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AI时代:机遇挑战并存 最近几个月,大家都在讨论AI的飞速发展,从ChatGPT到AutoGPT,再到AgentGPT。刚开始的时候,大家都觉得AI只会替代那些需要大量查阅文档和代码的重复性工作,比如数据整理和网络接口调用。但没想到,短短时间里,AI已经能够自主开发网站了,这真是让人惊叹! 很多大佬都重新出山,加入AI创业,国内的互联网巨头也在加速研发。顶尖的爬虫团队和AI研发人员几乎被挖光了。这一切都表明,GPT的出现不仅仅是一个简单的AI聊天机器人,它的未来充满了无限可能。 然而,有机遇就有挑战。最近互联网行业的“裁员潮”让很多计算机专业的学生和想转码的同学感到焦虑。那么,未来如何保持竞争力?会不会被取代?下面我分享一些个人看法: 计算机专业学生的建议 𛊤𘍨恥利算法赛道:虽然算法很重要,但不要只局限于这个领域。要紧跟前沿,提升自己的竞争力。不要在ML时代满足于调参,到了DL时代还在调参。互联网大厂都在做自动优化的方案,稀缺的是框架、算法开发及维护的高端岗位。可以考虑计算机架构和安全等相对竞争小、同时又不容易被替代的领域。 提升技能:保持好绩点的同时,一定要加强自己的技能。前端、后端、数据岗这些年都有着很快的变化,国内院校课程大部分都无法跟上业界的发展。提升自学能力可以很大程度上弥补初始学历的不足。 转专业学生的建议 压力更大:转专业的学生目前面临的压力更大。如果只是单纯的转SDE,拿自己的短板去抢科班出身的岗位,大部分还是要从技能和多积累的实际经验上去竞争。多实习多做项目,或者也可以借助自己的本专业,找交叉领域去发挥优势。例如有语言学背景的可以去做NLP自然语言处理,或者累积了CS技能再回到自己本身的传统领域。很多商学院的教授也开始在招CS的学生。 结语 总的来说,大家没必要太过担心学计算机会被替代,或者学出来就没用了。目前的失业情况并不是GPT的产生导致的,自身的竞争力才是主要的因素。不断学习和提升自己才是最好的解决方案,而不是停留在安安稳稳当“码农”的心态。 希望这些建议能帮到大家,祝大家在AI时代找到自己的方向,保持竞争力!
计算机专业大学生求职简历模板分享 作为一名计算机专业的大学生,我的求职简历主要围绕Java开发工程师的工作内容展开。以下是我过往学习和实践的总结: 软件应用开发 𛊦 求文档进行功能设计,利用Java语言开发软件应用程序,包括桌面软件和Web应用。例如,我曾经参与了一个电商网站后台管理系统的开发,实现了商品管理和订单处理等功能。 与其他团队成员(如前端开发人员、测试人员)沟通协作,确保软件不同部分能够有效集成。 系统开发与维护 ️ 参与大型系统的开发,如企业资源规划(ERP)系统。用Java编写高效、稳定的代码,确保系统能够处理大量的数据和并发用户访问。 对现有系统进行维护和优化,包括性能调优。例如,我曾经优化了数据库查询语句,提高了系统的响应速度。 安卓应用开发 𑊥系统的应用层主要使用Java语言,开发人员可以编写安卓应用程序。这涉及到安卓SDK的使用,设计用户界面、处理用户交互事件等。 框架应用与开发 ️ 运用各种Java框架,如Spring和Hibernate。使用Spring框架搭建企业级应用的架构,进行依赖注入和控制反转,用Hibernate来实现对象关系映射,方便数据库操作。 有些情况下,开发人员还需要参与框架的定制开发,以满足特定项目的需求。 通过这些实践,我掌握了扎实的Java开发技能,并且能够熟练运用各种框架和工具进行高效开发。希望这些经验能为我的求职之路增添更多亮点。
