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内容来源：尹娜SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

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零基础学习SQL的三大步骤嘿，大家好！今天我想和大家聊聊如何从零开始学习SQL，特别是对于那些完全没有编程基础的小伙伴们。相信我，掌握SQL查询语言对于数据分析师来说简直是入门必备的技能。下面我会详细讲解一下学习SQL的三大步骤，希望能帮到你们！了解什么是SQL 𐟒 首先，你得先搞清楚什么是SQL。简单来说，SQL是一种用于管理关系型数据库的语言。你需要了解一些基本概念，比如数据库表、关系、索引等等。另外，MySQL的主要特性也需要了解一下，毕竟它是目前最常用的数据库之一。掌握SQL的常用函数和语法 𐟒 接下来，就是重头戏了——掌握SQL的常用函数和语法。你需要熟悉基本的增删改查语句，比如SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、DELETE、INSERT、JOIN、UPDATE等等。这些语句是SQL的基础，一定要熟练掌握。除此之外，还有一些高阶语法，比如集合操作、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数等等。这些语法会让你的查询更加复杂和灵活。熟悉这些语法之后，你还需要学会如何优化SQL语句，以达到最高的查询效率。刷题 𐟒 最后一步就是刷题了！通过大量的练习，你可以熟练掌握SQL函数，解决各种实际的查询问题。推荐几个刷题的网站：Leetcode、牛客网、SQLZOO、SQLBolt。这些网站上有各种难度的题目，从简单到复杂都有，适合不同水平的学习者。总的来说，SQL相比JAVA和C语言来说，真的是相当容易上手的。只要你掌握了基础函数和语法，大量的练习之后，面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路。实际工作场景下写的SQL会复杂得多，但有了这些基础，你就能轻松应对了。希望这些建议对你们有帮助，祝大家学习顺利，早日成为数据分析师！𐟚€

早知道这些，学软件测试会容易很多吧…… 𐟘�‚果当年我知道这些，学软件测试的道路会顺畅很多。以下是一些学习软件测试时常见的问题总结，希望能帮到你们。 𐟌ˆ学到什么程度可以找到工作？ 1️⃣ 测试基础理论你需要了解互联网公司各个岗位的职责，包括前端、后端、产品经理等。还要掌握从需求分析到上线整个测试流程以及使用的管理工具。 2️⃣ 功能测试主要分为app测试、web测试和接口测试。接口测试是重点，需要学会使用postman调接口和fiddler抓包定位bug。 3️⃣ 数据库首先学习mysql，掌握SQL语句，包括增删查改、嵌套子查询、多表查询等。加分项包括存储过程、索引、事务和SQL优化。 4️⃣ Linux 掌握Linux基本命令，如linux三剑客等，会用命令查日志，搭建测试环境。因为大多数公司服务器和代码都部署在Linux系统上，工作中用得最多的就是查询日志，定位bug。 5️⃣ 版本控制工具主要学习git和svn。git是命令形式，svn是图形化界面，企业主要用来管理代码和文档，工具使用比较简单。 𐟌分享一些学习软件测试的网站 ✅CSDN CSDN是一个综合技术社区，涉及到的技术种类繁多，不仅有软件测试相关的文章，也有各种技术文档。但由于界面比较混乱，查找资料时需要善用搜索引擎。 ✅掘金掘金也是一个综合技术社区，有各种资料笔记和文章，比较适合初学者阅读。 ✅TesterHome TesterHome（测试之家）有很多优秀测试工程师分享经验，该网站也有很多测试文档。 ✅菜鸟教程菜鸟教程是一个编程学习网站，案例深入浅出，很适合初学者。 ✅w3cschool w3cschool也是一个编程学习网站，内容比菜鸟教程丰富一些。希望这些信息能帮到你们，少走弯路，早日成为软件测试高手！𐟒ꀀ

