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盲目自学SQL?小心这些坑! 大家都知道,SQL是数据分析的必备技能,而且相对来说比较容易入门。但有些小伙伴可能会想,既然这么简单,那我自学一下应该也没问题吧?其实,这种想法是很危险的! SQL基础 首先,SQL是一种结构化查询语言,主要功能就是增、删、查、改。但其实,重点在于“查”,增、删、改相对考察得比较少。SQL的设计初衷就是为了简单,让你能快速从数据库中读写数据。 数据分析师需要掌握的SQL程度 那么,作为一个数据分析师,你需要把SQL学到什么程度呢? 入门级 掌握基本的增、删、查、删语句和函数。不过,99%的情况下只用得上是select。能完成日常取数和简单的分析工作。基本上一周左右就能搞定。 中级 掌握并熟练高阶语法,比如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。还需要了解不同数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)的语法差异。 高级 学会优化SQL语句,提高效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。还需要掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。 如何快速掌握SQL? 基础入门:推荐某站上的3小时学会MySQL系列视频,讲得非常清晰,适合零基础的小白。 窗口函数:推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数,内容通俗易懂,简直是小白福音。 函数汇总:BEGTUT网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了,而且还用数据做例子。 需要掌握的核心技能 作为数据分析师,你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说: 利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询 数据库的分组、聚合、排序等操作 不同职位对SQL的要求 数据库管理员:偏重于数据库的日常维护和管理,对SQL要求较高。 开发工程师:偏重于用SQL完成开发工作,需要在编程语句中使用SQL。 数据分析师:偏重于用SQL查询数据。 总结 其实,SQL并不难,只要掌握正确的学习方法,多刷题,记住语法并且能够熟练运用,对于大部分公司日常工作来说就足够了。但千万别盲目自学,否则后果可能会很严重哦!
教师必备网站推荐,错过你会后悔哦! 颀련师们,今天给大家推荐一些超级实用、免费的网站,有了这些资源,备课、上课简直如虎添翼!赶紧收藏起来吧! 视频类 𝥮𖤸学智慧教育平台:这个网站有全科的视频资源,绝对是备课的好帮手。 国家教育资源公共服务平台:这里有一师一优课的优质资源,特别适合用来做教学参考。 千课万人网:高质量的优质课视频,看一次就爱不释手。 哔哩哔哩:这个网站上有很多优质的视频课程,特别适合自学。 基础教育精品课:高质量的微课,适合用来补充课堂内容。 课件类 希沃白板5:这个软件必须有,用过之后你就离不开它了。 101教育PPT:海量高质量的课件,随便挑一个都能用。 第一PPT课件网:各类PPT模板应有尽有,随便选一个都很棒。 PPT超级市场:免费、高校,特别适合预算有限的老师。 优品PPT:一个有情怀的免费PPT模板下载网站,资源丰富。 课件站:无需注册,永久免费,超多资源一键打包下载。 教研类 教研网:教育部基础教育课程教材发展中心指导的网站,权威性高。 研直播:高质量的官方教研直播和回放,随时随地上课。 资源类 学科网:海量中小学教育资源平台,备课的好帮手。 教习网:超多资源,快速备课,效率超高。 电子课本网:各种版本的电子课本都有,方便学生自学。 微课类 劤𘭥𝥾超多微课课例,还可以参赛,提升教学水平。 万彩动画大师:微课动画制作工具,让课堂更生动。 教学资源 七彩课堂:直接下载,无需登陆,方便快捷。 菁优网:出题组卷必备,资源丰富。 教学管理 班级优化大师:学生超爱,管理班级事半功倍。 学术科研 中国知网:学术科研的好帮手,资源丰富。 浙江图书馆:电子书和学术资源一应俱全。 电子书类 鸠摩搜书:免费下载电子书pdf,资源丰富。 Zilibarary:超厉害的工具,谁用谁知道。 工具类 ️ 网易见外工作台:音频转文字工具,方便实用。 EV录屏:免费、简单、好用,特别适合预算有限的老师。 芦笋录屏:可以真人出镜,特别适合需要展示操作的课程。 图片处理APP 𘊃anva可画:设计感十足的图片处理工具。 美图秀秀:简单易用,适合新手老师。 黄油相机:特别适合用来做创意设计。 视频剪辑APP 슥ꦘ :视频剪辑神器,功能强大。 必剪:简单易用,特别适合快速剪辑视频。 这些网站和工具真的是教师的好帮手,赶紧收藏起来吧!希望大家都能找到适合自己的教学资源,提升教学效率!
