优化框架：SAMMO的秘密 𐟓š背景知识随着大型语言模型（LLMs）的不断发展，如 Mixtral 8x7B 或 GPT-4，它们能够处理更长的输入和更复杂的任务。这促进了更精细的提示（prompts）的使用。然而，为了在部署时提高性能，提示通常需要进行一些调整。尽管近期提出了自动提示优化方法，但随着提示复杂性和 LLMs 强度的增加，许多现有的提示优化技术已经不再适用。因此，需要一种新的方法来优化元提示（meta prompt）程序。 𐟛 ️方法介绍 SAMMO 是一个用于编译时优化元提示程序的框架。它将提示表示为结构化对象，允许在优化期间搜索丰富的转换集。SAMMO 通过将元提示表示为动态函数图来实现，每个节点根据其子节点的结果、输入数据 X 以及节点特定的参数 计算新值。本文提出的优化问题形式化为在复杂元提示 的结构上进行搜索，该结构可能包括许多结构化组件，如任务描述、指南、示例和输入/输出格式。SAMMO 使用通用搜索算法，结合丰富的变异操作符集合来探索提示空间。这些操作符可以是有限或无限的，并且可以改变元提示的特定部分或段落，从简单的文本改写到复杂的新任务指令的引入。SAMMO 提供了两种搜索算法类别：如果所有使用的变异操作符都是有限，则可以通过枚举搜索（如网格搜索或随机搜索）来探索空间；如果变异操作符中有无限的，SAMMO 提供迭代搜索算法来优化提示。 𐟓ˆ实验效果本文通过三个应用场景展示了 SAMMO 的实用性：(1) 指令调整，(2) 检索增强生成（RAG）流程调整，以及 (3) 提示压缩。实验表明，SAMMO 泛化了以前的方法，并且在不同 LLMs 上的复杂提示性能提升显著：在指令调整中提高了 10-100%，在 RAG 调整中提高了 26133%，在提示压缩中提高了超过 40%。此外，本文还表明，对于每个 LLM，复杂提示需要单独优化，且对于较弱的 LLMs，增益更为明显。

DPO自训练，数学推理强！ 𐟓š 论文速览 𐟓š ✨ 标题：Self-Training with Direct Preference Optimization Improves Chain-of-Thought Reasoning ✨ 背景：本研究提出了一种结合直接偏好优化（Direct Preference Optimization, DPO）的自训练方法，旨在提升小规模语言模型在数学推理任务上的性能。传统知识蒸馏方法成本高且依赖大型专有模型，而DPO通过引入人类偏好数据直接优化模型，避免了传统奖励模型训练的需要。实验结果显示，该方法在多个数学推理任务上取得了优异表现，同时实现了成本效益和可扩展性。 𐟔堦–𙦳•：研究者首先采用自训练技术，让模型在未标记数据上生成伪标签，作为训练数据。接着引入DPO算法，利用人类的偏好数据直接优化模型。研究设计了一个迭代训练框架，包括DPO优化步骤和监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）步骤。在DPO步骤中，模型学习生成高质量的思维链；在SFT步骤中，使用这些推理链进行进一步的模型优化。此外，为了增强模型的计算能力，研究者还提出了一种集成外部计算器的方法，以提高基本算术计算的准确性。 𐟒€𛧻“：本研究成功展示了通过自训练结合DPO的方法，小规模语言模型在数学推理任务上的性能得到了显著提升。该方法不仅减少了对大型专有模型的依赖，降低了经济和计算成本，还提供了一种资源效率高、可扩展性强的解决方案。