如何高效学习SQL？从入门到高级技巧 𐟤” SQL是数据分析的基石，但你知道吗？学习SQL并不难，关键在于掌握正确的方法和技巧。那么，如何从零开始，逐步掌握SQL呢？ 𐟎ˆ SQL基础 SQL是一种结构化语言，主要用于数据的增、删、查、改。其中，“查”是重点，而“增、删、改”则相对较少考察。与其他编程语言不同，SQL没有复杂的函数和流程控制，它的设计初衷就是为了简单高效地完成数据读写任务。 𐟑‰𐟏𛠥…婗觺瓑L 熟悉基本的增、改、查、删语句及函数。99%的情况下，只需掌握select语句。能够完成日常的数据提取和简单分析。学习时间大约一周。 𐟑鰟𛢀𐟒𛠤𘭧𚧓QL 掌握并熟练运用高级语法，如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。了解不同数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）的语法差异。 𐟑鰟𛢀𐟒𛠩똧𚧓QL 学会优化SQL语句，提高查询效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。 𐟓š 推荐学习网站 𐟓𑠥𐏧 𔧫™：三个小时掌握MySQL 𐟌 SQLZOO：丰富的习题和全面的教程，适合新手。 𐟌 LeetCode：直观展示解题思路，与大神交流。 𐟌 牛客网：在线编程练习，包含SQL题库。 𐟌 CSDN：经典SQL练习题，助你通关。 𐟎 总结掌握正确的学习方法，多刷题，记住语法并熟练运用。这样，对于大部分公司的工作需求来说，已经足够了。

SQL入门指南：从零开始到数据分析师 𐟎‰ SQL其实是一种非常容易入门的编程语言，特别适合初学者。数据分析师们经常使用的就是SQL，因为它上手快，功能强大。基础查询首先，你需要掌握基本的查询语句。包括SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING等。这些语句可以满足大部分的数据提取需求。你不需要掌握增删改的操作，因为这些操作通常由数据库管理员完成。分析函数熟练掌握分析函数是拉开与其他数据分析师差距的关键。以下是一些常用的分析函数： RANK() ROW_NUMBER() LEAD() LAG() FIRST_VALUE() 数据调优同样的分析需求，为什么你的SQL比别人的慢？这就涉及到SQL优化的技巧。常见的优化方向包括：使用索引减少不必要的查询行和列选择具体的列名结合LIMIT使用，如果不需要全量数据避免在WHERE条件等号左边使用函数资源推荐 SQL基础推荐一个3小时学会MySQL的视频教程，虽然是英文版，但有完整的中文字幕，适合零基础的小白。教程中还指导如何下载MySQL。窗口函数在学完基础课程后，可以专门学习窗口函数。推荐一个通俗易懂的SQL窗口函数教程，内容非常适合小白入门。 SQL练习推荐几个练习SQL的好网站： SQLZOO：支持多种SQL查询语言，包括SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和PostgreSQL。 LeetCode：分不同阶段，每个阶段都有不同模式。书籍推荐《MySQL必知必会》：这本书不太适合从头开始学习，但非常适合在刷题过程中查漏补缺知识点。特别是join操作，这本书可以帮助你更好地掌握。希望这些资源能帮助你更好地学习SQL，早日成为数据分析师！𐟚€

盲目自学SQL？小心这些坑！大家都知道，SQL是数据分析的必备技能，而且相对来说比较容易入门。但有些小伙伴可能会想，既然这么简单，那我自学一下应该也没问题吧？其实，这种想法是很危险的！ 𐟔 SQL基础首先，SQL是一种结构化查询语言，主要功能就是增、删、查、改。但其实，重点在于“查”，增、删、改相对考察得比较少。SQL的设计初衷就是为了简单，让你能快速从数据库中读写数据。 𐟓ˆ 数据分析师需要掌握的SQL程度那么，作为一个数据分析师，你需要把SQL学到什么程度呢？入门级掌握基本的增、删、查、删语句和函数。不过，99%的情况下只用得上是select。能完成日常取数和简单的分析工作。基本上一周左右就能搞定。中级掌握并熟练高阶语法，比如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。还需要了解不同数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）的语法差异。高级学会优化SQL语句，提高效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。还需要掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。如何快速掌握SQL？基础入门：推荐某站上的3小时学会MySQL系列视频，讲得非常清晰，适合零基础的小白。窗口函数：推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数，内容通俗易懂，简直是小白福音。函数汇总：BEGTUT网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了，而且还用数据做例子。需要掌握的核心技能作为数据分析师，你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说：利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询数据库的分组、聚合、排序等操作不同职位对SQL的要求数据库管理员：偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求较高。开发工程师：偏重于用SQL完成开发工作，需要在编程语句中使用SQL。数据分析师：偏重于用SQL查询数据。总结其实，SQL并不难，只要掌握正确的学习方法，多刷题，记住语法并且能够熟练运用，对于大部分公司日常工作来说就足够了。但千万别盲目自学，否则后果可能会很严重哦！

