公司的网站优化例子直播_公司的网站优化例子分析(2024年12月全新视觉)
英国服务设计之路:从零开始到独当一面 大家好,我是@小荷九九,一个在英国上市公司工作的UX设计师。你们可能没想到,我竟然开始做服务设计了!虽然只有2年的工作经验,而且没有服务设计的背景,但我决定勇敢尝试。 服务设计的起源 有一次,我们做客户反馈调研时,发现了一个有趣的现象:虽然知道服务需要优化,但很难确定问题出在哪一步。是营销的问题,还是销售的问题?或者是我们的数字平台不好用?又或者是后台工作的问题?为了找出问题的根源,我们梳理了整个服务流程,并开始了服务设计之旅。 UX和服务设计的区别 UX设计主要关注用户与平台的交互,比如使用APP、自助服务终端、网站或邮件。而服务设计则不仅包括线上用户体验,还要协调线下和组织内部各部分来为用户/客户提供这种体验。举个例子,如果客户遇到问题,UX会设计让客户联系到客服。但问题是,客服还需要在幕后工作,比如联系其他团队协作,查看或更改数据库等,这些都属于服务设计范畴。 我的感受 仅仅做UX设计是不够的,因为UX更多是围绕产品,几乎只和PM、Dev、测试一起合作。而服务设计需要跨部门团队合作,最终形成一条降本增效服务于商业的流程。我开始与营销、销售、销售支持、计费等团队建立协作。沟通技能得到了提升,英语水平也有了一些进步。希望在未来,我的英语还能提升到能“吵架”的水平! 我的现状 除了UX工作外,我现在也开始涉及营销、销售、合同保护、风控、通讯、自动化、销售支持等部门。通过建立协作,我发现各部门之间的工作重复很多,有的工作甚至存在空白。我希望通过服务设计,能够从根源上发现问题和优化薄弱环节,不仅改善用户体验,还能改善员工体验。 我的理解 我感觉UX和服务设计应该是相辅相成的。不仅要通过用户流程、痛点和需求来优化用户体验,还要从逻辑上思考各部门要如何协作才能提供这种体验。绘制service blueprint非常重要,它可以可视化用户、公司前台、后台的行为和流程,以及后台支持流程。这样我们就能从根源上发现问题和优化薄弱环节。 未来的挑战 我经常和我领导说,我讨厌无聊的工作。现在好了——服务设计,复杂的活安排上了!不过个人感觉,服务设计确实比UX更有意思也更有挑战性。希望这条路上我能学到更多,走得更远!
Python能帮你找到哪些工作? Python的就业方向真的超多,以下是一些主要的领域: 𑠗eb 开发:后端开发工程师 使用Python的Web开发框架(如Django、Flask等)来构建服务器端的应用程序。你需要处理业务逻辑、与数据库交互,还要管理用户认证和授权等。举个例子,知乎、豆瓣这些网站早期就是用Python搭建的。 覠工程师 全栈工程师可是个全能型人才,既懂前端技术(HTML、CSS、JavaScript等),又掌握Python后端开发技能。他们能独立完成一个Web应用的从前端到后端的全部开发工作,对于小型项目或创业公司来说,这种全能型人才非常有价值。 人工智能与机器学习:人工智能工程师 利用Python及其相关的机器学习和深度学习库(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等)进行模型的训练、优化和部署。应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。比如智能语音助手、自动驾驶等领域都需要人工智能工程师来开发和优化算法。 数据科学家 数据科学家的工作是收集、处理和分析大量的数据,以提取有价值的信息和洞察。Python的数据处理和分析库(如Pandas、Numpy等)在数据科学家的工作中起到了关键作用。他们通过建立数据模型、进行预测分析等,为企业的决策提供数据支持。在金融、电商、医疗等行业,数据科学家的需求很大。 爬虫开发:爬虫工程师 编写爬虫程序从互联网上抓取各种数据,如网页内容、图片、视频等。需要熟悉Python的网络编程库(如Requests、Scrapy等),以及网页结构解析技术(如BeautifulSoup、XPath等)。抓取到的数据可用于数据分析、市场调研、信息监测等。例如,搜索引擎公司会使用爬虫获取网页信息来建立索引,企业也会通过爬虫收集竞争对手的产品信息和市场动态。 ️ 自动化运维:运维工程师 使用Python编写脚本实现服务器的自动化管理和运维任务,如批量部署应用程序、监控服务器状态、自动备份和恢复数据等。这可以大大提高运维效率,减少人工操作的错误和工作量。对于拥有大量服务器的企业(如互联网公司、金融机构等),自动化运维是非常重要的,Python因其简单易学和强大的功能成为了运维工程师的首选语言。 ꠨ꥊ襌测试:自动化测试工程师 利用Python的测试框架(如Selenium、Unittest等)编写测试脚本,对软件进行自动化测试。可以实现功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试类型,提高测试效率和覆盖度。 总的来说,Python的就业方向真的是五花八门,无论你对哪个领域感兴趣,都能找到适合自己的工作。赶紧学起来吧!ꀀ
