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代码能力差?这些非编程岗位等你来挑战! 很多计算机专业的同学,尤其是那些代码能力不太强的,常常担心毕业后的就业问题其实,大可不必过于担心,因为有很多计算机相关岗位并不需要你写太多代码。 我有个师妹,她是软件工程专业的,代码能力真的是一言难尽。C语言挂了两次,第三次才勉强通过。于是,她从大二开始就尝试非编程类的工作,结果毕业时竟然拿到了月入过万的offer,真是让我大吃一惊! 所以,今天我想给那些代码能力差的小伙伴们一些建议,列举一些不需要编程,但又和计算机沾点边的工作。这些岗位不仅能让你的计算机知识得到应用,还能让你在就业市场上多一条路。 产品经理 平均月薪:12~30k 产品经理在互联网行业一直是个热门岗位,尤其适合那些没有太多编程经验但综合能力强的同学。产品经理的工作内容主要包括: 整理和撰写产品需求文档 展示产品原型 进行用户调研和分析 了解行业动态,收集和分析竞品信息 数据分析 平均月薪:13~25k 数据分析岗位的发展前景非常好。现在很多行业和商家的推广渠道都转移到了互联网上,所以数据分析的需求量非常大,而且未来发展潜力巨大。数据分析的主要工作包括: 数据采集 数据清洗 数据分析 数据可视化 新媒体运营 𑊥月薪:10~30k 新媒体运营是一个非常适合学历不高、年龄较大的朋友们的岗位。基本上没有什么门槛和年龄限制,上手也比较容易,特别适合那些学习能力不强的同学。新媒体运营的主要工作内容包括: 建账号:制定运营策略、设定账号定位、进行内容规划等 内容创作:负责文案撰写、图片处理、图文排版、海报制作、摄影、剪辑、音频制作等 用户互动:在评论区与粉丝互动、回复私信、经营粉丝社群等 数据分析:收集账号数据并进行处理分析,优化运营策略 总结 计算机专业的同学们,找工作时一定要打破信息差,胆子放大一点!不要害怕自己没经验做不好。试试这些岗位,发展前景好,薪资待遇高,工作也很稳定!
楟树莓派的智能物流管理系统设计𛊧馵管理在现代社会中扮演着至关重要的角色。随着电子商务和智能制造的快速发展,传统的物流管理方式已经无法满足高效、精确的需求。树莓派作为一种简单、便捷、低成本的微型计算机,以其强大的数据处理和通信能力,在各行业中展现出广泛的应用前景。 在智能物流管理系统中,实时物流数据采集、自动化分拣处理以及智能决策是关键问题。通过树莓派的应用,可以实现对物流环节的实时监控、数据处理和追踪,从而大大提高物流管理的效率和精确度。此外,树莓派还能与传感器、摄像头等设备灵活连接,实现物流过程中的自动化操作和控制。 本研究旨在设计并实现一个基于树莓派的智能物流管理系统。通过对树莓派的功能和特点进行分析和研究,结合物流管理的实际需求,设计出一套高效、稳定、可靠的智能物流管理系统。该系统将实现对物流环节的实时监测、数据采集和处理以及智能控制和决策,从而提高物流管理过程中的效率和准确性。考虑到树莓派的低成本和易扩展性,该系统具备广泛的应用前景和推广价值。
环保与可持续:铝矾土的新时代 高温窑炉用铝矾土因其优良的耐火性能和化学稳定性,成为多个工业领域的理想材料。随着科技进步和环保理念的推广,铝矾土的应用前景日益广泛,将在传统产业和新兴领域中扮演重要角色,推动工业生产的进步与发展。#铝矾土# #高铝矾土#
AI如何像电力一样改变世界? 最近读了一本书,叫做《Power and Prediction》,这本书主要介绍了AI在各个领域的应用前景。虽然书中充斥着各种大而空的论调和数据,但开篇提出的一个数据非常有趣:上一次有如此大影响力的变革还是电力替代了蒸汽动力。 从1879年爱迪生发明电灯,到数年后创办公司推广电力,再到20年后电力在工厂中的渗透率有多少呢?答案是,电力在工厂中的普及率从1899年的5%,再到20年后达到了50%,而到了1954年,这个数字接近90%。 最初,人们只是想着在现有工厂的架构上用电力替代蒸汽。实际上,蒸汽驱动的工厂设计非常独特,车间大多需要非常靠近动力源,形成了复杂的多层楼设计,还夹杂各种动力传送带。 砧正需要的是推倒重来,而不是围绕现有设计做改良。我们需要从零开始,搭建适合电力的工厂。当我们跳出这种思维框架后,才推动了电力的迅速普及。 ❓ 对于AI,我们同样面临一个问题:如何在已知(或者还未知)AI能做什么的时候,推翻现有对工厂或商业的理解,重新设计出新的体系? 《Power and Prediction》目前还没有出版,我也尚未读完全书。但我非常喜欢这本书的开篇故事,无论是在数据分析领域还是写作领域,都值得分享。