信息系统运维，速记100条！ 𐟓Œ1、信息系统运行管理员的重要知识点整理，助你轻松备考！ 𐟓Œ2、信息系统的核心要素：技术、人和组织。 𐟓Œ3、信息系统的影响因素：内部因素（战略计划、管理高层、用户需求、IT部门、现行信息化基础）和外部因素（技术、供应商、客户、竞争对手、经济环境、政府）。 𐟓Œ4、信息系统运维的目标：安全、可靠、可用、可控。 𐟓Œ5、信息系统运维的内容：例行操作运维、响应支持运维、优化改善运维、咨询评估运维。 𐟓Œ6、不同行业的信息系统运维特点：银行业：可用性要求高；安全性要求高；数据运维责任重大。大型网站：线上稳定、业务连续；客户体验优先；迫切要求解决峰值运维问题；自动化要求高。电信行业：“全程全网性”的基础设施运维；数据利用与分析的需求强烈；运维成本压力大。政府：安全级别高；业务的不间断运维需求高；例行运维亟需加强。制造业：集成运维需求强烈；安全运维不可忽视；运维管理亟待重视。 𐟓Œ7、信息系统运维对象：运维部门和人员、信息系统供应商、信息系统用户、信息系统数据、信息系统软件、信息系统硬件。 𐟓Œ8、信息系统运维支撑要素：运维管理部门、运维管理人员、运维管理设施和运维管理制度，是支撑信息系统运维工作的软环境。 𐟓Œ9、信息系统运维发展阶段：网络系统管理（NSM）、IT服务管理（ITSM）、业务服务管理（BSM）。 𐟓Œ10、企业资源计划系统（ERP）：把客户需求和企业内部的制造活动以及供应商的制造资源整合在一起，形成企业一个完整的供应链。ERP本身不是管理，不可以取代管理，ERP不能解决企业的管理问题，可以作为管理者解决企业管理问题的一种工具。 𐟓Œ11、信息系统运维的管理主体：信息系统运维外包商、信息系统运维管理部门、信息系统运维管理者。 𐟓Œ12、信息系统运维管理的职责：从运维流程角度：事件管理、事故管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理、知识管理。从运维对象角度：系统、数据、软硬件。 𐟓Œ13、系统运行记录的内容：时间、操作人、运行情况、异常情况（发生时间、现象、处理人、处理过程、处理记录文件名、在场人员等）、值班人员签字、负责人签字。专用机房、非专用机房机器的运行都要做好运行日记。 𐟓Œ14、故障约束：通过预防性约束措施，防止错误发生或在被检测出来之前错误的影响范围继续扩大。故障监测：对系统的信息处理过程和运行状态进行监控和检测，使已经发生的错误在一定的范围或步骤之内就能被发现出来。故障恢复：将系统从错误状态恢复到某一个已知的正确状态，并为减少数据损失而尽可能接近发生系统崩溃的时刻。 𐟓Œ15、信息系统的运维模式：自主运维模式、混合运维模式、完全外包模式。 𐟓Œ16、信息系统运维外包的内容：桌面支持外包、基础设施外包、应用系统外包。 𐟓Œ17、外包的风险：外部环境不确定性、运维外包决策的复杂性、运维外包双方的关系复杂性、运维工作本身的复杂性。 𐟓Œ18、外包的风险表现：组织成本有可能增加、组织对服务商的依赖和外包合同缺乏灵活性可能降低组织的灵活性、可能会泄露组织的商业机密、对外包商缺之恰当监管。 𐟓Œ19、规避外包的风险：核算外包成本，控制额外支出；组织仍需不断学习；选择合适的外包商；签订完整而灵活的外包合同。 𐟓Œ20、外包带来的好处：有利于提高组织核心竞争力、借助专业公司的管理流程和工具软件降低信息系统运维的成本、提高服务质量、降低故障率、降低业务部门隐性成本。 𐟓Œ21、ITIL基于服务生命周期主要包含五个方面：服务战略、服务设计、服务转换、服务运营及服务改进。 𐟓Œ22、信息系统运维管理系统功能框架主要包含：采集层、基础层、通用服务层、对象服务层、管理分析层、表达层。 𐟓Œ23、流程管理：实现IT运维管理中所要求的管理流程，并对其进行监控，确保运维服务质量。流程管理目标：一是对运维流程进行管控，按照服务登记协议（SLA）调用必要的资源，保证处理时限，确保服务质量，支持对故障和服务申请的跟踪，确保所有的故障和服务申请能够以闭环方式结束；二是利用运维管理系统固化运维服务的工作流程，提供标准的、统一的服务规范，提供灵活的流程定制功能。 𐟓Œ24、云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中化和资源池化。 𐟓Œ25、服务器硬盘故障的解决方案包括：磁盘冗余阵列RAID、存储子系统、虚拟存储技术。 𐟓Œ26、自动化运维操作管理平台OpsWare包含三个子系统：服务器自动化系统（SAS）、网络自动化系统（NAS）、过程自动化系统（PAS）。 𐟓Œ27、信息系统设施运维的对象：基础环境、网络、硬件、基础软件。 𐟓Œ28、例行服务指导手册的内容包括：例行服务的任务清单、各项任务的操作步骤及说明、判定运行状态是否正常的标准、运行状态信息的记录要求、制定异常状况处置流程。 𐟓Œ29、应急响应的过程包括：应急准备、监测与预警、应急处置、总结改进。

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