深交所发布的重要调整涉及多方面,以下是一些近期的例子: 交易规则及监管方面 - 优化交易监管:深交所持续强化交易监管,对异常交易行为进行严格监控和管理,以维护市场的公平、公正和有序。比如,加大对内幕交易、操纵市场等违法违规行为的打击力度。 - 完善交易制度:如对盘中临时停牌制度进行优化,规定无价格涨跌幅限制股票盘中临时停牌的相关情形及时间,以保障交易秩序和投资者合法权益 。 上市公司管理方面 - 规范信息披露:深交所要求上市公司更及时、准确、完整地披露公司的经营状况、财务数据、重大事项等信息,以增强市场透明度。例如,明确规定了上市公司业绩预告和业绩快报的披露要求和时间节点。 - 强化退市制度:进一步完善退市指标和程序,对那些经营不善、财务状况恶化或存在重大违法违规行为的上市公司,加速其退市进程,以净化市场环境,促进资本市场的优胜劣汰。 服务实体经济及市场发展方面 - 推动创新企业上市:深交所积极支持创新型企业和中小企业发展,为其提供更便捷的上市融资渠道。比如,创业板注册制改革,降低了创新企业的上市门槛,吸引了更多优质创新企业上市。 - 优化再融资规则:根据市场情况和企业需求,适时调整再融资的相关规定,如放宽再融资的条件、简化审核程序等,以满足上市公司的合理融资需求,支持企业发展壮大。
今年以来,多个行业的企业都进行了大规模的裁员,以下是一些较为突出的例子: 一、科技行业 海康威视:有传言称该公司进行了大规模裁员,但公司回应称正在进行经营策略调整,优化了部分区域岗位设置,并未直接承认大规模裁员。不过,公司确实对管理层进行了调整,并进行了组织优化。 特斯拉:作为电动汽车行业的领军企业,特斯拉在今年也进行了裁员,以降低成本并优化运营效率。 亚马逊:亚马逊旗下的直播网站Twitch和有声读物部门Audible都进行了裁员,分别影响了约500名和100名员工。 谷歌:谷歌在多个部门解雇了数百名员工,以降低开支。这次裁员涉及到Google核心工程部门的员工,以及开发语音操作虚拟助手Google Assistant的部门等。 微软:微软在游戏部门进行了裁员,特别是在收购Activision Blizzard后,为了整合业务并优化成本,进行了裁员。 Meta:Meta旗下Instagram至少有60名技术项目经理的岗位被裁撤。 思科:美国思科宣布将裁减5%的员工,约4250名员工。 SAP:全球知名的企业应用软件公司SAP计划裁减8000名员工。 黑莓:黑莓公司宣布将裁员200人,并表示未来还会进行进一步裁员以节约营运成本提升获利。 Unity Software:美国游戏引擎开发商Unity Software宣布将裁掉25%的员工,约1800名。 Discord:美国聊天软件Discord公司裁掉17%的员工,合计170人。 LinkedIn:裁员近1000名员工,约占其公司全球员工总数的6%。 TikTok:在全球裁员了1000多名员工,影响了运营和营销团队。 二、医疗器械行业 跨国医疗器械企业:如强生、碧迪、美敦力、爱德华生命科学以及费森尤斯等企业,2024年已裁员或计划裁员总人数已经达到数千人。其中,登士柏西诺德裁员数量最多,超过1200人;爱德华生命科学将减少3%全球员工,相当于约540名员工;强生自2022年中期以来在全球范围内的裁员行动已至少涉及1000名员工。 三、其他行业 金融行业:花旗集团、瑞银集团和德意志银行等金融机构也公布了大规模的裁员计划,以应对经济不确定性和成本控制的需求。 零售业:美国大型连锁百货公司梅西百货计划削减2350个工作岗位,以降低运营成本。 房地产行业:根据乐居财经的统计,有80家上市房企在2023年都出现了不同程度的减员情况,裁减的员工人数超过六万。 无人零售行业:七只考拉被曝大裁员90%以上,只保留仓储和物流部门;果小美裁员2000人;猩便利传出去约裁60%BD人员的消息;哈米购人员从600减少到100多人。 综上所述,今年以来,多个行业的企业都进行了大规模的裁员,这主要是受到经济不确定性、成本控制和业务重组等多重因素的影响。