零基础小白如何快速入门UE开发? 如果你对UE开发感兴趣,但不知道从哪里开始,这篇文章将为你提供全面的指导! 了解UE开发 UE(Unreal Engine)是一款功能强大的游戏引擎,它提供了一套完整的工具和系统,用于创建高质量的游戏和交互体验。它不仅在游戏行业广泛应用,还涉及到广告、VR、AR、影视制作以及工业航天等领域。 学成后可从事的行业和岗位 游戏行业:游戏程序设计师、游戏开发工程师 影视行业:虚拟摄影师、动态场景设计师 广告行业:虚拟渲染程序员、多媒体交互设计师 其他行业:VR开发工程师、AR开发工程师、XR开发工程师、虚拟数字人开发工程师、虚拟现实设计师、数据可视化工程师 零基础如何学习UE开发 不建议自学:对于初学者来说,自学效率较低,建议通过报班系统地学习。 第九联盟的UE开发工程师班课程是一个不错的选择,课程亮点包括: ✅资深人气老师教学:拥有11年游戏行业技术和授课经验 ✅20周的课程设置:涵盖C++相关课程、图形学DX开发课程、Unreal基础+材质+HLSL、UE5引擎课程、蓝图相关课程、网络开发协同、热更新与联机优化以及面向其他行业的智慧类课程 ✅实战项目:课程中会有大量的实战项目,积累项目实战经验 ✅就业指导:提供推荐就业,签署就业协议,无需费心寻找实习机会 为什么选择第九联盟? ⭐专注于游戏原画、3D建模、游戏动画、UE实训的数字艺术人才培训品牌,作为腾讯网易知名游戏开发商的核心供应商,参与了无数热卖一线大作的美术制作 ⭐专家级师资团队、超优质教学服务 ⭐优质企业资源积累项目经验 ⭐一站式解决就业问题 ✨如何报名学习 ✅课程面向18岁以上 ✅上课工具:一台电脑 ✅授课方式:线上/线下都有,根据个人情况选择
려ꥭ椺大误区,避开才能进步! 误区一:盲目实践 书法理论是学习书法的核心,分为理论学习和实践学习两个方面。正确的理论揭示了事物发展的客观规律。不学理论,盲目实践,就可能重蹈失败的旧辙,事倍功半。因此,学书者应以前贤的经验和教训为借鉴,努力找到一条适合自己的光明大道,从而提高效率,简化和优化学习过程。 误区二:忽视临帖 临帖是学习书法的唯一捷径。历代书家都很重视临帖。学书须是无一笔无来历,方能入雅。古人法帖多为历史筛选留下的书法范本,记录着前人用笔、结体、布局(章法)等法则和艺术思想以及艺术表达的成功经验。通过对它的心追手摹,最直接地最快地找到书法艺术的真谛和奥秘。历代的碑帖繁多,但并非每本都值得效法。因此,选帖时要审慎,"选帖"如"择师"。 误区三:忽视实用性 学习书法不能仅仅考虑艺术欣赏的一面,还要兼顾到汉字的实用一面。学习书法要老老实实地写汉字,既要把汉字写正确,又要将语言写通顺,起码要让人家认清和看懂,因为这是艺术语言与艺术表达的基础。即使是书家的书写,也不全是为了创造艺术品。 误区四:急于求成 学习书法需要循序渐进,"悟"和"化"不能着急,不能刻意。急于求成往往会导致基础不扎实,技巧不熟练,最终难以达到预期的效果。因此,学书者应保持平和的心态,耐心练习,逐步提高。 误区五:忽视审美 学习书法不仅是为了写好字,更是为了培养审美能力。审美是书法艺术的灵魂,没有审美就没有艺术。因此,学书者应多欣赏优秀书法作品,提高自己的审美水平,从而更好地理解和创作书法艺术。
自学真的需要规划❗❗❗我刚开始学室内设计时也经常分不清学习顺序❗很迷茫不知道从哪里下手,而且认识新事物的时间要比其他人慢很多 我想和大家分享一些心得❗️❗️❗️希望能够帮助到那些正在努力奋斗的设计师助理们尟尟娃𝥤尽早晋升成为专业的室内设计师尟尟劢 第1阶段:学习CAD软件和量房放图 ✅第2阶段:学习CAD全套施工图 ✅第3阶段:学施工工艺材料 ✅第4阶段:学习预算报价 ✅第5阶段:学习软装和色彩搭配 ✅第6阶段:户型平面方案优化 最后,我在空闲时间整理了这套学习顺序对应的姿料,里面从CAD安装包、图库、施工图、学习视频及一些技巧都 准 备 好 啦❗希望大家都能学好室内设计#室内设计# #室内设计师# #干货分享# #干货# #学习# #室内设计助理# #室内设计师日常#
