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广义的网站优化在线播放_免费logo设计生成器(2024年12月免费观看)

内容来源：尹娜SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

广义的网站优化

新产品推广如何做到低成本高效率？比较实用的新产品推广方法。一、百科词条针对新品创建百科词条，百科平台是非常权威的，可以提升产品的形象，增加产品的可信度。百科词条依据目标人群特点去选定若干平台开展，具体可与小马识途营销顾问进一步沟通确认。二、软文营销推广软文推广性价比高，效果明显，但成本较低。小马识途提醒，软文推广绝对不是写几篇软文去发发就可以了，需要有步骤有策略地策划软文营销。三、问答营销问答营销是基于第三方口碑而创建的网络推广方式之一，这种既能与用户产生互动，又能植入产品广告，是新产品建立口碑快捷的方法之一，并且成本低廉。四、视频直播营销现在短视频越来越火热，抖音、快手、视频号、度小视等等视频平台一片火热，也确实带动了不少产品。视频直播带货也成为了非常重要的一种销售渠道。视频营销也越来越受到商家的重视，成为产品品牌运营推广中的利器。五、搜索引擎营销推广通过搜索引擎推广新产品，是一个不错的方法。主要分为SEO优化和竞价推广。小马识途营销顾问提醒，广义的SEO除了网站seo也包括利用新闻报道、自媒体文章、商贸平台做的搜索引擎优化。此外，竞价排名效果快，竞价做得好能为公司新产品带来大量的流量和目标用户，预算充足的公司可以优先考虑这一方式。六、kol/koc 找粉丝大号安利种草，找行业意见领袖发声站台。对产品的销售转化和知名度也有明显的作用。更多新产品推广方法，留言探讨。

𐟓š 电子商务专升本必考知识点 𐟎“ 想要从电子商务领域专升本？这里为你整理了必考的71条知识点！ 1️⃣ 广义与狭义电子商务的区别广义电商涵盖企业内外业务流程，狭义则特指网络交易活动。 2️⃣ 互联网对社会经济的影响改变了商业市场格局，诞生了虚拟世界，影响市场版图。 3️⃣ 电子商务的高效性通过电子流替代实物流，降低成本，突破时空限制。 4️⃣ 电子商务提升中小企业竞争力让中小企业能以相近成本进入全球电子市场。 5️⃣ 互联网与万维网的区别互联网是全局网络，万维网是信息查询工具。 6️⃣ 域名注册流程与策略包括选服务商、查重、付款等步骤，有分散、单一等策略。 7️⃣ 主机托管的优势与内容提供安全稳定的环境，包括IP地址、机房、网络维护等。 8️⃣ 网站自建方法与评估指标可用自助系统、程序设计语言或网页制作工具，评估指标包括页面浏览数、用户停留时间等。 9️⃣ 垃圾邮件的特征与防范正文中无公司名称和地址，使用捏造回邮地址等，需加强防范。 𐟔Ÿ 网络广告计费方法与效果提升按点击、行动等计费，可通过优化图片、动画等提升效果。还有更多知识点等你来学习！𐟓š 准备专升本的你，加油哦！𐟌Ÿ

机器学习：期望最大化算法的原理与推广 𐟓š 在上一篇笔记中，我们只介绍了期望最大化（EM）算法的操作流程。现在，我们将把这个算法一般化，使其适用于更广泛的含隐变量模型的学习。 1⃣️ 符号定义：我们将可观测数据记为X，隐变量记为Z，模型参数记为theta。 2⃣️ 优化目标：模型学习的最直观方法是最大化边际对数似然（Marginal log-likelihood）。然而，由于边际似然没有封闭形式（closed-form）的表达式，优化过程通常很困难。因此，我们选择优化包含完整数据（X，Z）的似然，然后通过边际化（marginalize）Z来得到结果。 3⃣️ EM算法的本质： E步：给定初始模型参数theta_old，最大化ELBO（证据下界）当且仅当KL散度为0，这意味着proposal distribution q恰好等于固定模型参数theta_old情况下Z的后验分布。此时，ELBO等于对数似然，优化过程中的gap消失。 M步：在这一步中，我们固定E步中得到的分布q，最大化ELBO关于模型参数theta。由于ELBO在优化过程中不减少，且KL散度非负，所以对数似然不会减少。 4⃣️ EM算法的推广：推广到贝叶斯框架：在贝叶斯框架中，我们对模型参数theta有一个先验分布。类似地，我们可以将ln p（theta｜X）拆分成ELBO+KL散度+ⷂ𗂷。这样，我们仍然可以利用EM算法求解MAP（Maximum A Posterior）。E步与之前完全相同，而M步由于引入了先验分布而有所不同。 5⃣️ 广义EM算法（GEM）： M步的优化：优化模型参数通常不简单，我们可以引入非线性优化方法，或者将参数分为几个子集，每次优化只优化某些子集而让其他参数冻结。 E步的优化：在E步中优化ELBO泛函，我们不必要每次都做完整优化，有时候部分对q优化已经足够。 EM算法看似简单，但只有极少数问题（如高斯混合模型）才简单。对于实际问题来说，E步和M步都很困难，计算层面上都不tractable。

