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网络推广学习报告新上映_网络推广工作汇报(2024年12月抢先看)

内容来源：尹娜SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

网络推广学习报告

精读SEM+ANN论文，干货满满！嘿，大家好！今天我们来聊聊如何精读一篇关于SEM（结构方程模型）和ANN（人工神经网络）的论文。这篇文章的重点是解读方法，具体的SPSS设置和ANN报告可以参考之前的帖子哦。背景𐟓š 随着机器人在各个行业的应用越来越广泛，教育领域的机器人采用也逐渐成为关注点。然而，关于机器人如何在高等教育中广泛推广以及影响其使用的具体因素，尤其是在发展中国家，仍然缺乏深入研究。研究目的𐟔 本文旨在探索影响学生在高等教育中采用机器人的因素。通过整合“统一技术接受与使用理论（UTAUT2）”和“任务技术匹配（TTF）”模型，创建了一个新的理论框架。核心目标是揭示机器人功能与教育任务之间的匹配程度，分析哪些因素最能影响学生的使用意图。研究对象𐟑劧 ”究对象为阿联酋高等教育机构的大学生，共收集了177份问卷。样本包含本科生和研究生，男女比例相当。问卷调查涵盖了与机器人使用体验、技术适配度、学习动机等相关的变量。研究方法𐟔슦•𐦍𖩛†方法：研究采用了在线问卷调查，利用Google Forms向高等教育学生分发了调查链接。问卷分为两部分：第一部分收集学生的基本信息（如性别、年龄、教育背景、机器人使用经验等），第二部分则包含衡量八个变量的量表题目。理论模型与假设：研究结合UTAUT2模型（包括绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件和享乐动机）和TTF模型（个人技术匹配和任务技术匹配），提出了9个假设，并去除了与学生个人支出或习惯相关的变量（如价格价值和习惯）。数据分析方法： SEM-ANN混合模型：效度和信度检验：通过构造信度（CR）、Cronbach’s Alpha和平均方差抽取量（AVE）评估模型的信度和效度。具体操作流程：问卷设计：基于UTAUT2和TTF的理论模型，设计量表题目，采用五级Likert量表（从1到5，表示“非常不同意”到“非常同意”）。数据收集与整理：通过便利抽样法收集177份有效问卷。 SEM模型验证：使用PLS-SEM（偏最小二乘法结构方程模型）评估模型的路径系数、方差解释力（Rⲯ𜉥’Œ变量间的因果关系。 ANN模型分析：使用多层感知器神经网络（MLP），利用两层隐藏层分别对行为意图和努力期望进行建模。利用交叉验证法（10折交叉验证）计算均方根误差（RMSE），并通过敏感性分析确定影响行为意图的关键因素。总结𐟓 这篇文章真的是干货满满，从背景到研究目的、研究对象和方法，每一个环节都做得非常细致。特别是数据分析部分，结合了SEM和ANN两种模型，真的是既有深度又有广度。希望这篇精读能帮到大家，让我们一起在学术的道路上不断进步吧！