绘制产品原型图:那些你必须知道的坑和技巧 难点一:业务逻辑的设计和迭代优化 在平台型产品上,你需要考虑多种角色以及每种角色在整个平台上的操作流程,还有操作后产生的数据流转。这其中的细节和广度都非常大。 把所有这些逻辑搞清楚之后,还得进行逻辑优化。也就是说,要把那些复杂或者反常的逻辑优化掉,同时还要确保这些优化不会影响到其他逻辑。更难的是在产品迭代的时候,每次迭代都会增加新功能,新功能会带来新的逻辑。这时候你得让新逻辑适配已有的功能体系。 难点二:产品需求定义不清晰 如何把产品功能模块定义清楚?框架结构以及背后的设计逻辑是什么?如何定义边界逻辑和异常情况?这些都是需要思考的问题。 𐰟何避免踩雷呢? 首先,明确一下原型图的一般绘制流程: 用思维导图梳理好架构; 用visio流程图梳理业务逻辑; 开始绘制页面; 设置按钮跳转交互以及添加文字相关说明。 一般来说,按照这四步来做就可以了。切记,产品助理不要盲目的一上来就画原型图。 𐰟𐦎夸来从四个维度分享一下如何绘制一份好的产品原型图: 1. 思维: 在画原型之前,先确定产品定位、用户群体、用户场景等,建立用户故事; 找到市面上类似的产品,总结同类产品的特性; 结合用户故事理清业务流程、功能结构、角色权限等,搭建产品整体框架。 2. 技能: 先画业务流程图、角色权限关系图、角色对应的功能结构图; 再画各功能原型图,以表达清楚需求为主要目的,熟练使用工具; 最后根据功能关系进行原型交互衔接(结合团队习惯适当增减)。 3. 表达: 能用原型图或交互表达就不建议用文字或文档表达; 尽可能用精准的文字表达需求,降低其他人的理解成本; 适应设计、开发、测试等不同岗位的角色语言表达,减少沟通成本,尊重阅读原型图的人的用户体验; UI设计师其实有时候更加喜欢看灰白的原型图,这样没有色彩,不会干扰设计师在设计时候上色,灰白设计风格也可以很专业。 4. 专业: 做原型设计的时候,该考虑的东西都考虑到了,而且都在原型图上有了明确的说明。开发人员在看原型图的时候,心中的疑惑都被一扫而空,只要按着原型图来做就行。专业即减少了沟通,通过需求文档最大化的传达需求给开发人员。
产品经理必备的6大硬技能,你掌握了吗? 嘿,产品经理们!你们是不是也在为提升自己的技能而头疼?别担心,我来给你们分享一下产品经理必备的6大硬技能,让你们在职场上如鱼得水! 市场分析 市场分析可是产品经理的看家本领。你得先了解宏观环境,用PEST分析法来分析政治、经济、社会和技术这四个因素。然后,看看你在行业价值链中的位置,上游下游都是谁,竞争格局怎么样。接下来,用波特五力模型来分析供应方和买方的议价能力、潜在进入者的威胁、潜在替代品的威胁以及同业竞争。最后,别忘了市场规模和趋势分析,看看目标市场的容量、细分市场的占比以及市场的趋势。微观环境分析也很重要,用SWOT分析来找出你的优势、劣势、机会和威胁。 用户研究 劧覈𗧠究是了解用户需求的关键。你可以通过问卷调查来收集数据,找出结论。用户访谈则是定性调查,邀请用户来了解他们的心理和行为。用户画像则是建立在真实数据之上的目标用户模型。最后,通过可用性测试来找出痛点问题,帮助产品设计团队优化提升。 竞品分析 竞品分析主要是从用户需求五要素来分析。战略层关注网站目标和用户需求;范围层关注功能规格和内容需要;结构层关注交互设计和信息架构;框架层关注界面设计、导航设计和信息设计;表现层则是视觉设计。 需求分析 需求分析是确定要做什么内容或功能的关键。你需要对需求进行判断,包括必备属性、期望属性、魅力属性、反向属性和无差异属性五种分析。 产品设计 芤设计流程包括功能列表、流程图、结构图、原型图和PRD(产品需求文档)。功能列表要包括后台模块、功能模块、模块子功能和功能描述等。流程图则包括业务流程图和页面流程图。结构图要表达整个产品的功能模块,包括具体字段拆解。原型图可以快速将想法转化为内容,快速测试和验证。最后,PRD是希望研发团队基于文档做出相应的开发。 数据分析 数据分析是用适当的统计分析方法来分析收集来的大量数据。包括对比分析、多维度拆解、漏斗观察、分布情况、用户留存、用户画像、归因查找、路径挖掘和行为序列等方法。 这些就是产品经理的必备技能啦!如果你正在求职产品经理,记得在简历中多提一提这些硬技能,提高岗位匹配度哦!加油吧,产品经理们!ꀀ