【机构调研】 〇$慧翰股份(sz301600)$⠨ᨧ京近年来国内主机厂整车出口迅速增长,欧盟、英国等国家和地区均有eCall强制认证要求,促使公司eCall终端在国产自主品牌汽车的搭载量上升。《车载事故紧急呼叫系统(AECS)》已经进入报批阶段,该政策一旦批准,每一辆在国内销售车辆均需装配eCall系统或类似终端设备。2023年,中国汽车销量约3009万辆,可见其中的国内市场也是很大的。 〇$斯瑞新材(sh688102)$⠨ᨧ京卫星发射是火箭的主要应用场景,推力室内壁是火箭发动机的重要组成部分。随着频繁的航天发射活动,该产品需求量也随之越来越多。公司拥有高强高导铜合金制造的核心技术和关键装备,为客户持续提供性能优异的推力室内壁产品,助力关键客户完成多次试车、发射、回收,并获得成功。当前主要客户有蓝箭航天、九州云箭、星际荣耀等。 〇$永太科技(sz002326)$⠨ᨧ京公司正在积极推进氟化液相关产品开发、工艺验证、市场推广等工作,已经具备了相对成熟的产业化条件,已有小部分订单,目前在公司业务中占比较小。展望未来,氟化液产品在半导体生产制造、数据中心冷却以及储能电池热管理等领域具有广阔的应用前景和发展空间。
零跑C11高速续航超100% 㯸 近日,一辆零跑C11在全程高速上行驶,续航竟然超过了100%!这究竟是怎么回事呢? 车主在驾驶过程中,严格遵守限速,使用ACC自适应巡航,并开启了能量回收功能。在气温适宜、路况良好的条件下,零跑C11的续航表现确实令人惊喜。 分析原因,除了车辆本身的性能外,还有几个关键因素:首先是海拔差异,从高海拔地区到低海拔地区,车辆需要克服重力做功,因此能耗相对较高。但这也意味着在海拔较低的地区,车辆能够更有效地利用能量。 其次,气温也是一个重要因素。在温暖的气候下,电池的能量密度更高,从而提高了续航能力。 ᠦ后,车主的驾驶方式和能量回收设定也起到了关键作用。平稳的驾驶和高效的能量回收进一步降低了能耗,使得续航超过了100%。 总的来说,零跑C11在合适的条件下,确实能够展现出惊人的续航能力。这无疑为电动汽车的市场推广和应用前景带来了新的希望。未来,随着技术的不断进步和优化,我们期待看到更多类似的续航突破!
一张图梳理A股最新生物柴油概念核心个股!收藏备用!仅供研究参考! 科普: 生物柴油作为一种绿色能源,具有原料来源广泛、燃烧性能好且环保效果显著等优势。近年来,随着国际社会对温室气体减排的共识和“碳中和”目标的提出,生物柴油的应用前景广阔。欧盟政策调整提高了可再生能源目标,进一步促进了生物柴油的推广。我国生物柴油主要出口欧洲市场,并在国内用于环保型增塑剂等领域⠠国家“十四五”规划中提出大力发展非粮生物质液体燃料,积极推进生物柴油等生物能源的应用。 事件: 近日,中国财政部、税务总局联合发布《关于调整出口退税政策的公告》,将于2024年12月1日起取消化学改性动植物油13%的出口退税。政策发布后,国内餐厨废油市场价格出现大幅下挫。据卓创资讯数据,截至2024年11月19日,酯基生物柴油均价为7000元/吨,酯基生物柴油周度利润为76元/吨,虽然利润打开盈利窗口,但利润面相对薄弱,按照欧盟36.4%的反倾销关税来计算,酯基生物柴油基本处在盈亏水平线附近,未来若废弃油脂价格进一步下降,相关下游生物柴油企业有望受益。