新手必看!室内设计秘籍 各位刚踏入室内设计领域的小伙伴们,快来看看这篇文章吧!✨ 刚开始接触室内设计,学习软件是必不可少的。虽然CAD对于许多新手来说是个难题,但这也是必须掌握的工具。盲目自学不仅浪费时间,效果也不理想。 为了帮助大家更好地掌握CAD,我整理了一些常用的快捷键和口诀,以及一些室内设计相关的知识干货。希望这些内容能帮助你们提高绘图效率。 室内设计新手到设计师学习手册 砃AD素材(软件/练习图/插件/快捷键/填充图案) 施工图素材(CAD图库大全、模板、插件) 12本室内设计必备电子书籍 1800套户型平面优化 蠤𘤧经典的颜色搭配方案 ️ 217个超详细的CAD节点大样图 𐠨獵𛆧家装预算报价表 设计师手册和学习视频教程 希望这些资源能帮助你们从零开始,逐步成为室内设计高手!က
4个方法让你的设计能力飞速提升✨ 嘿,设计师们!如果你觉得自己在设计上还有待提升,不妨看看这4个方法,它们真的能帮你突飞猛进哦! 平面户型优化: 平面户型优化一直是我的短板。有一次买书的时候偶然发现了花西设计学院的户型训练营,就报名了。每周老师都会更新户型作业,提供实际的户型平面图和客户的设计需求。这里有很多大神,互动性很强,真的能开拓思路。 案例解析:从平面到立面 我还报了案例解析的课,老师会针对一套优秀的案例,从平面到立面,详细推敲和解析设计思路和表现手法。特别适合刚入门或者想要在设计上突破的小伙伴们。而且价格也很亲民,性价比超高。 Sketchup建模:从零开始到实操寸 公司里有个建模很厉害的同事分享了一个教程,内容从最基础开始到实操,讲解得非常详细。我决定拿来练练手,然后惊艳同事们。 CAD施工图:清晰明了的讲解 我要自学网的CAD施工图课程讲解得非常清晰,电脑端还可以下载老师上课用到的文件素材。 Enscape:同事推荐的软件𑊊还有一个软件叫Enscape,也是同事分享给我的。虽然我还没开始学,但相信它一定能帮到有需要的小伙伴。 希望这些方法能帮到你,祝大家在设计之路上越走越远,越走越宽!耀
二本产设逆袭指南:从摆烂到开挂 今天有个产设的同学跟我说,他所在的学校不太好,专业教学也很水,想摆烂但又不甘心。我想说的是:千万别摆烂!难道你想毕业后继续摆烂吗?趁着还有时间,赶紧觉醒逆袭吧!今天我就来给大家简单规划一下。 大一是打基础的时候,专业课接触得不多。这时候可以多浏览一些设计网站,培养审美,把PS和Ai的基本操作都学会。这类教程有很多,自学即可。 大二开始上各种专业课,学得很杂,可能会感到迷茫。但这也是甩掉同龄人的好时机,因为产设的就业发展方向很多,需要趁早做选择。 大三要系统学习,明确了自己的就业发展方向之后,剩下的就是学习了。不过,学校的老师大多都只念PPT,没什么实操与实际的设计,是脱节的。这个时候可以考虑自学或者报班。不过,自学只适合少数学生,因为大多数人是没有自制力的,不懂学习方法。你可以找一个靠谱的培训班,重点要学的是思维,产出一套成熟的作品集,自己注意甄别! 当你把前三年做好了,到了大四就很从容了。可以拿着准备好的作品集去实习一段时间,积累工作经验,或者参加一些有含金量的商业设计比赛,锻炼一下自己的能力。再或者,可以优化打磨一下自己的作品集,好好准备毕设。只要你有能力和作品,毕业之后就可以找到好工作。毕业后看到摆烂的同学和自己的差距,你一定会感谢努力的自己! 今天就说到这里,我还为大家准备了学习产设会用到的资料,崛起吧少年!
