网站主题模型优化如何进行解读_ai智能写作一键生成(2024年12月精选)
《可信赖机器学习》新书发布,AI圈热议 本书深入探索了可信赖机器学习(TML)的关键主题,涵盖了理论和技术背景,以及潜在的直觉。我们对与相关主题有关的重要的经典和现代研究论文进行了批判性的审查。 本书旨在成为一个独立的产品,伴随有代码片段以及指向TML主题的其他资源的多个指针。本书的目标是为读者准备批判性地阅读、评估和讨论TML的研究工作。 通过提供的代码片段,读者将获得实现基本TML技术的技术背景,并最终在TML中进行自己的研究。本书有以下先决条件: 熟悉Python和PyTorch编码。 对机器学习概念和深度学习的基本知识。 基础数学:多元微积分、线性代数、概率、统计和优化。 本书涵盖的主题如下: 超出分布(OOD)的泛化。我们可以训练一个模型在超出训练分布的情况下表现良好吗? 可解释性。我们能让一个模型解释自己吗? 不确定性。我们可以让模型知道它何时不知道吗? 评估。如何量化可信度?如何衡量进步?
3D建模必看博主和书籍推荐,附详细步骤! 最近发现对3D建模感兴趣的人越来越多,身边的朋友也在讨论这个话题。𘊥襅쥏𘩝⨯建模岗位的就有上百人,大部分还是大学生!看来建模行业确实在发生变化,给有志于这个方向的小伙伴们一些建议和总结,希望能帮到你们~ 젥🅧博主推荐: 堩픥志(教你如何用3DMAX做建模) 堦果图在线(教你如何用C4D做建模) 堳DMAX建模教程(用简单方法教你3DMAX建模技巧) 堳D建模干货分享(分享各种建模技巧和经验) 젥衦维培养书籍: 《3D数学基础图形与游戏开发》 《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》 《计算机图形学几何工具算法详解》 《游戏编程中的人工智能技术》 젥衧网站: 模型素材:3D66、欧模网、知末网、CG模型网 贴图素材:泼辣有图、图鱼、千图网、花瓣网 插件素材:CG资源网、脚本之家、R站 젥衦ᮦ꤯[一R] 确定模型主题和需求 [二R] 收集参考资料和灵感 [三R] 选择合适的建模软件和工具 [四R] 创建模型的基本形状和结构 [五R] 细节处理和优化模型 [六R] 材质和贴图的添加 [七R] 渲染和输出模型 [八R] 思维培养和创新 希望这些资源能帮到你们,祝大家建模之路顺利!
数学建模论文写作指南:从零开始到获奖 摘要:摘要是一篇论文的精华,需要结构清晰、逻辑严谨、内容丰富。它应该简洁明了,提供论文的主要内容和创新点。 题目与关键词:明确论文的题目和关键词,方便读者快速了解论文的主题。 问题重述:在理解问题的基础上,用自己的语言重新描述问题,避免直接复制原题。 数据分析与处理:详细说明数据来源、处理方法以及数据的质量控制。 模型建立与求解:介绍模型的建立过程,包括模型的假设、符号说明以及模型的求解方法。 结果分析:对模型的结果进行详细分析,包括结果的解释和结果的验证。 模型检验与优化:对模型进行检验,指出模型的优点和缺点,并提出改进方案。 结论与建议:总结论文的主要贡献,提出进一步研究的方向和建议。 参考文献:列出所有引用的文献,确保引用格式规范。 ᠩ录:包含论文中使用的数据、代码等附加材料。 写作技巧:注意论文的逻辑性和条理性,避免冗长的句子和复杂的词汇。 评审要点:了解评审专家关注的重点,确保论文符合评审要求。 实践经验:分享一些数学建模竞赛的实践经验,帮助读者更好地准备论文。 ᠥ 𖤻资源:提供一些有用的资源,如历年竞赛题目、获奖论文等,供读者参考。