AI大模型商业模式解析:竞争与投资机会 大家好,我是小笛姐姐!作为一个专注于搜索推广策略和AI方向的分享者,我们将在这个频道持续为大家带来关于大模型、搜索、推荐和商业广告结合的最新信息。欢迎感兴趣的小伙伴们多多交流哦~ 今天,我要和大家分享一篇由华泰证券研究团队撰写的研究报告《AI大模型商业模式思考》。这份报告主要分析了当前AI大模型商业模式的竞争格局、应用前景和投资机会。核心总结如下: 基础大模型与行业大模型的竞争格局 首先,报告提到的基础大模型和行业大模型的竞争格局。基础大模型通常是通用型的,适用于多种场景,而行业大模型则更加专注于特定行业。两者在竞争上各有千秋,基础大模型的优势在于其通用性和灵活性,而行业大模型则因为针对特定行业进行优化,所以在特定场景下表现更佳。 AI+与+AI模式的比较 接下来,报告对比了AI+和+AI两种模式。简单来说,AI+模式是指将AI技术应用到传统行业中,而+AI模式则是将传统行业的经验和数据反哺给AI技术。这两种模式各有优劣,AI+模式更容易上手,见效快,而+AI模式则需要更多的数据和资源投入,但长期来看,潜力更大。 开源模型与闭源模型的博弈 再来说说开源模型和闭源模型的博弈。开源模型的优势在于其开放性和透明性,方便开发者进行二次开发和优化。而闭源模型则更加注重保护知识产权和商业秘密。两者在商业竞争中各有千秋,开源模型在短期内可能吸引更多开发者,而闭源模型则可能在长期内保持技术领先。 投资机会与行业展望 最后,报告还提到了投资机会和行业展望。随着AI技术的不断发展,AI大模型的应用场景也在不断扩展。未来几年,AI大模型将在搜索、推荐、广告等多个领域发挥重要作用。对于投资者来说,关注这些领域的龙头企业将是一个不错的选择。 希望这篇分享能对大家有所帮助!如果你对AI大模型的商业模式有任何疑问或看法,欢迎在评论区留言讨论哦~
𘥦鸭相机:AI写真新选择 妙鸭相机,一款于2023年7月17日正式上线的AI写真小程序,以其高清大图和定制动作服务吸引了众多用户。 这款小程序能生成与影楼级写真相媲美的高清大图,同时提供定制动作等增值服务,满足用户在社交媒体上的分享需求。늊商业角度来看,妙鸭相机具有广阔的应用前景,如电商、品牌推广和活动宣传等。但同时也面临挑战,如用户增加带来的服务器压力和数据保护问题。 尽管如此,妙鸭相机凭借其独特的优势和强大的社交属性,正在逐渐成为AI写真领域的新宠。快来试试吧!𗀀
电商选题秘籍!这些必看! 在电子商务领域选择一个好的选题可是个技术活儿,尤其是对于那些希望在学术上有所建树的同学来说。今天我就来给大家分享一些电子商务选题的小窍门,看到就是赚到哦! 一、容易写的选题方向 电商平台用户体验优化 随着电商行业的竞争越来越激烈,用户体验已经成为了一个关键因素。你可以研究如何通过界面设计、交互流程和个性化推荐等方式来提升用户对电商平台的满意度和忠诚度。比如说,你可以分析一下淘宝、京东这些知名电商平台的用户界面设计特点,看看能不能从中汲取一些灵感来优化你们小型电商平台的设计。再比如,研究一下用户在电商平台上的购物行为和心理,这样你就能更好地理解他们的需求,从而优化交互流程。 社交媒体与电商的融合 𒊊社交媒体在电商领域的作用越来越明显。你可以探讨一下社交媒体如何影响消费者的购买决策,以及电商企业如何利用社交媒体进行营销和推广。比如说,你可以分析一下douyin、百度这些社交平台上的电商营销案例,总结一下成功的经验和策略。再比如,研究一下社交媒体上的用户生成内容(UGC)对电商销售的影响机制,这样你就能更好地理解社交媒体的力量。 农村电商的发展 在乡村振兴的背景下,农村电商的发展前景非常广阔。你可以研究一下农村电商的发展现状、问题及对策。比如说,你可以调查一下农村电商的物流配送难题,并提出一些解决方案。再比如,研究一下如何培养农村电商人才,推动农村电商的可持续发展。这个选题不仅有意义,而且非常有实际应用价值。 二、不太容易写的选题方向 ⚠️ 电商行业的宏观政策分析 这类选题需要对宏观经济政策和行业法规有深入的了解和研究,对于本科生来说可能难度较大。你需要涉及到复杂的政策解读和宏观经济数据的分析,这需要较高的专业素养和研究能力。而且政策的变化和不确定性也增加了研究的难度。 电商领域的前沿技术研究 如区块链、人工智能在电商中的应用等。这些技术处于不断发展和创新阶段,研究资料相对有限,且需要深厚的技术背景知识。对于本科生而言,可能缺乏足够的技术知识和实践经验来深入探讨这些前沿技术的应用和效果。相关的研究需要大量的实验和数据分析,实施起来较为困难。 希望这些小建议能帮到你,找到一个既有意义又容易写的电子商务选题!祝你好运!
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