数据科学与大数据技术专业就业前景全解析 最近,人大博士赵安豆关于数据分析与大数据技术的就业趋势访谈火了,让人醍醐灌顶。这里给大家提炼一下要点: 这个专业实际上分为两个战场: ✅数据科学:统计学、机器学习和深度学习是数据科学的基石,数据可视化则是理解数据的利器,Python和R是主要的编程工具。在应用层面,比如电商网站的个性化推荐,医疗健康领域的治疗方案优化等。 ✅大数据技术:想要在这个领域立足,计算机能力必须过硬,关键技术如Hadoop,Spark,Hive要玩得转。大数据技术能处理PB级别的数据,应用范围越来越广,无论是金融、医疗、零售还是社交媒体和物联网,都离不开大数据技术的加持。 1️⃣大数据技术的就业路径: ✅技术路线:本科学历足矣,Flink、Spark、Hive工程师等岗位都是不错的选择。一线城市的薪资大约在12k-15k,不想卷入算法竞争的话,这是条不错的出路。 ✅Java Web开发:这条路线在国内需求巨大,薪资因能力和城市而异,一般在6-12k之间。选择Java开发,意味着你要准备好成为一名彻头彻尾的码农,熬夜加班是常态。 2️⃣数据科学的就业方向: ✅数据分析:这个岗位前景广阔,包括商业数据分析师、业务数据分析师等,本科学历就能胜任。起薪相对较高,一线城市的薪资大约在8~9k,实习转正后能达到12k,CDA数据分析师证书在行业内认可度高,值得一考。 ✅算法工程师:这个岗位至少要求硕士学历,985硕士的年收入可达40w。如果你的目标是算法工程师,想要高薪,那么保研或考研到985名校是条艰难但值得一试的道路。 未来就业趋势: 2023年世界经济论坛发布的《未来五年就业报告》预测,数据分析师和科学家、数字化转型人员将是未来五年增长最快的岗位。 很多院校的大数据专业,尤其是二本、三本院校,课程设置可能不太合理,教授的技能可能已经落伍。如果你的学校教育满足不了市场需求,建议去考CDA数据分析师证书,这个证书在数据行业认可度极高,很多企业会优先考虑。通过CDA数据分析师一级考试就能胜任数据分析师的工作,二级证书几乎能帮你进入大厂,三级则能让你成为大数据分析师和数据科学家。CDA数据分析师官网和CDA网校提供了丰富的学习资源,好好利用,自学也能成才。
学了人工智能,财神节都来眷顾我! 最近学了人工智能,感觉自己像是被财神节特别眷顾了一样,简直是走运到家了!你知道吗?人工智能工程师现在可是个香饽饽,平均月薪20-30k,简直让人眼红。而且,未来十年里,人工智能技术的飞速发展肯定会让这个领域的需求大增。作为人工智能工程师,你可以设计、构建和优化各种类型的机器学习算法,让计算机系统变得“自学成才”,自主应对各种问题和场景。 入门难度:⭐⭐ 其实,入门人工智能并没有想象中那么难。首先,数据分析师对专业要求相对较低,适合小白入门。其次,这个领域发展速度超快,就业岗位也多得很。最重要的是,你不需要掌握大量的编程技术,零基础也能上手。 如何入门? 打好基础:从高等数学、线性代数等数学基础开始,再掌握Python编程,为AI学习打下坚实基础! 深入学习Python:Python是AI领域的热门语言,通过实践项目提升你的编程能力! 掌握机器学习与深度学习:了解机器学习算法和深度学习框架,让你的AI技能更上一层楼! 就业方向 机器学习工程师:算法研究、数据处理、模型优化,都是你施展才华的舞台! 数据科学家:数据挖掘、数据可视化、预测建模,让数据说话,洞察未来! 优质培训机构推荐 最近,很多家长都在问我,如何选择靠谱的人工智能培训机构,害怕踩坑。为此,我特意整理了一些师资和口碑都不错的AI培训机构所在城市,供大家参考: 北京、上海、深圳、杭州(16家) 广州、南京、成都、武汉(12家) 西安、苏州、天津、重庆(10家) 长沙、郑州、青岛、厦门(8家) 希望这些信息对大家有所帮助,祝大家在人工智能的道路上越走越远!
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