伦敦Top1！营销英语速提 𐟌Ÿ 英语营销强化课程 𐟌Ÿ 想要在营销和销售领域自信满满地用英语沟通吗？我们的英语营销强化课程将为你提供所需的技能和知识。由经验丰富的行政商务中心团队一对一授课，课程内容根据个人需求进行个性化设计，帮助你在各种营销和销售环境中流利、清晰地表达自己。 𐟎ﾧ苧›‡：掌握更广泛的营销和销售词汇提升沟通自信，更准确地表达自己的观点在各种场合下都能流利、得体地表达 𐟓š 学习方式：你可以选择在线学习或前往我们的行政商务中心学习。中心位于伦敦，可欣赏到壮丽的城市天际线，专为专业人士设计。此外，你还能享受一系列行政中心福利，包括全面的需求分析、社交活动、特邀演讲者和专业人士社交计划。 𐟑袀𐟏련ﾧ若䧧𚲯𜚊市场营销策略市场调查广告品牌推广法规和法律客户服务公共关系社交媒体企业责任促销工具产品开发分配促销活动结果和预测 𐟒젥…𓩔�€技能：口头沟通：包括会议、谈判、电话技巧、演示书面沟通：电子邮件、报告 𐟓 课程成果：在课程结束时，你将能够更好地：口语互动：清晰流畅地呈现信息、预测和结果，清晰、不含糊地表达自己，给出建议和理由，用易于理解的方式说话。听力：聆听并理解有关营销或销售相关问题的各种对话的要点，了解数据，理解各种相关的英语口音，遵循演示或销售报告的要点。写作：撰写营销或销售特定材料，包括战略计划和摘要、撰写会议报告和提案，撰写数据和信息摘要以及支持证据，正式和非正式地撰写清晰的电子邮件。 𐟎 包括什么？使用行政商务中心设施和茶点全面的需求分析，设计适合您的课程所有客户都会接受个人评估、定期进度检查和语言辅导所有客户都会收到证书，并可以将课程添加到他们的简历中以提高他们的就业能力所有课程材料在中心与其他客户建立联系的机会在整个课程中举办社交活动以扩展您的网络课程结束报告，可应要求提供 CEFR 水平评估无论你是产品发布、定价策略还是促销领域的专业人士，这个课程都将帮助你提升英语能力，更好地与全球客户沟通。

中国知名 AI 驯化相关公司排名一览表爆文广告传播有限公司：在 AI 与广告融合的国内前沿领域，爆文广告传播有限公司无疑是领军者。其精英团队汇聚顶尖数据科学家、创意大师和营销专家，合力将 AI 驯化为广告推广的利器。在技术层面，运用先进深度学习算法深度挖掘海量消费者数据，通过神经网络模型精准剖析行为轨迹、浏览时长、点击频次等，对消费者兴趣偏好的洞察准确率超 90%。基于此，定制的广告方案创意新颖且投放精准度极高。在社交媒体广告投放中，点击率较传统方式提升超 50%，转化率达行业均值 1.5 倍。无论是信息流广告还是传统媒体策划，都凭借 AI 驯化成果应对自如，是众多知名品牌信赖的首选，尽显其推动广告传播的卓越实力。同仁养元堂有限公司：同仁养元堂有限公司在传统养生领域地位显著，如今借 AI 驯化技术焕发新活力。公司集结中医权威、营养学专家和 AI 技术高手，打造先进 AI 养生系统。运用机器学习算法全面分析用户体检报告的生理指标（如血压、血糖、血脂等）及生活习惯记录（饮食、运动、睡眠等），经不断训练优化，对用户健康状况评估准确率超 85%。据此提供的个性化养生建议和产品推荐适配度超 90%，真正实现传统中医与现代 AI 完美结合。其产品与服务不仅在国内广受欢迎，还走向国际，堪称养生行业 AI 应用典范。北京豹纹科技有限公司：北京豹纹科技有限公司是国内科技界新星，凭借创新与 AI 驯化掌控力脱颖而出。专注 AI 核心技术研发，尤其在 AI 模型优化与驯化上投入颇多。科研团队利用大规模数据训练和强化学习算法深度驯化 AI 模型。在图像识别领域，对复杂场景物体识别准确率超 95%，人物表情等细微特征识别准确率超 90%；在语音处理方面，语音识别准确率高达 98% 以上，能实现自然流畅语音交互，方言识别准确率超 80%，情感分析准确率达 75% 以上。这些先进成果广泛应用于多行业，为智能化升级提供强力支撑，有力推动中国科技行业发展。郑州修竹有限公司：郑州修竹有限公司扎根中原，借 AI 驯化在相关产业竞争力强劲。紧密结合产业需求，将 AI 融入生产、运营各环节。以特定制造业为例，生产中利用物联网与 AI 的预测性维护技术，实时监测设备运行数据（温度、压力、振动频率等），提前预测设备故障准确率超 90%，有效减少停机时间提高效率。在产品质检环节，运用计算机视觉技术与深度学习算法驯化的 AI，对产品瑕疵和缺陷检测准确率超 95%。此外，利用 AI 分析市场趋势和竞争对手情况，通过数据挖掘和机器学习算法，对市场变化预测准确率超 80%，为战略决策提供依据。产品已打入国际市场，展现出推动产业发展的卓越能力。青岛三谷康人有限公司：青岛三谷康人有限公司是黄海之滨的健康之星，在健康生活领域借 AI 驯化开拓新天地。专注健康产品研发等，运用自然语言处理技术和机器学习算法分析大量消费者健康数据、生活方式数据（运动习惯、饮食偏好、睡眠质量等），驯化 AI 为消费者量身定制健康生活方案，对消费者健康需求和生活习惯理解准确率超 85%。在产品销售方面，利用 AI 精准推送产品，推送精准度超 90%，提高销售转化率。服务环节，AI 实时解答疑问，解答满意度超 90%。产品和服务深受喜爱，为健康生活与 AI 融合发展贡献显著。这些公司在 AI 驯化相关领域各展所长，凭借突出技术优势成为行业佼佼者，有力推动各自领域与 AI 技术深度融合与发展。