正大杯市场调查报告撰写指南 恭喜你成功通过正大杯市场调查与分析大赛的网考!接下来,让我们一起探索如何撰写一份出色的报告吧! 【绪论】 首先,抓住研究背景和意义,这是评委会关注的重点。展现你调研主题的独特之处,如关注社会热点或解决市场痛点。别忘了进行文献综述,为你的实地调研题目提供支撑。 【调查方案设计】 在这一部分,首先要明确调查内容,思考如何从多个角度深入研究选题。每个研究内容应与后续的数据分析紧密相连。设计问卷时,务必基于你的研究内容和模型,而非先有数据再找模型哦! 【调查组织实施】 详细记录问卷发放过程,并整理和分析问卷数据。记得先进行预调查,优化问卷后发放正式问卷,确保数据的准确性和可靠性。 【调查数据分析】 这是报告的核心部分!你可以使用网络文本数据爬取、词云图、情感分析等方法。描述性统计分析、聚类模型和回归模型等都是你的得力助手。根据调研主题灵活运用这些模型,展现你的数据分析实力。 ᣀ结论和建议】ኦ原始结论,并给出具体可落实的建议。每个建议都应基于前文的结论,确保报告的逻辑性和完整性。 现在,拿起你的笔,开始撰写你的正大杯市场调查与分析报告吧!️
交通工程与规划全攻略:博士经验分享 作为一名哈尔滨工业大学在读博士,我在交通工程领域有着丰富的经验和专业知识。无论是交通规划、交通运输还是交通模型仿真,我都能提供全面的服务。以下是我能提供的服务内容: 交通模型仿真:使用TransCAD进行交通模型流量预测,包括四阶段法OD反推、公交预测和交通量预测等。 交通规划与设计:进行工程可行性研究、交通影响评价、安全影响评价和环境影响评价等。 学术研究支持:发表多篇交通运输工程学报,提供创新点和研究主题的创新思路。 文献综述与数据收集:搜集相关文献和资料,确定研究方法和技术路线,收集相关数据和信息。 结果分析与验证:进行结果分析和验证,确保研究结果的准确性和实用性。 我的服务不仅限于交通工程和规划,还包括交通模型优化、代码修改以及相关学术研究支持。
一本书搞定人工智能数学基础? 随着人工智能和数据驱动技术在各行各业的广泛应用,掌握人工智能数学基础显得尤为重要。这本书以生动的对话式和沉浸式方式,全面介绍了在人工智能领域取得成功所需的数学知识。 本书重点介绍了人工智能的实际应用和最新模型,而不是枯燥的学术理论。通过关注计算机视觉、自然语言处理、生成模型、强化学习、运筹学和自动化系统等方面的人工智能背景,你将探索回归分析、神经网络、卷积、优化、概率、图论、随机漫步、马尔可夫过程和微分方程等主题。 本书适合工程师、数据科学家、数学家、科学家和初入职场的人士,帮助他们建立坚实的人工智能和数学基础。通过阅读这本书,你将能够: 1⃣️自如地掌握人工智能、机器学习、数据科学和数学领域的术语和语言 2⃣️将机器学习模型和自然语言模型统一到一个数学结构下 3⃣️轻松处理图和网络数据 4⃣️探索真实数据,可视化空间变换,降低维度并处理图像 5⃣️根据不同的数据驱动项目选择合适的模型 6⃣️探索人工智能的各种影响和局限性 这本书将帮助你在人工智能领域建立全面的数学基础,让你在面对各种复杂问题时能够游刃有余。
CUDA-MODE:GPU编程秘籍 探索一个全面而深入的CUDA课程,特别适合对GPU编程感兴趣的开发者。CUDA-MODE目前包含31个课时,涵盖了以下主题: 1️⃣ CUDA基础:涵盖CUDA的计算和内存架构,性能分析和优化技巧。 2️⃣ 常见CUDA算子:介绍reduce和scan等常见算子的应用。 3️⃣ 高级GPU特性:探索Tensor Core、cutlass、triton等高级库的使用。 4️⃣ Pytorch性能优化:分析Pytorch的性能并提供优化建议。 5️⃣ 大模型推理技术:涉及大模型量化算子、FlashAttention、算子融合、投机采样以及大模型推理系统。 6️⃣ 大模型分布式系统:介绍nccl和RingAttention等大模型分不分技术。 通过这个课程,你将能够深入了解CUDA编程的各个方面,掌握GPU加速的秘诀,提升你的开发效率。