【央行发布2024年第三季度中国货币政策执行报告】11月8日，央行发布2024年第三季度中国货币政策执行报告。总体看，今年以来中国人民银行坚持支持性的货币政策，有力有效支持经济回升向好。金融总量合理增长，9月末社会融资规模存量、广义货币M2同比分别增长8.0%和6.8%，前三季度新增人民币贷款16万亿元。信贷结构持续优化，9月末普惠小微贷款和制造业中长期贷款同比分别增长14.5%和14.8%，均超过全部贷款增速。融资成本稳中有降，9月新发放企业贷款加权平均利率为3.51%，较上年同期低0.31个百分点。人民币对一篮子货币稳中有升，9月末中国外汇交易中心（CFETS）人民币汇率指数较上年末上涨1.0%。（央行网站）

SEM揭秘：网站流量翻倍𐟚€ 搜索引擎营销（SEM），顾名思义，就是通过付费广告在搜索引擎中推广你的网站和服务。简单来说，就是你在搜索引擎结果页面（SERP）上花钱买广告位，吸引目标用户，增加网站流量，最终提高转化率。SEM其实包含了两个主要部分：广义的搜索引擎营销和狭义的搜索引擎广告（SEA）。无论是为了品牌曝光还是直接销售，SEM都是许多公司数字营销战略中不可或缺的一环。 SEM的基本概念和原理 𐟍‡ SEM的核心思想就是通过付费广告在搜索引擎结果页上提升你的网站可见性和点击率。像Google、Bing这些主要的搜索引擎都提供了广告平台，允许广告主购买特定关键词的广告展示位置。一般来说，SEM包含以下几个基本要素：关键词选择：广告主会通过研究和分析选择相关的关键词或搜索短语。当用户搜索这些关键词时，他们的广告就有可能在搜索结果页面上显示。广告排名：广告展示的排名通常是基于出价和广告质量得分（Quality Score）来决定的。出价较高和质量得分较高的广告可能会在搜索结果中显示得更靠前。点击付费：SEM通常是按照点击付费（Pay-Per-Click，PPC）的方式收费。也就是说，广告主只需在用户点击他们的广告时支付费用，而不是广告的展示次数。 SEM和SEO的区别与联系 𐟌 虽然SEM和搜索引擎优化（SEO）都是增加网站流量和提升搜索引擎可见性的策略，但它们之间有明显的区别和联系：速度和可控性：SEM能够迅速地提升网站的曝光度，因为广告一旦设置好并投放，即可在短时间内开始展示。相比之下，SEO需要时间来建立和优化网站内容以及获取自然排名。成本结构：SEM是按照点击付费的模式进行的，广告主只需在用户点击广告时支付费用；而SEO的成本则主要是用于优化网站内容和获取自然排名，成本分散且长期投入。可预测性：SEM的结果和效果较为可预测，可以通过数据和分析来调整和优化广告；SEO的结果受到算法和竞争环境的影响，预测性较低。协同作用：优秀的SEM和SEO策略可以相互增强，SEM可以帮助填补SEO策略推广的空窗期，而SEO可以提升网站的整体可见性和长期效果。总的来说，SEM是一种快速、可控且可预测的数字营销方式，能够帮助你在短时间内提升网站流量和曝光度。而SEO则需要更多的时间和资源来建立和优化，但它的长期效果更为显著。将两者结合起来，可以形成一个强大的数字营销组合拳，让你的品牌在搜索引擎中大放异彩！

艺术市场与区块链：如何改变未来？最近几年，“区块链”这个词儿简直火得不行。金融峰会上没人谈它，那它就已经过时了。各大银行和金融机构都在研究这玩意儿。不过，区块链到底是啥？很多人可能还是一头雾水。其实，未来五到十年，区块链技术将影响很多行业，其中就包括艺术市场。让我们一起来看看这个变革吧！什么是区块链？𐟤” 简单来说，区块链是一种链式数据结构，把数据块按时间顺序串起来，然后用密码学保证这些数据不能被篡改或伪造。广义上讲，区块链技术是一种全新的分布式基础设施和计算方法。它用区块链数据结构来验证和存储数据，用分布式节点一致性算法来生成和更新数据，用密码学来保证数据传输和访问的安全性，再用自动化脚本代码组成的智能契约来编程和操作数据。艺术市场与区块链的奇妙结合𐟎芥œ訉𚦜兩‚场中，区块链技术的应用主要体现在Ascribe平台上。这个平台允许艺术家用区块链技术声明他们的所有权，发行编号的限量版作品。这些作品可以是任何类型的艺术作品的数字形式。更棒的是，Ascribe还提供了一个交易市场，艺术家可以通过自己的网站进行买卖，无需任何中介服务。区块链技术的去中心化、智能合约等理念，能有效解决艺术品市场中的假货、价格高、管理难、无法追踪等问题。艺术品市场存在四大痛点：艺术品没有完成“资本化”过程就直接进入金融领域；片面追求快速交易，资本的投机性太重；投资与消费严重脱节，投资过热，消费过冷；交易所本来是作为定价工具的，但很多人误解了。区块链对于优化交易模式、解决定价问题具有重要意义。结语𐟚€ 区块链技术与文化艺术品的结合，将终结传统文化艺术品金融行业存在的假货、价格高、管理难、无法追踪等一系列问题。文化艺术领域与区块链的紧密联系和发展，为国家监管框架内文化艺术新业态的发展带来了创新突破。