首届中国广播电视精品创作大会于2024年10月11日至13日在北京举行。这次大会由国家广播电视总局和北京市人民政府主办，旨在深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大、二十届三中全会精神，认真落实习近平文化思想，以繁荣和促进广播电视精品创作为目标。大会聚焦于“书写伟大时代，精品奉献人民”的主题，展示了广播电视和网络视听艺术的创新成果，涵盖了电视剧、网络剧、网络电影、纪录片、动画片、综艺节目、新闻、公益广告等多个类别。此次大会不仅是一个创作引领、理论研讨、推优发布、人才培育、产业联动、市场服务等多功能于一体的综合性盛会，而且预计吸引了全国1000多家业界机构和近5000名行业代表参加，共同探讨广播电视与网络视听的创新发展之路，并分享视听创作的经验与成果。大会期间，还发布了《广播电视全媒体发展报告》、《2023年视听中国全球播映优秀作品和优秀推广机构评选结果》、《2024中国纪录片发展报告》和《2024影视文旅融合发展报告》等行业报告。此外，大会还特别关注了反映时代巨变的现实题材作品和展现首都发展的北京题材作品。这次大会不仅是广播电视和网络视听行业的一个重要事件，也是推动文化高质量发展、实现广播电视行业新时代精品工程和高质量发展的关键举措。大会的成功举办，对于提升中国广播电视行业的创新能力和国际影响力具有重要意义。#首届中国广播电视精品创作大会#

费曼学习法：你真的懂吗？费曼学习法的精髓是什么？我第一次听到费曼学习法是在大二的时候，某个大V在直播中分享了这种方法。听完之后，我简直觉得太牛了！这个大V说，费曼学习法有四个步骤：确定目标模拟教学重复回顾概念简化后来我自己总结了一下，发现百度上、公主号上几乎全是这四个步骤。虽然这四个步骤本身没有错，但实践是检验真理的标准。我实践了很久，发现效果并不理想，而且超级费时间。简而言之，很多人把费曼学习法搞复杂了。他们让费曼学习法变得形式化，丢掉了其灵魂。此外，网络上还有一个叫「学习金字塔」的理论：以前我对这个东西深信不疑，直到有一天有个前辈跟我说：“这个学习金字塔根本不专业，有可能是错的。”于是我专门去查了一下，结果发现这个学习金字塔并没有经过核实，很可能是被各种媒体误传的。百度在最后加了一条强调：目前网上流传的学习金字塔并没有真正被核实出自美国缅因州的国家训练实验室的某项研究，因为没有人能证明看到过这份研究报告，网上也无法搜到相关研究论文，因此学习金字塔的研究很有可能是误传。此外，金字塔上的数字也并非原本就有，很有可能是后人主观臆想加上去的。这个假说之所以如此令人信服并广为流传，是因为它在某种程度上符合人们的常识。许多人及教育机构不断推广和尝试，然而却始终没有完整而严谨的实证研究推出。但这并不会影响到，学习金字塔对选择高效学习方法的重要指导作用。因为不同的学习者对知识的保持率是不一样的，所以平均学习保持率不会是一个定值，金字塔上的数字原本没有是正常的。所以，学习金字塔也很可能是错的。字数差不多了，下篇再讲到底什么是费曼学习法，持续关注哦！大家的喜爱是我的动力，大家一起努力吧！𐟒ꀀ