构建出色的网站不仅仅是关于美观的设计,更在于如何有效地吸引并留住访问者。首要步骤是明确网站定位与目标受众,随后规划网站结构,确保信息架构清晰、导航便捷。同时,选用合适的CMS(内容管理系统)或框架,如WordPress、Drupal等,以提升开发效率与用户体验。 SEO(搜索引擎优化)是提升网站在搜索引擎中排名的关键。这包括关键词研究,以识别用户搜索意图并优化内容;进行元标签(如标题、描述)的精准设置;以及通过高质量的内容创作与内部链接策略,增强网站权威性和用户粘性。此外,还需关注网站速度优化、移动响应式设计以及外部链接建设,以提高搜索引擎的信任度和排名。 除了上述基础,还应注重用户体验设计,如使用易读字体、合理布局、视频与图片的适当嵌入等。同时,利用数据分析工具(如Google Analytics)监控网站表现,根据用户行为调整策略。另外,定期更新网站内容,保持活跃度与新鲜感,也是吸引并留住用户的重要手段。综合运用这些秘籍与SEO技术,将助力您打造出既美观又高效的网站。
UX设计师必读的10本经典书籍 交互设计精髓 —— 这本书是交互设计领域的权威之作,系统地介绍了用户中心设计的方法论。 简约至上 —— 这本书专注于交互设计的指导,提出了四种策略来实现界面的简约化:删除、组织、隐藏和转移。 用户体验要素 —— 这本书将用户体验设计过程分解为五个关键要素:策略、范围、结构、框架和表现。 用户体验度量 —— 这本书专注于如何量化和评估用户体验,提供了一套系统的方法论,帮助设计师和研究人员收集用户反馈、行为数据和生理反应等信息。 上瘾 —— 这本书研究了如何通过产品设计促进用户习惯形成,解释了这些步骤如何相互作用,引导用户反复使用产品,从而形成习惯。 UX设计之道 —— 这本书详细介绍了如何通过用户研究、信息架构、交互设计、视觉设计等环节,创建出既美观又实用的网站。 点石成金 —— 这本书详细介绍了如何通过理解用户需求、优化导航、简化流程等方法提高设计的有效性,确保用户在使用过程中的满意度和效率。 设计心理学 —— 这本书分析了人们如何与产品互动,以及设计师如何利用这些知识来创造更符合用户直觉和习惯的设计。 腾讯UED体验设计之旅 —— 这是腾讯UED团队十年经验的总结,通过真实案例展示了用户体验设计的过程,包括用户研究、创意开发、视觉呈现、H5技术应用、手绘技巧、设计迭代和项目管理等。 UX设计之道 —— 这是一本面向广大读者的设计入门书籍,以通俗易懂的语言介绍了设计的基本原则和技巧,包括版面设计、色彩运用、字体选择等元素,旨在帮助读者理解良好设计的重要性,并提供实用的指导,使设计变得更加直观和易于掌握。
旅游推荐系统:可视化与智能算法的完美结合 系统功能介绍: 用户登录与注册 首页数据展示 个人信息修改 数据查看与评论添加 可视化图表统计分析 算法推荐景点 管理员后台管理 ️ 技术点介绍: 使用MySQL、Python、Django等技术支持 Bootstrap、HTML、CSS、JS等前端技术 Echarts用于数据可视化 系统架构: 系统主要使用爬虫采集旅游景点数据,存储到MySQL数据库中 使用Django框架搭建网站,并进行数据统计分析展示图表 Django-admin用于管理员管理功能,对所有数据进行管理 可视化展示: 城市和景点等级分析 评分情况分析 价格销量分析 评论分析 词云图展示 推荐功能: 根据用户行为和偏好,推荐相关景点 提供详细的推荐理由和依据 砤🮦优化: 代码规则清晰,易读性高,适合基础用户自行修改和优化 提供详细的文档和注释,方便开发者理解和维护 数据分析: 提供各景点评论总量区间分析图 展示各景点详细评论内容词云图 用户管理: 用户可以修改个人信息和密码 管理员可以管理用户数据和权限设置 𘠦 游景点推荐: 根据用户搜索历史和浏览记录,推荐相关景点 提供详细的景点介绍和图片展示