【每日大模型论文】清华、微软团队：通过优化控制为大语言选择数据本研究探讨了如何从海量语料库中选择高质量的预训练数据，以提高语言模型的下游使用能力。来自清华大学和微软的研究团队将数据选择表述为一个广义的最优控制（Optimal Control）问题，该问题可通过庞特里亚金最大化原理（Pontryagin's Maximum Principle，PMP）从理论上求解，并得出一系列必要条件，这些条件描述了最优数据选择与 LM 训练动态之间的关系。基于这些理论结果，他们提出了基于 PMP 的数据选择（PDS），这是一个通过求解 PMP 条件来近似实现最优数据选择的框架。在实验中，他们采用 PDS 从 CommmonCrawl 中选择数据，结果表明 PDS 选择的语料库加快了 LM 的学习速度，并在各种规模的下游任务中不断提高其性能。此外，PDS 的优势还扩展到了在 ~10T tokens 上训练的 ~400B 参数模型，测试损失曲线的 Scaling Laws 也证明了这一点。当预训练数据有限时，PDS 还能提高数据利用率，将数据需求降低 1.8 倍，从而缓解可用网络抓取语料的快速耗尽问题。 #知识分享# #大模型# #论文#

𐟓【请企业重组要破产吗】𐟓š 𐟓⤼业重组不等于破产！𐟓⊰Ÿ‘‰广义的企业重组，涵盖了企业的各个方面，包括所有权、资产、负债、人员和业务等的重新组合和配置。 𐟑‰狭义的企业重组则以资本保值增值为目标，通过资产重组、负债重组和产权重组等方式，优化企业的资产结构、负债结构和产权结构，充分利用现有资源，实现资源的优化配置。 𐟑‰它与破产并没有必然的联系哦！ 𐟒ꤼ业重组是为了提升企业的竞争力和发展潜力，通过优化资源配置、调整业务结构等手段，实现企业的可持续发展。 𐟌Ÿ所以，当听到企业重组时，不要惊慌！这可能是企业为了更好地发展而采取的一种战略举措呢！𐟌Ÿ

研究生数学期末复习攻略：矩阵论与优化方法 𐟓š 研究生数学期末复习时间紧迫，这里为你整理了矩阵论、数值分析、应用数理统计和最优化方法等关键科目的复习资料，助你轻松应对考试。 𐟔 矩阵论重点内容：线性空间与线性变换方阵的Jordan标准型矩阵的分解方法矩阵的广义逆和伪逆 𐟓Š 数值分析必备公式：插值与拟合线性方程组的直接与迭代解法数值微分与积分常微分方程的数值解法 𐟓ˆ 应用数理统计关键知识点：概率论与数理统计基础参数估计与假设检验回归分析与方差分析 𐟎œ€优化方法核心内容：线性规划与非线性优化约束优化方法多目标规划与决策分析 𐟓– 复习资料包括： PPT课件：详细讲解各科目重点内容复习题与期末考试题：帮助你巩固知识，熟悉考试形式教材电子版：方便随时随地学习 𐟒ᠧ‰𙥈릏醒：期末考试注意事项与重点，助你轻松应对考试挑战。 𐟌Ÿ 祝你期末考试取得优异成绩！

私人银行、财富管理和资产管理的区别 1️⃣ Wealth Management 财富管理专注于为高净值客户提供高度定制化的财富管理方案。服务范围包括现金储蓄及管理、债务管理、个人风险管理、保险计划、投资组合管理、退休计划及遗产安排。 2️⃣ Asset Management 资产管理，即管理客户资产，旨在控制风险的同时使其增值。资管公司通常面向机构客户，利用客户的资产创造价值，产生利润。狭义上的资管公司包括基金公司、保险公司旗下的资管部门，以及投行或商业银行旗下的资管部门。广义上的资产管理则涵盖私募股权基金、对冲基金、风投、保险公司、信托等。 3️⃣ Private Banking 私人银行是财富管理的一个分支，专门为高净值个人（HNWI）和超高净值个人（UHNWI）提供金融服务。它专注于为这些富有的客户提供一站式的解决方案，满足他们在投资、信贷、传承等各方面的需求。 ⭐️ Private Banking和Wealth Management的区别 1️⃣ 财富管理主要涉及优化客户的投资组合，评估客户对风险的承受能力，并根据客户的计划和目标来投资金融资产。 2️⃣ 私人银行则通常为高净值个人提供全方位的解决方案，包括个性化的财务维护和管理。私人银行与财富管理的主要区别在于，私人银行业务并不总是涉及投资业务。

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