长安电脑文员培训课程全解析在选择计算机培训课程时，可能会感到有些困惑，因为有很多不同的主题和领域可供选择。以下是一些常见的计算机培训课程，帮助你更好地了解它们的内容和目标： 𐟓Š 数据科学和机器学习：这类课程专注于数据分析和机器学习技术。学生可能会学习数据清理、统计学、机器学习算法和数据可视化等内容。 𐟒𛠧𜖧若Ÿ𚧡€：这种课程主要教授计算机编程的基本原理和概念。它可能包括编程语言（如Python、Java或C++）的语法、控制流程、数据结构和算法等内容。 𐟌 网页开发：这类课程专注于网页和网站的开发。学生可能会学习HTML、CSS和JavaScript等前端技术，以及服务器端开发技术如Node.js。 𐟔’ 数据库管理：这种课程主要教授如何设计、管理和操作数据库系统。学生可能会学习SQL语言、关系数据库的概念、数据建模和数据库优化等内容。 𐟛᯸ 网络与系统安全：这类课程关注计算机网络和系统的安全性。学生可能会学习网络攻击和防御、加密技术、网络安全策略和漏洞评估等主题。 𐟤– 人工智能和深度学习：这种课程介绍人工智能和深度学习的基本概念和应用。学生可能会学习神经网络、深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）、自然语言处理和计算机视觉等内容。 𐟓ˆ 软件工程和项目管理：这类课程致力于教授软件开发和项目管理的方法和技巧。学生可能会学习软件开发生命周期、版本控制、敏捷开发和软件测试等内容。 𐟖寸人机交互和用户体验：这种课程关注设计易于使用的软件和界面。学生可能会学习用户研究方法、信息架构、用户界面设计和用户体验评估等主题。这些只是常见的计算机培训课程的一些例子，实际上还有许多其他专业和领域可以探索。具体的课程内容和深度将根据培训提供者和课程级别而有所不同。

零基础学习SQL的三大步骤 𐟔妕𐦍†析师的基础技能就是熟练掌握SQL查询。今天我们来分享一下零基础如何高效学习SQL的方法~ 𐟒1. 了解什么是SQL 关系型数据库的基本概念 MYSQL的主要特性 𐟒2. 掌握SQL的常用函数和语法熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等掌握并熟练使用高阶语法，比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数熟悉如何优化SQL语句，以便达到最高查询效率 ✨对于SQL基础语句的理解和掌握，建议跟着网课自学，或相关的SQL书籍。 𐟌Ÿ在线课程： CDA BDA CSDN 菜鸟教程 𐟌ŸSQL书籍： MYSQL必知必会 MYSQL学习指南 MYSQL基础教程 𐟒3. 刷题能熟练运用SQL函数解决实际的查询问题 𐟌Ÿ刷题网站： Leetcode (本人刷了两遍TwT) 牛客网 SQLZOO SQLBolt ✨SQL相对JAVA,C真的是相当容易上手的编程语言了，掌握了基础函数语句之后，你需要做的就是大量刷题。个人感觉大厂的面试题难度也仅仅停留在Leetcode的easy和medium难度，大量练习之后，面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路了，实际工作场景下写的SQL会复杂得多哦~