编程学不会?试试这些APP吧! 编程学不会?别急,试试这些APP,它们可能会帮你打开编程世界的大门! Java核心技术全程攻略 从Java的基础知识开始,深入讲解每一个细节,让你从零开始掌握Java编程。 Python编程实战 探索Python编程语言,从基础语法到高级应用,让你在实践中不断进步。 Go语言高效开发 介绍Go语言(Golang)的核心概念与实战技巧,提升你的开发效率。 C语言编程精通 全面讲解C语言的基础知识与编程技巧,让你成为C语言高手。 C++性能优化与应用 深入讲解C++语言的核心概念与高级特性,提升你的编程能力。 JavaScript全栈开发进阶 全面讲解JavaScript语言的核心概念与实战技巧,让你成为全栈开发者。 HTML5现代网页设计与开发 讲解HTML5的核心特性与应用,让你掌握现代网页设计的前沿技术。 CSS3响应式与动画设计 全面讲解CSS3的核心特性与应用,提升你的网页设计能力。 React架构与组件化开发 深入讲解React框架的核心原理与应用,让你掌握组件化开发的精髓。 Vue3深入开发 全面讲解Vue3框架的核心概念与应用,让你成为Vue3的熟练开发者。 Linux系统架构与优化 讲解Linux操作系统的核心概念与优化技巧,提升你的系统管理能力。 Hadoop大数据处理与分析 深入讲解Hadoop大数据技术的核心概念,让你掌握大数据处理的关键技术。 Spark分布式计算与分析 讲解Apache Spark的核心技术与实战应用,提升你的大数据分析能力。 Scala编程与函数式开发 深入讲解Scala编程语言的核心概念与函数式开发,让你掌握新的编程范式。 机器学习与智能建模 深入讲解机器学习的核心概念与应用,让你了解智能建模的原理。 深度学习与人工智能 深入探讨深度学习的核心理论与实战应用,让你掌握人工智能的关键技术。 仓颉编程语言探索 介绍仓颉编程语言(Cangjie),探索一种全新的编程方式。 鸿蒙应用开发实战 全面讲解鸿蒙操作系统(HarmonyOS)的应用开发,让你掌握新的操作系统技术。 这些APP涵盖了编程的多个方面,无论你是初学者还是有一定基础,都能找到适合自己的内容。快来试试吧!ꀀ
电子商务战略研究论文 引言 电子商务的快速发展及其在现代商业中的关键地位。 研究目的:探讨电子商务网站规划的重要性和必要性。 研究方法:介绍论文的研究方法和整体结构。 电子商务概览 电子商务的定义及其主要类型(B2B、B2C、C2C等)。 发展趋势:探讨移动商务、社交商务、跨境电商等新兴趋势。 优势与挑战:分析电子商务的便利性、成本效益和市场扩展等优势,以及安全性、物流问题等挑战。 电子商务网站基础架构 前端设计:讨论用户界面设计和用户体验(UX)设计的原则和方法。 后端架构:描述服务器、数据库、应用程序架构等后端技术。 支付系统:分析支付网关、支付方式的选择和安全性考虑。 物流系统:介绍物流信息管理、仓储和配送系统的规划。 安全与隐私:探讨数据加密、用户隐私保护及法律法规遵从。 电子商务网站规划的关键因素 市场调研:进行目标市场分析、竞争对手分析和消费者需求分析。 网站定位:明确网站的目标用户和市场定位。 功能需求分析:确定基本功能(如商品展示、购物车、订单管理等)和特殊功能(如个性化推荐、会员系统、评价系统等)。 技术需求分析:选择合适的技术栈(编程语言、框架、数据库等)和设计系统架构。 用户体验设计:讨论如何进行易用性测试、页面加载速度优化和移动端优化。 SEO与网络营销:探讨搜索引擎优化、社交媒体营销和内容营销策略。 ️ 电子商务网站开发过程 需求分析:详细描述功能需求和非功能需求。 系统设计:进行系统架构设计、数据库设计和接口设计。 开发实施:描述前端开发、后端开发和接口开发的过程。 测试与优化:进行单元测试、集成测试、系统测试和性能优化。 上线与维护:讨论上线准备、上线后监控与维护及用户反馈与改进。