ᠦ夺祓小知识:ARPU是什么? 大家好! 今天我们来聊聊一个衡量产品商业价值的重要指标——ARPU。 ARPU的定义: ARPU,即平均每位用户收入,是公司从每个用户那里获得的平均收入。通过ARPU,我们可以了解产品的市场表现和商业价值。 𐠁RPU的例子: 假设一个公司的总收入为10000元,用户数为1000人,那么ARPU就是10元。这个例子简单明了地展示了ARPU的计算方法。 ARPU的重要性: ARPU是一个关键的参考指标,它能帮助我们评估产品的商业前景。如果ARPU值较高,说明产品具有较高的商业价值;如果ARPU值较低,则可能需要进一步优化和改进产品。 希望这些信息能帮助你更好地理解ARPU的概念和重要性。
数据共享:提升企业竞争力的秘密武器 在这个数字化的时代,数据已经成为了企业创新和发展的核心资源。通过数据的流通和共享,企业可以更好地优化业务流程、提升客户体验、推动产品创新,从而在激烈的市场竞争中占据优势。今天,我们就来聊聊数据共享的重要性,并分享一些实际的应用案例。 提升运营效率 튊想象一下,一个公司内部各个部门之间的信息壁垒完全被打通,数据可以在全企业范围内自由流动。比如,供应链管理中的实时库存监控和预测,可以帮助企业更好地协调生产与销售,减少库存积压和供应短缺。 举个例子,亚马逊通过其全球供应链系统,实现了跨部门的数据共享。仓储、物流和销售团队可以实时获取库存信息,并根据市场需求调整库存策略。这种高效的数据共享机制,使得亚马逊能够快速响应市场变化,大幅提升了运营效率。 优化客户体验 슊通过整合来自多个渠道的数据(如用户行为、购买记录、社交媒体互动等),企业可以更好地理解客户需求,并为其提供个性化服务。这不仅能够提高客户满意度,还能增强客户忠诚度。 Netflix就是一个典型的例子。通过分析用户观看历史、评分和搜索记录,为每位用户提供个性化推荐。这种基于大数据分析的个性化推荐系统,不仅提升了用户体验,还显著提高了平台的留存率和订阅量。 推动产品创新 通过跨部门或跨行业的数据共享,企业可以获得更多外部洞察,从而推动产品创新。例如,通过与供应商或合作伙伴共享市场趋势和消费者反馈,企业可以加快新产品的研发周期,并确保新产品更符合市场需求。 特斯拉就是一个很好的例子。在其智能汽车开发过程中,通过车联网系统收集来自全球用户的数据,并将这些数据用于优化自动驾驶算法。这种实时的数据反馈机制,使得特斯拉能够不断改进其产品功能,并保持在智能汽车领域的技术领先地位。 降低成本与风险 ኊ通过建立高效的数据共享机制,企业可以更好地识别潜在风险,并采取相应措施降低成本。例如,通过实时监控供应链中的各个环节,企业可以提前发现潜在问题并及时处理,从而避免不必要的损失。 沃尔玛通过其供应链管理系统,与供应商实现了实时的数据共享。供应商可以根据沃尔玛的销售情况及时补货,避免了过多库存积压,同时也减少了因缺货导致的销售损失。 总结 随着全球数字经济一体化进程加快,各国政府和国际组织也将进一步推动跨境数据流动,为全球范围内的数据共享创造更加开放、公平的环境。对于企业来说,抓住这个机会,充分利用数据共享的优势,将是提升竞争力的重要途径。
45岁外企白领,做完眼周筋膜提升1个月后,竟让老公没脸出门…… 女人一过40,最容易垮的就是这张脸! 我就是活生生的例子,这几年老公生意不好做压力也大,我们公司又在裁员优化,导致我身心俱疲,搞得脸上的肉堆着向下垮,整个人又干瘪又显老! 老公不想看到我这皱巴巴的脸,常年出差不着家,真的害怕他出轨找小三,自己在网上翻来覆去找解决办法,终于找到了杨迪主任拯救我这又垮又瘪的脸! 现在眼周筋膜提升后恢复1个多月了,尖下巴清晰的下颌缘都出来了,脸型也更流畅幼态了。老公出差回家都没认出来,说清楚后他直呼没脸出门,怕别人说他找小三了,真的有这么夸张吗? (以上文字及图片已获得求美者本人授权。)
娯HR录用你的五大秘籍劤𝠦露是正在为如何说服HR录用你而烦恼?别担心,这里有你需要的五大秘籍!ꊊ1️⃣ 突出你的核心技能和经验,用数据和结果来证明你的能力。比如,你可以说:“在我上一个项目中,我优化了流程,为公司节省了20%的运营成本。”这样具体的例子能让HR看到你的价值。 2️⃣ 深入了解公司和岗位,让HR看到你对这份工作的热情和对公司的了解。你可以分享你对公司文化、产品或未来发展的看法,展示你为加入公司所做的准备。 3️⃣ ️展示你解决问题的能力。HR喜欢能应对挑战并找到创新解决方案的候选人。分享一个你如何成功解决具体问题的案例,展现你的应变能力。 4️⃣ 保持自信且真诚。回答时要自信满满,语气自然流畅。同时,不要夸大其词,真诚的态度会让HR更愿意相信你。 5️⃣ 做好充分的准备,包括了解公司背景、岗位职责等,以便在面试中更加自信、从容地回答HR的问题。 记住这五大秘籍,相信你一定能够成功说服HR录用你!