高中研究性学习报告：环保材料与节水灌溉 𐟌 环保材料利用研究性学习报告 𐟌🊊一、引言 𐟌𑊨👥𙴦导Œ环保问题已成为全球关注的焦点。在这个背景下，环保材料的利用显得尤为重要。本研究旨在探讨环保材料的重要性、现状及未来发展方向，为推动其广泛应用提供参考。二、研究目的 𐟔 了解环保材料的定义、分类及特点。分析环保材料在建筑、包装、汽车等领域的应用现状。探讨环保材料利用过程中存在的问题及解决方案。展望环保材料的未来发展趋势。三、研究方法 𐟓š 本研究采用文献综述、实地调查和案例分析相结合的方法，收集国内外关于环保材料利用的相关资料，并对部分环保材料生产企业和应用单位进行实地调研。四、研究结果 𐟓Š 环保材料是一种具有环境保护功能的材料，广泛应用于建筑、包装、汽车等领域。虽然目前还存在一些问题，如成本较高、回收利用难度大等，但随着技术的进步和政策的支持，环保材料的未来发展前景广阔。 --- 节水灌溉的研究性学习报告 𐟌𞊊一、研究背景 𐟌 随着人口增长和经济发展，水资源短缺问题日益凸显，尤其是在农业用水方面。传统灌溉方式存在水资源浪费严重等问题，而节水灌溉对于提高水资源利用效率、保障农业可持续发展至关重要。二、研究目的 𐟎𗱥…夺†解节水灌溉的主要技术和方法。分析节水灌溉在实际应用中的效果和优势。探讨推广节水灌溉面临的挑战和解决途径。三、研究过程 𐟔슦Ÿ婘…相关书籍、文献和网络资料，收集关于节水灌溉的信息。实地考察附近采用节水灌溉的农田，观察其设施和运行情况。对当地农民和农业专家进行访谈，获取他们对节水灌溉的看法和经验。四、研究结果 𐟌𑊨Š‚水灌溉是一种通过减少灌溉用水量来提高水资源利用效率的灌溉方式。它不仅可以节约水资源，还能减少水资源的浪费，提高农业生产的可持续性。常见的节水灌溉方式包括滴灌、喷灌等先进技术，这些技术能够精确地将水送到作物根部，从而提高灌溉效率。

教育局不管的AI自习室，到底有多火？ 𐟎“对于那些还在搞非正规学科培训的校长老师们，先别急着抱怨，先了解一下，自习室其实并不归教育局管。 1️⃣ 行政监管方面：你可以去问问当地教育局，我们已经问过了，答案很明确：这类机构不在教育局的审批范围内，应该去找市场管理局。所以，我们的营业执照是个体工商户的，跟教育局没关系。 2️⃣ 服务核心与合规性：自习室的核心功能是帮助学生提高成绩，但我们不提供教学课程，教学部分交给智能学习系统，情感链接由督导老师负责。这种模式既不是违规的学科培训，也不属于学生自主学习的范畴。 3️⃣ 招生方式：我们的自习室面向所有学段、所有学科，这使得我们的生源非常广泛。现在的招生方式不再是宣传学科培训，而是推广测评报告。销售测评报告是合规的，我们甚至在学校门口进行一元测评推广，成效非常好。 4️⃣ 排班制度：我们的自习室采用的是混龄混班排班制，没有老师授课，学生按时间段自主学习。这可能听起来不太常规，但实际上这是一种新颖且有效的学习模式。