𐟓š文科生的职业出路大揭秘！𐟚€ 𐟤”文科生就业难？其实，文科生的职业出路多种多样！作为文科生，我们或许在语言和本土文化洞察上不如专业人士，但我们的分析、数据和技术能力却能在职场中大放异彩。𐟒𜊊𐟓Š市场分析：市场部门对懂marketing和analytics的人才求贤若渴。掌握这两者，你将能洞察市场动态，提升营销表现，成为企业决策的重要支持者。 𐟔搜索引擎优化：SEO，这个被忽视的领域，正是文科生的舞台。通过优化网站内容和结构，提升排名，你将能为企业带来更多流量和曝光。 𐟎炙馕ˆ营销：在这个数字化时代，广告预算的管理和优化至关重要。掌握数据分析能力，运用excel、SQL等工具，你将能精准管理广告预算，实现营销目标。 𐟒ᦀ𛤹‹，文科生不必局限于传统领域。扬长避短，发掘自己的潜能，定能在职场中闯出一片天地！𐟌Ÿ

NL2SQL优化：更懂业务 1. 𐟓š 业务规则的存储：业务规则通常不会直接写在数据库中，因此适合使用LLM的system字段作为全局保存。如果规则太多，可以结合知识库进行业务分片抽取。 𐟓ˆ 数据库表和字段的优化：虽然数据库的表和字段说明是必须的，但企业中这部分通常由业务部门管理。常规的做法是读取表的结构数据和极少量的记录，导出作为映射，然后删除用不到的字段，以提高token效率。 𐟒ᠦŸ娯⦀维链的独立性：不同问法下查询什么表、联查用哪些表是关键的思维链信息。每条思维链要独立生成SQL，最后进行多思维链的一致性检测。 𐟖‹️ Prompt的优化：将prompt保存为markdown，然后检查是否有无效的提示词，全部删除。提示词必须精简，能做RAG的部分是业务规则、SQL示例、表描述。 NL2SQL的难度依然很大，理论上高准确度，但给到测试时总会有很多问题。已经尝试了无数优化方法，并研究了最近两年的相关论文，距离真正商业化还有一定距离。目前市面上也没有看到有公司商业化这项技术，但预计半年到一年左右会有公司率先推出。

毕业五年后，我劝大家学数据分析…… 𐟌ˆ 数据分析，让工作变得轻松又高效！刚毕业时，我做过销售、文员，工资低，工作繁琐。朋友推荐我学习数据分析，从此我的生活发生了翻天覆地的变化。 𐟌𑠤𘍦‡‚数据分析：凭感觉和经验做事，决策常常与现实脱节，喜欢说“我感觉”、“我觉得”、“可能可以”，决策常常拍脑袋决定。 𐟌🠦‡‚数据分析：关注业务结果，记录每年、每月、每周的业务情况，分析业绩波动原因，及时调整和优化，通过数据做出科学决策。 𐟓š 我的学习方法：朋友推荐了BDA数据分析，我参加了探潜数据分析线上5周备考营，轻松入门。现在我已经找到了一份理想的工作！在学习过程中，一定要动手操作，多做笔记，这样才能事半功倍！ 𐟔 学习板块： 1⃣️ SQL: 某站-戴师兄-SQL入门实战|云端数据库搭建书籍:MYsgl必知必会某站-黎曼的猜想-mysql基础+高级教程某站-尚硅谷-Hi VE教程牛客 - 快速入门 2⃣️ 统计学：某站-戴师兄-系统认识数据分析书本-深入浅出数据分析统计学：可汗学院统计学网站-36、人人都是产品经理、简书 3⃣️ Python: 数据分析 - 孙兴华 - 某站 python分析三部曲机器学习 - 菜菜 - 《机器学sklearn》项目实战 - 尚硅谷 - 《机器学习推jian系统项目实战》爬虫 - 孙兴华 - 《python 》爬虫个人 𐟌Ÿ 希望每个人都能多学一项技能，让未来有更多选择！

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