不断重复,不断总结优化,从量变到质变 ⭕大家最讨厌的电销,是最好的例子 看到@财芯芯芯总的文章,也从销售端分享一下。毕竟几乎每一个销冠都是从每天重复的简单与简单的重复中过来的。 犹记得我刚开始做电化销售的时候,实在是嘴巴笨不会说!怎么办呢,就是别人打100个,我打200个,别人打200个,我打300个,别人6点准时下班,我8点还在打(确实有点骚扰了,但是我能解决他的问题就是有价值的[污]),很多时候晚上11点还在找明天的开发方向与老板的电话资源,经常都是最后一个离开公司。 因为电销的黄金时间就是前几秒,怎么让老板几秒内让其不挂断,怎么能多聊几秒取得信任加到微锌产生更深刻且直接的链接,真的每一秒都至关重要。 所以我那时经常掐着秒表精炼自己的话术,并且加以实践,不断优化,后面精炼出了最高效的话术被公司采纳运用到团队,并且在后期整理了一套我的拓客成交思路,在成为管理岗后期复制出了多个比我还厉害的销冠,在成为广西分总后也带出了托管式的负责人。 总结,量变到质变是必然,但前提是这个量也得用心去经营与积累? 「商务部回应美国半导体出口管制措施」越是管制越是限制,我们越是能够突破,越是能够飞跃式发展,对吧芯总@财芯芯[打call][打call][打call]
保险公司是如何用你的钱赚钱的? 保险公司赚钱的方式主要有三种:死差、费差和利差。让我们一起来看看这些方式吧! 死差:赚概率的钱 死差,简单来说,就是保险公司通过概率来赚钱。瑞士数学家雅各布ⷤꥈ馏出的大数定律是基础。比如,扔硬币,硬币落下后哪一面朝上是随机的,但重复上万次甚至几十万次后,你会发现硬币朝上的概率无限趋近于50%。保险公司正是利用这一点,把个体的可能性变成群体的必然性。 举个例子,刚出生的男孩一年内死亡的概率是0.000867,也就是说每10万个0岁的男孩就会有86人死亡。如果某个地区30岁的男性死亡率为千分之一,那么1万人投保,预计死亡人数为10人。如果每个赔10万,那预计要赔100万。保险公司会先收100万,分摊到1万个人身上,每个人要交100元。如果实际死亡人数和预估的一样,都是10人,那么保险公司就是不赚不赔。但如果只有6人死亡,保险公司就能赚40万。简单来说,就是预计死亡率和实际死亡率之间的差值,收进来的钱大于赔出去的钱,这就是赚死差。 费差:节省运营成本 𗮦錄险公司通过优化管理流程来节省运营开支。但现在的保险市场竞争太激烈了,利润空间不大,再加上各种价格战和营销推广费用,这种方式的利润并不高。 利差:用保费投资赚钱 𐊥饷錄险公司最赚钱的方式。我们交的保费的一部分是用来投资的。保险公司拿着保费去投资,尤其是长期保险,保险公司可以长时间持有巨额资金去投资。虽然是投资,但保险公司的资金必须稳健,遵循安全性原则。不过,即便是安全为主,低收益的项目,利润也非常可观。从地产投资到国家基础建设投资,使投资收益翻番。假设保险公司年收入100亿去投资,按1个点来算,每年也能净赚1个亿。而现实情况远远不止于此。虽然保险公司的投资数据一般不会完全披露,但据历年的财报显示,保险公司的利差平均都会占到总利润的90%左右。这也印证了,最挣钱的办法果然就是钱生钱。 总的来说,保险公司赚钱的方式多种多样,但最主要的还是通过投资赚取利差。希望这篇文章能让你对保险公司如何赚钱有一个更清晰的认识!
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