11 月 11 日 AI 早报 1. 微软开源5级通用AI Agent:浏览网页、查论文,无所不能:微软开源了Magentic-One,一个基于五层智能体架构的通用AI Agent,能自动化完成各领域任务;该AI Agent通过Orchestrator任务分解和多个智能体(包括Orchestrator、WebSurfer、FileSurfer、Coder和ComputerTerminal)协同工作来执行复杂任务;Magentic-One能够自主适应环境变化,确保任务自动执行,支持浏览网页、查论文、数据分析等功能。 2. OpenAI爆料合集:ChatGPT成第八大网站,Sora 或两周后上线:ChatGPT流量大幅上升,现已成为全球第八大网站,体现出其在日常生活中的普及;o1模型的满血版即将推出,提升复杂推理与多模态能力,预计11月14日发布;Sora终于来了,有望两周内上线,预计展示极强的图像创作能力,引发用户期待。 3. 苹果推出一个新框架App Intents 让你的应用与Siri无缝互动:App Intents框架允许应用与Siri无缝互动,支持功能如直接控制应用、Spotlight搜索、快捷指令和自动化;开发者可通过App Intent、App Entity和App Enum定义应用操作、内容和选项,优化Siri响应;新架构支持通过物理按钮、快捷指令等触发操作,提高用户体验,增强智能化自动化功能。 4. 为无声视频注入灵魂音效,智谱“新清影”视频模型+音效模型:智谱推出新清影AI视频模型,具备高分辨率、灵活尺寸和多通道生成能力,显著提升视频创作效率;新清影结合CogSound音效模型,通过生成精准音效为视频注入灵魂,推动视听创作自动化;多模态技术结合音效与视频生成,推动视频创作自动化,拓展创作者的应用场景,降低内容创作成本。 5. Notebooklm 后,谷歌低调发布 Learn about人性化学习工具:谷歌推出的「Learn About」学习工具通过动态、流式的信息呈现方式,提供个性化的学习体验;该工具引入「Stop and Think」功能,鼓励用户在获取答案前先思考,提高学习效率;提供多种互动方式,如简化信息、深入探索、获取图片,帮助用户建立立体认知网络,适合深度学习与终身学习者。 6. 谷歌正式推出基于Gemini的视频工具Vids,一键生成专业视频:谷歌推出Vids,基于Gemini AI的视频制作工具,支持一键生成专业视频;Vids自动配图、生成脚本和AI配音,简化视频制作过程;该工具适用于多场景应用,如客户支持、培训和会议纪要,并对Workspace用户免费开放至2026年。 7. 空间智能版ImageNet来了,来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队:斯坦福李飞飞和吴佳俊团队发布了HourVideo数据集,专为长视频理解设计,包含500个时长20到120分钟的第一人称视角视频;数据集评估了当前多模态模型在长视频理解上的表现,揭示其远未达到人类专家的理解水平;HourVideo包含18个子任务,涵盖总结、感知、视觉推理等任务,旨在推动AI在长时间视觉处理能力的提升。 8. 哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,登上Nature!准确率96%:哈佛医学院推出多功能AI癌症诊断模型CHIEF,能够识别19种癌症并预测患者生存率;CHIEF模型在癌症检测、肿瘤基因分析和患者预后预测中表现出96%的准确率,远超其他现有AI方法;该模型能通过图像识别肿瘤特征,帮助医生发现潜在的治疗反应,具备广泛的临床适用性。
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