金融科技如何激发创业活力? 2024年第6期《管理世界》杂志发表了一篇关于金融科技与创业活力的研究论文。这篇文章通过语义机器学习技术评估了中国商业银行的金融科技创新质量,并将其与2011至2021年全国工商企业注册数据进行了匹配,以探讨银行金融科技对创业活动的影响。 现有的文献大多关注互联网金融科技,而忽视了银行作为金融科技主体的作用。这篇文章则主要聚焦于银行业金融科技,从普惠效应的角度分析其对创业活力的影响。 数据来源: 创业活力:天眼查网站提供了2.17亿条工商企业注册记录。 银行金融科技:通过国家知识产权局获取专利数据,以及中国银行保险监督管理委员会官网获取相关数据。 值得学习的地方: ① 聚焦于银行业金融科技:文章重点关注了银行业在金融科技领域的发展。 ② 机器学习方法:通过Word2vec算法构建金融科技词典,LDA主题模型识别金融科技专利,以及Doc2vec算法构建金融科技专利创新指数,为其他企业创新研究提供了参考。 ③ 机制分析:文章从“地区—银行—企业”三个层次逐步验证了银行金融科技对商业银行产生的结构性信贷扩张效应,特别是对普惠金融的验证。通过对不同行业和企业的识别,进一步研究了普惠金融效应的主要来源是大型银行信贷扩张所导致。 这篇文章为我们提供了一个全新的视角,展示了金融科技如何影响创业活力,以及如何通过机器学习方法来量化这种影响。
前端与后端技术工具箱必备清单 一、前端技术工具箱: Vue.js (好用指数:) - Vue.js 是一个基于 HTML、CSS 和 JavaScript 的框架,它提供了一套声明式的、组件化的编程模型,帮助你快速开发用户界面。 菜niao教程 (好用指数:) - 这个教程提供了从基础到进阶的 HTML、CSS 和 JavaScript 教程,解决你前端代码的疑惑。 二、后端技术工具箱: SpringMVC中文文档 (好用指数:) - SpringMVC 是一个基于模型-视图-控制器(MVC)架构的框架,它围绕一个 DispatcherServlet 设计,支持可配置的处理器映射、视图渲染、本地化、时区与主题渲染等,甚至还能支持文件上传。 MybatisPlus (好用指数:) - MybatisPlus 是一个强大的 CRUD 框架,内置通用 Mapper 和通用 Service,通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,还有强大的条件构造器,满足各类使用需求。 Springboot中文教程 (好用指数:) - Spring Boot 可以轻松创建可以运行的独立的、基于生产级 Spring 的应用程序。它对 Spring 平台和第三方库进行了优化,以便你可以尽量少开始。大多数 Spring Boot 应用程序需要非常少的 Spring 配置。 mysql中文教程 (好用指数:) - MySQL 是一个命令行客户程序,用于交互式或以批处理模式执行 SQL 语句。 这些工具箱将帮助你在前端和后端开发中更加高效和便捷。
2024广州车展,B站汽车区推出全新技术科普IP《未来车研社》 B站展台为大家带来“高管技术公开课”,目前暂时展开三堂,后续会陆续增加! 第二场阿宏有幸在现场聆听,沈邵劼老师(卓驭科技负责人)和 林智桂老师(上汽通用五菱 智能架构高级技术官)演讲的主题《中国的智驾行业卷到哪一步了,领先全球多少?》 其中沈邵劼老师在课堂上为大家阐述了“智驾技术定义” 何为数据驱动(模型)、何为端到端、何为大模型、何为两段式端到端;在下图沈邵劼老师为大家梳理得很清晰。 对于“智能驾驶技术演进趋势”在25年后,主流方案,可解释一段式端到端模型,当中融合了检测,跟踪,融合,预测,决策,规划;而在28年后,则会形成多模态世界模型。 最后沈邵劼老师还提及到其实端到端并不一定需要很大的算力,重要的是算力优化! 哪到底是纯视觉好还是激光好?沈邵劼老师给出的答案是他们家这个新的激目系统(激光+三目总成)也是两者双结合的一个案例! 接下来出场的是林智桂老师,林老师为大家带来宝骏汽车接下来对未来智驾产品的一些规划, 作为行业内少有的拥有智驾报销的宝骏汽车一直致力推动降低智驾车型的门槛,加快高阶智驾普及,让人人都能用得上。 宝骏汽车从市场角度考虑问题,直击用车场景痛点。自灵眸智驾2.0Max推出以来,全面提升了用户的开车习惯,下图有一张是宝骏统计的一些数据表现。另外林智桂老师也透露了宝骏的城区领航马上来,更有趣的是robotaxi也会成为宝骏的产品规划之一。#汽场全开#
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