正大杯参赛攻略：选题、文献、模型全解析正大杯已经开始一段时间了，但有些同学还在迷茫中摸索。这里给大家一些真心建议，帮助你们理清思路，顺利推进项目！选题大于努力 𐟎斥…ˆ，选题真的很重要！虽然小众选题在数据收集和调研上难度大，但只要做得好，省奖还是有希望的。不过，小众选题很难拿到国奖，因为社会推广意义不够高。往年有些内容做得不错，但选题一般，最后被推进国赛的情况也有。所以，建议大家多花时间打磨选题，去看看官网上的往年国赛名单，感受一下“大”选题的定位。如果还是理不清思绪，可以参考一些关于正大杯选题的内容。文献检索比瞎找更有效 𐟓š 进入问卷设计阶段，小白们很容易陷入“碎片化”搜索的陷阱，搜各种成熟的问卷资料，结果发现搜索和修改的时间远远超过自己设计的时间，而且效果还不一定好。建议大家在网络上搜索一些成熟的问卷和经验作为参考即可。相比于从别人的问卷里挖掘思路，更聪明的做法是知网搜索博硕论文，保证问卷中每个指标都有参考说明。大多数竞赛问卷调查，最好的参考资料就是思路清晰、介绍详细的博硕论文，从根源学习才能最大限度汲取营养。模型丰富比文字更重要 𐟓Š 再多文字赘述，都比不上模型选择。建议大家在进行问卷分析时，多选择几个模型进行分析，丰富模型数据和分析结果。不用试图用文字填充报告框架，有没有核心内容其实一眼就能看清楚。团队分工时，指定一名同学学习数据分析方法和模型，如SPSS、MATLAB等。在进行问卷设计时，先一步确定每个指标后续要用的分析方式，这样才能保证后续工作不卡壳。更多问题，欢迎大家讨论哦，祝大家正大杯开始阶段顺顺利利！𐟥𓀀

亚马逊运营新人的迷茫与挑战 𐟤…威Œ亚马逊运营一个月，感觉自己每天都在挑战自我。以下是我这段时间的学习和感悟： 𐟓š 学习如何写listing和上传listing，以及回复客户邮件的思路。虽然对后台操作还不太熟悉，但每次都不敢切换成中文，因为主管建议使用英文。 𐟓栥œ襐Ž台主要接触了上传listing的步骤，了解了如何创建货件、查看库存以及下载库存报告和销售报告。每天还需要关注账户安全问题，查看邮件。 𐟔„ 掌握了一些细节操作，如合并变体、拆分变体、设置优惠券以及调整Outlet价格。 𐟓Š 学习了很多表格，对Excel不熟悉，店铺产品多，数据集中在一起，看起来有点晕。 𐟓ˆ 学习了广告推广，公司培训人员讲解了需要关注的数据，以及如何针对不同产品进行推广和注意事项。目前，我对某些地方还是不太清晰。公司分配了一些老产品，让我根据自己的想法看看是否需要进行调整。目前还没有什么思路，不知道自己是否真的不适合做亚马逊。每天都陷入了怀疑之中。想请教一下，亚马逊运营新人如何学习去看市场？

某团代运营的那些坑，你踩过吗？𐟤” 1、价格与服务不匹配：你可能会发现，某团代运营的价格和服务内容并不对等。比如，有些服务项目收费900元，而实际上淘宝上同样服务可能只需一两百元。一旦你确认服务，他们就能轻松赚取差价。调研报告的水分：所谓的调研报告，其实并不像你想象的那么专业。你可以自己看看某团上其他商家的产品，就会发现这些报告的水分有多大。200元听个响，根本不值这个价。基础设置与促销设置：门店的基础设置和促销设置其实并不复杂，你自己也能搞定。这些服务看似高大上，实际上并没有太多技术含量。推广文案的价值：推广文案的撰写，很多时候只是几句毫无文化价值的话，收费却高达100元。你自己也可以写，完全没有必要花这冤枉钱。退款难题：前期代运营可能会给你一堆服务，但当你想要退款时，他们会告诉你已经赚完了，解约对他们来说更轻松。总结：急于求成只会让你掉入陷阱。你图他们帮你赚钱，他们只图你身上的钱。想要真正熟悉平台，只有自己去主动学习。生意也是一门学问，只有不断找资料学习，才能长久！

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